Open AI недавно представил Чат GPT Здоровье
Они отмечают, что получили огромное количество запросов — около 230 миллионов человек по всему миру — каждую неделю задают в ChatGPT вопросы о здоровье и благополучии. ChatGPT Здоровье помогает лучше понимать недавние результаты анализов, готовиться к приёму у врача, получать советы по питанию и тренировкам или разбираться в плюсах и минусах разных страховых планов с учётом паттернов обращения за медицинской помощью. В принципе многие и так пользовались GPT для решения этих вопросов. Появилась возможность интеграции: загружать медицинские записи, подтягивать данные с носимых устройств, например Apple Watch. То есть есть попытка создать единое места, где хранятся медицинские данные, своего рода личную электронную медицинскую карту.
Что я вижу в этом хорошего. С момента запуска ChatGPT пользователи и так активно задавали ему медицинские вопросы, но теперь для этого появилась специальная зона. Я считаю, что это может помогать людям быть более подготовленными и снижать тревожность: лучше понимать, насколько их состояние серьёзное или не очень, обсуждать свои вопросы и сомнения. В этом смысле это, безусловно, плюс.
В результате у людей повышается информированность о собственном здоровье, а главное — вовлечённость. Чем больше мы понимаем, тем больше у нас появляется интерес к своему состоянию и к теме здоровья в целом.
Что все еще остается проблемой? Во-первых, это разрыв между информированностью и действиями. Можно бесконечно спрашивать, что значат анализы, получать разъяснения, условный план питания — и при этом ничего не менять в жизни. То есть не внедрять рекомендации на практике. Эта история «постоянного обсуждения без действий» здесь, к сожалению, сохраняется.
Несмотря на возможности интеграции: возможности загружать медицинские записи, подтягивать данные с носимых устройств, например Apple Watch (и так далее) это сработает не для всех. Медицинские данные по-прежнему очень фрагментированы. Если стандартные медицинские системы не интегрированы с ChatGPT, фрагментация сохранится. Мы всё равно будем полагаться на пользователей, которые вручную загружают свои данные, а они делают это не всегда регулярно и последовательно.
Со стороны медицинской системы я тоже вижу сложности. Клинический и consumer-подходы как будто всё дальше расходятся. Consumer-пузырь и клинический пузырь не спешат интегрироваться друг с другом. Пока технологии не встроены в клинические процессы, взаимодействие между этими мирами остаётся не всегда адекватным.В реальном сценарии пациенты становятся более информированными (в идеале — задают больше вопросов врачам), но у врачей, как правило, нет на это времени. Это классическая проблема реактивных медицинских систем: высокая нагрузка и дефицит времени на коммуникацию с пациентами. И пока что не очень понятно, как и когда эта ситуация начнёт меняться.
Выводы:
На мой взгляд, для пациентов это однозначный плюс. Health GPT действительно даёт пациентам больше автономии и контроля над собственным здоровьем. Люди становятся более информированными, спокойными и вовлечёнными, что само по себе уже ценно.
Но если смотреть на результаты на выходе, то воронка остаётся прежней. Итог по здоровью по-прежнему сильно ограничен двумя факторами:
-Действиями самого пациента (или их отсутствием),
-Реактивной медицинской системой, которая включается уже на этапе проблемы и работает в условиях жёсткого дефицита времени.
То есть уровень информированности растёт, а системная способность превращать эту информированность в устойчивые изменения — нет 🤷♀️
Вероятно, здесь нужен отдельный пласт медицины — превентивный, который изначально будет работать с данными, интерпретацией, вопросами пациентов и сопровождением изменений. Пласт, в котором есть время на диалог, объяснение и долгосрочную работу с поведением, а не только на лечение последствий.И, по сути, такой пласт превентивной медицины имеет смысл создавать на государственном уровне, как отдельное направление системы здравоохранения, а не пытаться встроить его в уже перегруженную реактивную модель.
Post #68
226
- ❤ 9