#продуктиметрики

Сегодня продолжу рассказ про метрики. Поговорим про преподавание и какие инструменты и параметры мы используем для мониторинга и наблюдения в этом направлении.

Наш подход учитывает интенсивное обучение преподавателей. Именно это является залогом качества: обучение, соответствие установленным стандартам и постоянное улучшение.

📌 Знания преподавателя: постоянная поддержка актуальных знаний и информированности. Проверяется на внутренних и внешних тестах.

📌 Нагрузка преподавателя — это косвенный показатель, который не демонстрирует качество работы напрямую. Но все понимают, что вести 100 учеников с высокими показателям — это сложнее, чем вести 20, поэтому мы следим и за этим параметром.

📌 Оценка качества уроков: тимлидеры (а вскоре и алгоритмы) регулярно отсматривают уроки и дают оценку по внутренней шкале и подробную обратную связь, дополнительно уроки анализирует система Data Science.

📌 Качество работы с учениками: отслеживается время (SLA) и качество проверки работ учеников, процент проведенных личных бесед (и их влияние на поведение ученика), регулярность заполнения данных о занятии, наличие опозданий на уроки и много другое.

И в заключение разговора про метрики отмечу, что самое важное в оценке таких показателей как качество, вовлеченность — это системность и своевременность.

За 10 лет в MAXIMUM получилось выстроить максимально прозрачную систему, благодаря которой мы в любой момент времени можем посмотреть - насколько хорошо работает каждый конкретный преподаватель и насколько ученик близок к ожидаемому результату. 

И вопрос к вам: Как оцениваете работу преподавателей? Очень интересно будет послушать учителей из системы общего школьного образования