На этой неделе у меня была хорошая прИИкладная задача: большой командой не-только-юристов разобрать (быстро и без ошибок) очень большой объем юридических данных.
Что мы имеем на входе: Правила землепользования и застройки г. Новосибирска (на 446 листах), и три НПА о внесении изменений в них (самый большой из - на 226 листах). Сами НПА о внесении изменений сформулированы как «в п. 3 пп. 2.5.12 добавить «строить можно» и в п. 17 пп. 8 ч. 9 убрать «строить нельзя»» (то есть чтобы осознать суть изменений нужно сравнивать 2 документа).
Чем нам может помочь ИИ?
Во-первых, собрать хорошую такую аналитическую сравнительную таблицу на 20 листах. Мы загрузили документы в Claude (подписка 20 баксов) и попросили разложить изменения в формате: норма / что меняется / последствия для застройщика. Это оказалось удобно именно для встречи на много человек: таблицу (которую он выдает как документ в докх) можно открыть и идти по строкам. Плохо то что ИИ не чувствует «боли» Застройщика, и не понимает внутренней логики НПА - в итоге он может как неважное отмести то, что действительно важно.
Но важный нюанс: на таком объёме клод три раза съел лимит. Пришлось делать несколько заходов (пока лимит не обновился). И даже после этого таблицу нужно было перепроверять: где-то были галлюцинации (их я сверила через ГПТ и через тот же клод).
Но 446 + 226 листов, коллеги!
Во-вторых, мы загрузили те же файлы в проект ChatGPT (то есть в отдельную папку загрузили файлы ПЗЗ как исходники, здесь можно дать команде ссылку). Это удобно, когда каждому нужно задавать свои вопросы к одному массиву документов: юристу - про переходные нормы, проектировщику - про параметры и тп.
ChatGPT, кстати, в этом кейсе давал вполне корректную информацию и нормальные ссылки на источники.
В-третьих, мы загрузили документы в NotebookLM. И вот он оказался самым удобным именно для самостоятельного изучения. Он дословными цитатами отвечает на вопросы (а тем, кому скучно - помогает изучать материал в разных форматах: делает таблицы, карточки, инфографику, аудиопересказ (залью сюда подкаст про новосибирские ПЗЗ, но это конечно ради фана))).
Пока мой рабочий вывод такой: для встречи удобнее всего таблица, для самостоятельного разбора большого массива документов - NotebookLM, а ChatGPT хорошо работает как среда для точечных вопросов и генерации дополнительного текста.