Как и обещал возвращаюсь к Дайджесту про EdTech от Сберуниверситета за Q2 2022

Из 44 страниц минимум 10, а может и больше, посвящены ИИ и машинному обучению в образовании.

И с одной стороны, эта тема не сходит с первых полос уже не первый год, c другой стороны она все больше и больше обрастает реализованными кейсами. Конечно, до сих пор кейсы больше про сервисы и поддержку процессов, что также хорошо, но все же не совсем про образовательный процесс.

И если авторы отчёта Education and AI от Стэнфордского университета рассматривают перспективы ИИ в обучении в общем (стр. 22-23), то компания QS Quacquarelli Symonds опубликовала исследование «Машинное обучение: как университеты Великобритании улучшают качество и конверсию» (стр.24-25).

Но самое интересное исследование сделал HolonIQ - Global Case Studies. Digital Transformation in Higher Education, в котором описал подходы к цифровой трансформации отдельных вузов с реальными кейсами и результатами.

Приведу один из кейсов применения ИИ в Квинслендском университете.

Задача - применять адаптивное обучение на основе ИИ, чтобы предлагать студентам необходимые им учебные материалы, мониторить успеваемость и давать обратную связь. Чтобы сделать разработку собственной платформы экономически оправданной, университет решил привлечь студентов к созданию и оценке контента. Решение было названо RiPPLE (Recommendation in Personalised Peer Learning Environments). С помощью алгоритмов ИИ платформа рекомендует учащимся определённые действия в зависимости от их успехов и квалификации. Итого было внедрено более 100 курсов, отмечено повышение успеваемости студентов на 8–10 % и экономия времени академического персонала.

И на самом деле это единственный кейс про улучшение образовательного процесса. Отсюда логичный вопрос - мы все-таки хотим улучшать технологиями образовательный процесс и повышать образовательные результаты учащихся или мы все-таки про процессы в EdTech?

Я думаю, ответ понятен. Очень интересно обсудить это с разными экспертами и практиками на рынке.