Запись бесплатного практикума "ИИ знает почти всё. А вашу работу — нет" Анатолия Левенчука.

Коллеги, спасибо всем, кто сегодня подключился в Zoom ❤️

Почти 170 человек смотрели онлайн, пробовали FPF/SPF на своих задачах, задавали вопросы, сравнивали ответы ИИ, делали первые DPF/SPF-0 и сразу приносили результаты в чат.

Это новый для МИМ формат: практикум по свежей разработке, где материал показывался впервые, а участники сразу проверяли его на своих рабочих ситуациях.

Кому-то было недостаточно сложно.
Кому-то было наоборот — слишком сложно.
Кто-то успел получить десятки страниц результата.
Кто-то понял, что будет проходить запись вторым кругом.
Кто-то уже увидел разницу между обычным ответом ИИ и ответом с опорой на FPF.

Для практикума о передовой технологии это нормальная амплитуда.

Его ценность в первом рабочем результате — человек берёт свою задачу и видит, что меняется, когда AI-агент получает принципы работы, предметные правила и более точную постановку.

Особенно ценно, что сразу появились примеры из очень разных областей: backend-разработка, архитектура ПО, R&D, строительные проекты, маркетплейсы, СЭД, trading, DevOps, перевод, управление lead time, low-code ИС, карьерные задачи и другие рабочие ситуации.

В комментариях уже больше сотни сообщений с разным опытом, моделями, технологиями и подходами.

Это тоже материал для дальнейшей работы💼 — его можно использовать вместе со слайдоментом👆 и транскрибацией семинара👇, чтобы разбирать практикум с AI-агентом, вытаскивать примеры, уточнять и видеть, как разные участники применяют FPF/SPF к своим задачам.

❗️Если вы не были онлайн, запись будет полноценной заменой.

Лучше смотреть её не фоном, а как рабочий материал: открыть слайды, подготовить одну свою задачу и пройти практикум вместе с AI-агентом.

Для подготовки:

1. Возьмите одну рабочую задачу: документ, процесс, решение, модуль, метрику, повторяющуюся ситуацию или место, где ИИ обычно отвечает уверенно, но промахивается.

2. Проверьте, что вам пришло письмо с инструкцией после заполнения:
https://forms.gle/Y89cievfJMVfcS4TA

Если письмо не пришло или произошёл сбой — напишите в комментариях, поможем вручную.

3. Во время просмотра держите фокус на первом результате: черновике SPF-0 под одну задачу. Потом его можно дорабатывать, уточнять с AI-агентом и приносить в чат.

4. Отдельно просим: присылайте свои черновики, даже сырые. Это полезно вам самим: когда вы описываете результат письменно, приходится точнее назвать задачу, увидеть промахи ИИ и сформулировать правила для агента.

Там часто помогают с разбором, усиливают удачные находки и показывают хорошие примеры на канале с учётом рабочих ограничений, чтобы у всех собиралась насмотренность по применению FPF/SPF в разных областях.