Как оценить эффективность текста 🤖
Копирайтинг — полноценный маркетинговый инструмент, который может приносить компании прибыль. Посты в соцсетях должны конвертироваться в покупки, но заказчики часто об этом забывают, а копирайтеры просто не умеют оценивать тексты. Рассказываю об основах контент-аналитики, чтобы ты мог оценить свои публикации или проверить сотрудника:
> Что нужно для сбора данных
— Пост в соцсетях или на любой другой площадке;
— Ссылка на продукт в публикации:
Для ссылок в публикациях лучше делать UTM-метки — так проще отслеживать источники трафика при аналитике.
> Где брать данные
В соцсетях есть встроенные счётчики для записей. Например, ВК можно навести на меню с тремя точками и в нём открыть подробную статистику. Так же можно смотреть статистику и в других соцсетях.
> Какие данные собирать
— Количество подписчиков. Этот показатель нужен, чтобы считать данные с пропорциями;
— Охват. Количество людей, которые увидели публикацию. С помощью этого показателя отслеживаем эффективность распространения контента.
Охват можно разбить на виральный и по подписчикам. Первый, как правило, влияет на количество привлечённых подписчиков, второй — на продажи.
— Реакции. Сюда входят лайки, комментарии и репосты. Чем их больше, тем, как правило лучше — так записи шире расходятся.
— Движение по воронке продаж. Сюда входят переходы, заявки и продажи. На основе этих данных возможно оценить, как работает воронка продаж с помощью контента.
— Прирост подписчиков. Этот показатель есть в подробной статистике по публикациям. С его помощью оцениваем, как контент привлекает новых потенциальных клиентов.
Привыкайте вбивать эти данные в таблицы. Даже в чистом виде они помогают оценить, что заходит аудитории лучше, а что хуже. Но лучше посчитать относительные показатели.
> Что и как считать
— Reach Rate. Отношение охвата публикации к количеству подписчиков. По показателю можно отследить, насколько контент интересен подписчикам, и насколько соцсеть готова его рекомендовать.
Считаем: (охват публикации/количество подписчиков)*100 %;
— ER Reach. Отношение суммы реакций публикации к её охвату. По показателю можно отследить вовлечённость подписчиков. Чем она выше, тем выше Reach Rate.
Считаем: ((лайки+репосты+комментарии)/охват публикации)*100%;
— CTR. Отношение количества переходов к охвату публикации. По показателю можно отследить, насколько привлекательно выглядит для аудитории твоё предложение.
Считаем: (клики по ссылке/охват публикации)*100%;
— CR. Отношение количества целевых действий к переходам по ссылке. По показателю отслеживаем, насколько качественно работает воронка, и насколько прогретой аудитория подходит к покупке.
Считаем: (целевые действия/переходы по ссылке)*100 %.
Чтобы не сойти с ума, считая всё это вручную, используй табличку. Я взял её у Студии Чижова, а затем немного доработал.
Когда внесёшь все данные, смотри, какие посты зашли эффективнее, и ищи закономерности. Исходя из них планируй контент на будущее.
Если подключить к этим данным показатели с сайта, например, сумму покупок клиентов, можно сделать аналитику более глубокой, а впоследствии и вовсе интегрировать её в CRM.
Кидай пост знакомому копирайтеру, контентщику или маркетологу — так ты поможешь ему работать качественнее, а мне просто будет приятно :)
Post #39
439
- 🔥 12
- 👍 10
- ❤ 3
- 💩 1