​​Китай, ИИ в образовании и Современные гладиаторы

В этот Новый год наши партнеры получили книгу Кай-фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта» — рассказ о борьбе США и Китая за лидерство в ИИ. В этот раз я эту книгу прочел не до, а после того, как послали партнерам, но прочел за 1 день(!).

Кай-фу Ли - эксперт в области развития ИИ, хорошо понимает Китай, был главой Google China. Книга — это результат многих лет его работы с IT в США и Китае, а также научной и предпринимательской работы.

В книге он сравнивает подходы к обучению и использованию технологий в США и Китае.

Написано очень интересно, не слишком детально, но убедительно:

📍 Китай поставил государству и частному рынку стратегическую задачу победить в сфере ИИ в мире, и в свойственном стране подходе к операционной эффективности, начал быстро двигаться в этом направлении

📍 Автор сравнивает китайские стартапы с гладиаторами, которые безжалостно бьются за победу в огромном рынке, и те из них кто преуспевают, вырабатывают навыки, которые помогут им агрессивно внедрить ИИ

📍 Борьба за ИИ будет между США и Китаем, на государственном уровне и на уровне компаний (7 основных кандидатов победить - Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Baidu, Alibaba, Tencent. Причина – технологические возможности и уже существующий доступ большим и структурированным данным

Книга также предостерегает от негативных последствий внедрения ИИ. Связаны они не с "машинами, которые захватят мир", а с экономическими последствиями. Гонка ИИ усилит неравенство между богатыми и бедными.

В контексте образования:

📍 ИИ будет приводить к замене людей машинами в части профессий

📍 Усилится тренд на reskilling education и обучение детей готовности к будущему reskilling

📍 Учитель, как и другие профессии с социальной значимостью (важность общения между людьми) останется на передовой образования, но всю работу «внутри» будут делать машины.

В целом, тезис в том, что есть вещи, доступные только людям. ИИ не сможет воспитывать детей, работать с больными, не заменит творчество и эмпатию. Учитель будет пользоваться достижениями ИИ, но все его задачи компьютеру не уйдут.

Читается, быстро, базируется на фактах, гипотезы о будущем логичны и с инсайтами, поэтому рекомендую в и вне контекста EdTech.