Вчера были обновлены паттерны FPF и описание формата, в котором делается DPF. Плюс появился живой пример DPF по нарративизации, сделанный за полноценный рабочий день: как превращать сложные идеи, структуры и материалы в понятное изложение для читателя, сохраняя смысл, порядок и возможность вернуться к источнику.
Анатолий взял предметную область, провёл её через обновлённый FPF, доработал форму пакета и показал, как такой материал можно применять дальше — для текстов, объяснений, программ семинаров и других рабочих материалов.
Это демонстрация рабочего цикла:
release early, release often
Сначала появляется первый рабочий материал. Потом к нему возвращаются, проверяют, уточняют и усиливают.
Что предлагаем сделать сейчас:
— взять свежий FPF;
— вернуться к своему DPF/SPF и повторить работу ещё раз.
Приносите результаты в чат🤌
Особенно интересно сравнить: что стало точнее в предметной области, что появилось в структуре, где агент стал лучше различать задачи, аккуратнее собирать материал и яснее показывать, что ещё нужно доработать.
На серии семинаров будем разбирать именно этот следующий уровень: как задавать правила своей предметной области, усиливать DPF/SPF проверками, примерами и рабочими связями — чтобы AI-агент устойчиво держал вашу предметную область и помогал получать более точные постановки, решения, объяснения, программы, тексты и материалы для команды.
GitHub | Статья Анатолия | Практикум