TGViewer
Превентивная медицина/ Антиэйдж/Реабилитация Превентивная медицина/ Антиэйдж/Реабилитация @medtechme · 136 subscribers
Post #45 125
Делюсь выводами статьи моих коллег из EPMA (European Assosiation of predictive, preventive and personalised medicine)

Цель работы:

Учёные впервые использовали анализ белков волос (протеомика) для поиска биомаркеров психических расстройств, связанных со стрессом. Они сравнили женщин с несуицидальным самоповреждающим поведением (NSSID) и здоровых женщин.

Почему выбрали волосы:
Волосы «сохраняют» изменения в организме за много недель или месяцев. Это лучше, чем анализ крови или слюны, где результаты могут сильно меняться в течение дня.

Как проходило исследование:

Участвовали 68 женщин (36 с NSSID и 32 здоровые).
Обнаружили 1114 белков в волосах, из них 611 — для статистического анализа.

Главные результаты:

Точность модели: волосы позволили отличить пациенток от здоровых с точностью 84,4% (это намного лучше, чем у моделей на основе только кортизола или отдельных известных белков).

Связь с симптомами: предсказания модели хорошо совпадали с реальной тяжестью симптомов.

Что нашли: ключевые белки связаны с болью, стрессом от окисления клеток и регулированием холестерина. Особенно выделялись белки, отвечающие за работу рибосом (что сейчас активно изучается при депрессии).

Плюсы анализа волосЖ
Волосы легко собирать и хранить. Метод удобен для практического применения в медицине.

Ключевые выводы:

1) Протеомика волос (анализ белков) — перспективный, неинвазивный способ поиска биомаркеров в психиатрии.
2) Метод может лучше отражать долговременные изменения в организме, чем традиционные тесты.
3) Нужны дальнейшие исследования на больших группах и разных пациентах.

Минусы работы:

⚪️Маленькая выборка (всего 68 женщин).
⚪️Пока это только препринт (ещё не прошёл научное рецензирование).
⚪️Не изучались мужчины и разные возрастные группы (хотя с учетом процента исследований у женщин, хорошо что начали с них)

Краткий итог:
Анализ волос с помощью машинного обучения может хорошо различать людей с самоповреждением и здоровых, а также помогает понять биологические причины расстройств. Это даёт надежду на новые методы диагностики в психиатрии.

Sicorello и коллеги, 2025 года (препринт)
  • 👍 4
  • ❤ 3
  • 👏 1
More from @medtechme
  1. Sep 30, 2026Официальный релиз книги, для которой написала главу состоялся вчера! Я очень рада 🤩 Скоро…
  2. Sep 22, 2026Всем привет и спасибо, что дождались! Мне есть о чем вам рассказать. Вообще я как будто за…
  3. Jun 26, 2026Очень интересно наблюдать, как превентивная медицина и longevity постепенно перестают быть…
  4. Jun 3, 2026Лекция «Мышцы и женское здоровье: как они связаны» 💥 3 июня | 18:00 CET / 19:00 МСК Встре…
  5. Jun 3, 2026Сегодня выступаю в сообществе Biosisters. Буду рассказывать почему кардиореспираторная под…
  6. Jun 2, 2026Настало время рассказать о себе. Спустя полтора года ведения канала я всё чаще слышу вопро…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →