Важные инвестиции

Я совсем не завидую одной категории инвесторов. Им по 16-17 лет.

Сейчас взрослые люди с MBA, венчурные фонды, технологические компании и экономисты пытаются понять, как ИИ перекроит рынок труда. Появляются новые прогнозы, исследования и примеры того, как меняется очередная профессия.

Ровно в этот момент выпускнику школы предлагают принять одно из самых дорогих инвестиционных решений в жизни: выбрать, во что вложить ближайшие 4-6 лет жизни (а для некоторых и несколько будущих годовых зарплат).

Когда мы инвестируем деньги, у нас есть десятки способов управлять риском. Можно собрать портфель из разных активов, купить индекс, захеджировать позиции, оставить часть капитала в кэше. С человеческим капиталом всё иначе. В 17 лет нельзя одновременно получить 3 разных образования, чтобы через 10 лет посмотреть, какое оказалось удачнее. Ставка делается практически одним большим чеком.

Через 10 лет можно сменить профессию. Через 20 – ещё раз. Но первую ставку всё равно приходится делать практически вслепую. Именно она определяет, какие люди окажутся рядом, какие навыки будут накоплены, даже когда ИИ поменяет профессию, и какие возможности вообще появятся на горизонте.

Стало интересно посмотреть, куда сегодня направляется этот поток человеческого капитала, и я изучил статистику приемных кампаний этого года.

В России по-прежнему огромный интерес к классическому IT. В ведущих технических вузах именно эти программы остаются одними из самых конкурентных. Хотя ожидаемо растёт интерес к робототехнике, мехатронике, и другому высокотехнологичному производству.

Но если посмотреть шире, видна другая тенденция. Интерес постепенно смещается от универсального «айтишного» образования к инженерным специальностям, тесно связанным с конкретными индустриями – роботами, микрочипами, медицинским и космическим оборудованием, энергетическими системами и средствами продления жизни.

В США число студентов на Computer and Information Sciences сокращается, тогда как инженерные специальности продолжают расти. В Великобритании Engineering & Technology показали самый большой прирост заявлений среди всех крупных направлений, а Computing, наоборот, потерял десятки тысяч заявок. Китай за один год открыл 38 новых специальностей вокруг embodied AI, полупроводников, brain-computer interfaces, энергетики и промышленной робототехники. Индийские абитуриенты, помимо инженерных специальностей, активно идут в bio и медтех.

В мире у школьников вообще растет интерес к медицине. Население богатых стран стареет, спрос на лечение никуда не исчезает, а ИИ расширяет технологические возможности отрасли. В США health растёт быстрее рынка, в Великобритании увеличивается спрос на медицину и nursing, а в Индии на NEET – экзамен для будущих врачей – в этом году зарегистрировались около 2,28 млн человек. Почти 2,5 млн человек одновременно решили, что готовы потратить несколько лет жизни на один из самых сложных образовательных маршрутов. Это размер целой страны – например, Словении!

И тут я подумал, что обычно, когда мы хотим понять будущее экономики, мы смотрим на движение денег. Куда пошли большие инвестиции, где выросли оценки компаний, какие фонды открыли новые направления.

Поток абитуриентов показывает эту карту с другой стороны. Деньги способны поменять направление за несколько месяцев. Люди меняют направление за годы.

Подготовка врача, инженера, специалиста по полупроводникам или робототехнике занимает почти десятилетие. Если сотни тысяч талантливых ребят одновременно начинают выбирать одну область, через несколько лет там появляется критическая масса людей, из которой рождаются компании, исследования, технологии и целые рынки. И лишь потом туда идут инвестиции.

Так что приёмная кампания университетов является одним из самых ранних индикаторов того, куда движется мировая экономика. Она показывает, где люди готовы сделать самую длинную ставку своей жизни.

Я бы хотел сравнить результаты приемной компании 20 лет назад с отчетами глобальных консалтинговых домов, чтобы посмотреть, что точнее, но что-то мне показывает, что я заранее знаю ответ.