Матвей про ИИ

Греф назвал Алису китайской. Яндекс ответил открытыми весами

Летом Герман Греф заявил, что «Яндекс» фактически дообучает китайский Qwen. И частично был прав: флагманская Alice AI LLM 235B действительно начинала обучение с весов Qwen3-235B. Но дальше «Яндекс» проводил собственный большой цикл обучения, а маленькую YandexGPT 5 Lite вообще обучал со случайных весов.

Теперь компания закрыла этот спор технически. AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base обучена с нуля, без чужих стартовых весов, примерно на 18 трлн токенов. Внутри 80 млрд параметров, из которых 3 млрд активны на каждом токене. Веса, код архитектуры и инструменты дообучения выложены на Hugging Face под Apache 2.0 — модель можно скачать, изменить и использовать коммерчески.

При этом «с нуля» не означает, что архитектуру придумали полностью самостоятельно. «Яндекс» использует идеи DeepSeek и Kimi. Сбер делает примерно то же самое: GigaChat 3 Ultra обучен с нуля, но архитектурно опирается на решения DeepSeek.

После релиза Сбер уже ответил, что Alice AI остаётся сравнительно небольшой моделью: 80 млрд параметров против 702 млрд у GigaChat 3 Ultra. Буквально три месяца работы разбили тезис «Яндекс просто дообучает Qwen». Но, как это обычно бывает, спор сместился в другое место — кто умеет самостоятельно обучать действительно сильные модели и насколько они хороши в независимых тестах.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

В китайском CapCut теперь можно монтажить ролик через диалог с ИИ

ByteDance представила Jianying Hub — новое рабочее пространство китайской версии CapCut. Можно дать ему текст, референсное видео или документ, собрать сценарий, сгенерировать изображения, видео и звук, а затем сразу продолжить работу в обычном многодорожечном редакторе без экспорта материалов между сервисами.

Отдельный ИИ-агент умеет разбирать исходники, сокращать разговорные фрагменты, исправлять субтитры и собирать оформление ролика по командам в чате. Повторяющиеся процессы можно сохранять как собственные навыки — например, один раз настроить чистку разговорного видео и затем отдавать агенту новые записи по той же схеме.

Функции представили 20 сентября на отдельной презентации Jianying. Пока они подтверждены только для китайской версии редактора; появятся ли они в международном CapCut, компания не сообщала.

В целом, это закономерное развитие ИИ-технологий для монтаж: агенты способны нарезать десятки/сотни рилсов из стенограммы длинных видео, а базовый монтаж с обрезанием оговорок и затупов — уже стал базовым минимум для всех, кто активно использует нейросети в быту. Следующий этап, о котором заявили в ByteDance, — создание единой экосистемы, где в одном приложении ты можешь прямо на таймлайне сгенерить нужные сцены/ассеты/раскадровки, скинуть референс из Tiktok, а потом сразу опубликовать в ту же ленту одним касанием.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Даллас начал выписывать штрафы после выявления нарушений ИИ-камерами на мусоровозах

В Далласе появились первые реальные штрафы по нарушениям, которые первоначально заметили ИИ-камеры на 50 мусоровозах: 57 штрафов на 34 объектах. За четыре месяца система отметила потенциальные нарушения примерно по 21 тыс. адресов. Город также открыл около 300 дел и разослал 3 700 уведомлений владельцам домов.

Нейросеть ищет такие несоответствия городским правилам, как высокая трава/сорняки, брошенный мусор, ветки на газонах и даже облупившаяся краска на стенах. Каждому объекту система выставляет «индекс запущенности» (blight score) от 1 до 4. Потом сотрудник проверяет снимок, объект осматривает инспектор и, бац, штраф. Такой порядок город закреплял ещё при запуске программы.

Отдельная деталь — 39 из 57 штрафов, или 68%, пришлись на три округа южного Далласа (контингент понимаете сами :) ). Местные депутаты опасаются, что автоматизированный поиск нарушений сильнее ударит по небогатым районам со старым жилым фондом. Город утверждает, что районы и жителей специально не выбирает.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Snap сделала ИИ, который сам решает, когда вам помочь

Snap представила SPECS Intelligence — помощника, который собирает контекст из подключённых приложений и сам поднимает нужную информацию в подходящий момент. Перед встречей он сможет вытащить из почты прошлые договорённости и вопросы, перед поездкой — собрать рейс, гостиницу и брони, а заодно заметить рабочую задачу, которая выпадает на эти даты.

Публичный тест уже запущен в США для пользователей 18+. На iPhone пока доступна урезанная версия: она подключается к Gmail и Google Calendar и показывает, куда уходит время и внимание. Полноценные автоматические подсказки и действия работают только в закрытом раннем доступе на Mac. Позже тот же личный контекст должен появиться в очках SPECS прямо перед глазами.

SPECS Intelligence предугадывает, когда может понадобиться помощь, и предлагает актуальную информацию и действия, не дожидаясь запроса. Перед совещанием он может подсказать, какие решения нужно принять, какие вопросы задать и что нужно запомнить. Для предстоящей поездки можно спланировать перелет, проживание и ужин, а также отметить рабочий дедлайн, который приходится на время поездки.

Snap заявляет, что содержимое подключённых аккаунтов не используется для обучения моделей и персонализированной рекламы. Пользователь сам выбирает, к каким сервисам дать доступ.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Google нашёл довольно изящный способ добить модель интернет-СМИ — использовать их статьи, чтобы человеку больше не приходилось эти статьи открывать.

Британский Reach, которому принадлежат Mirror, Express, Manchester Evening News и куча региональных изданий, сокращает 220 редакционных должностей. Взамен создадут около 60 новых, то есть редакция в итоге уменьшится примерно на 160 человек. KentLive, AberdeenLive и GalwayBeo вообще закроют.

Одна из причин — исчезающий трафик из Google (наши коллеги, работающие с Дзеном поймут). У Reach переходы оттуда падали примерно на 46% год к году. Компания теперь перестраивает редакции под подписки и длинные видео и собирается меньше смотреть на количество просмотров страниц.

В эксперименте 2026 года появление AI Overviews (сноска с заключением от ИИ под строкой поиска) снижало обычные переходы из Google на сайты на 39,8%. Pew раньше получил похожую картину: когда над выдачей есть ИИ-ответ, на обычные ссылки нажимают в 8% случаев против 15% без него. На источники внутри самого ИИ-ответа — примерно в 1% случаев.

Забавно и выходит, что интернет-редакции, которые в основном жили за счет поисковой выдачи, учились делать SEO-оптимизацию и заголовки, которые понравятся Google, переписывали структуру текстов под поиск, нанимали SEO-отделы и буквально строили бизнес вокруг потока людей из выдачи. А теперь Google ставит над этой выдачей готовый пересказ)))

Обсуждали как-то с коллегой, что, да, источник где-то указан, но зачем открывать его, если ответ уже прочитан?

Некоторые издатели уже прямо готовятся к «Google Zero» — интернету, где поисковик почти перестаёт приводить читателей на сайты. Британская Future, например, официально строит новую стратегию вокруг этого сценария. Получается довольно замкнутый круг. Журналист тратит деньги и время на оригинальный материал, Google использует его, чтобы ответить человеку. Но человек остаётся в Google, редакция теряет деньги, ну и... сокращает журналиста. Особенно смешно это выглядит после двадцати лет SEO. Первые реальные увольнения на этой цепочке уже начались.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

vivo одной из первых встроила ИИ прямо в операционную систему СМАРТФОНА

Сегодня vivo показала Blue Heart Xiao V Pro — нового системного ИИ-агента для OriginOS 7. Теперь пользователь будет говорит, что ему нужно, а агент сам разобьет задачу на шаги и решит ее с помощью функций телефона, приложениями и подключёнными устройствами.

Внутри работает сразу несколько моделей. BlueLM-Nano запускается на самом смартфоне — она видит экран, изображения, видео и файлы и формирует персональную память о привычках пользователя. Более тяжёлые BlueLM Flash и Pro работают в облаке и отвечают за планирование сложных задач.

Связующее звено — встроенный в систему BlueLM Harness. Через него ИИ получил доступ более чем к 6000 отдельным действиям: искать данные на телефоне, менять настройки, работать с файлами, запускать сервисы и передавать задачи между телефоном и компьютером.

Например, можно сказать «собери мне поездку». Xiao V найдёт сохранённые места, фотографии, заметки и уже купленные билеты, соберёт маршрут и сможет продолжить работу через доступные сервисы. Для рабочего отчёта он может одновременно найти материалы на смартфоне и компьютере и собрать их в один документ.

Прогнозирую, что в течение трех лет полноценные агентские системы внутри флагманских моделей станут просто базовым минимумом.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Каждый шестой сотрудник уже сам оплачивает ИИ для работы

Deloitte опросила 25 тысяч работников в Великобритании. 17% платят за рабочие ИИ-инструменты из своего кармана, а суммарно такие траты оценили почти в £1 млрд в год. Ещё интереснее, что 31% используют генеративный ИИ без ведома работодателя, почти четверть — ежедневно. Пользователи в среднем заявляют об экономии около 70 минут рабочего времени в неделю.

Важно отметить, что цифры основаны именно на ответах самих работников. Сотрудники внедряют ChatGPT и другие инструменты самостоятельно, даже когда компания официально их не выдавала. Но тут, конечно, сразу всплывают вопросы о конфиденциальных данных и сливах.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Матвей про ИИ pinned «»

Ваши переписки с ChatGPT читают индусы

404 Media получила документы о Project Lily — программе OpenAI, где подрядчики оценивают реальные пользовательские диалоги и ответы модели. Эти оценки используют для дообучения ChatGPT.

Перед передачей переписки OpenAI якобы удаляет персональные данные, но фильтр может пропустить часть информации. Поэтому подрядчик теоретически может увидеть фрагменты разговоров о работе, деньгах, здоровье или отношениях.

Если не хотите, чтобы новые переписки использовались для обучения, отключите:

Настройки, потом Data Controls, а потом Improve the model for everyone.

Для чувствительных разговоров лучше использовать временный. Он не идёт в обучение и удаляется из систем OpenAI в течение 30 дней.

В комментарии изданию компания Anthropic также признала, что привлекает людей для ручной проверки диалогов с моделью Claude.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Про ИИ и конец света

Картина дня пестрит размышлениям создателей AI о том, что человечество поторопилось. Что искусственный интеллект опасен, непредсказуем и слишком быстро развивается по не вполне ясным нам законам. Что пора остановиться и взять паузу, чтобы потом не пришлось крепко пожалеть о сорвавшемся с цепи собрате по разуму.

Реальны ли такие страхи? Тем более что многие умники, типа Маска и других, давно говорили об этом.
Ответ прост: они реальны. Я тоже, кстати, недавно писал об этом в статье для журнала «Эксперт».

Но…
Создатели различных вариантов генеративного искусственного интеллекта лукавят. Они боятся не за нас с вами и не за Sapiens в целом. Они опасаются не за то, что оборзевший от своей мощи AI погубит человечество. Перспектива этого вполне туманна. А вот что точно может быть, так это возникновение ситуации, когда программный продукт, использующий продвинутую версию ИИ для управления крупным производством или транспортным узлом, причинит колоссальный ущерб. Например, столкнёт в воздухе самолёты или уничтожит АЭС. И тогда придут уже за создателями generative AI. И предъявят многомиллиардные иски. А то и просто размажут мозги (человеческие) по стенке.

И что же делать?
Самым очевидным было бы попытаться договориться на страновом уровне об общих принципах регулирования ИИ. Тогда у нас всех будет хоть какой-то шанс контролировать его развитие.
Но этого не выйдет из-за жадности корпораций и ненасытности страстей человеческих.

Поэтому остаётся одно: рассчитывать на милость победителя. На гуманизм, который проявит наш любимый рукотворный умник АI.
У него пока нет явных эмоций, но, каким будет великий суперинтеллект, мы не знаем. Авось пожалеет родителей…

В России нашли самый надёжный способ выиграть гонку ИИ — запретить удалять Алису)))

Минцифры дорабатывает правила предустановки приложений на смартфоны. «Алису AI» предлагают превратить в полноценного системного помощника по умолчанию. Если проект примут, Алиса сможет работать в фоне, автоматически обновляться, присылать уведомления и запускаться голосом. А само приложение нельзя будет удалить — примерно как RuStore.

Причём с 2027 года «Алиса AI» уже и так входит в официальный список обязательных для предустановки программ на смартфонах и планшетах. Теперь ей хотят дать гораздо более глубокий доступ к системе. Самое смешное — позиция Минцифры. Ведомство одновременно заявляет, что использование системного помощника должно оставаться добровольным.

То есть Алиса будет жить в вашем телефоне всегда, но разговаривать с ней вас, конечно, никто не заставляет. Пока это только проект постановления. Его ещё обсуждают с рынком, окончательного решения нет. У производителей есть вопросы к тому, как вообще реализовать такой уровень доступа на иностранных смартфонах.

🐊 Матвей про ИИ в MAX

Вчера мне исполнилось 26 лет, и в такие дни особенно тянет оглянуться назад!

Этот год (с 9 сентября по 9 сентября) получился поворотным. Я ушёл из журналистики и переучился в политтехнолога с ИИ-навыками — теперь я в КГ «Полилог» строю ИИ-инструменты для политических проектов. Признаюсь, страшно было — менять профессию, в которой уже что-то умел, на ту, в которой снова нужно было учиться с нуля. Но спустя полгода я понимаю, что это было правильным решением: теперь я от заката до рассвета я занимаюсь любимым делом.

Все началось, когда в 25 лет мне посчастливилось попасть в Высшую школу новых медиа — и это оказался момент, с которого начался настоящий профессиональный скачок. Там я оказался среди людей, которые смотрели на медиа и технологии так, как я сам ещё не умел, и это окружение вытащило из меня куда больше, чем я мог представить. Именно там я прокачал навыки, без которых не решился бы на всё, что случилось дальше.

Параллельно я не переставал строить своё. Появилась аналитика для рекламной индустрии, которая теперь сама пишет и проверяет первоклассный контент без моего участия. Собственный сервис, который уже имеет ежемесячный заработок в размере МРОТ, детский чат-бот для чтения и еще десятки интересных проектов. Да вспомнить те же нейросетевые ролики политического и коммерческого характера, которые даже оказались на ТВ! Было даже белое хакерство по приглашению коллег из индустрии, и мониторинг информационных угроз, и с десяток более компактных проектов — каждый чему-то учил, даже те, что не выстрелили))) И даже удалось написать в шестой номер Государства! За это отдельно хочу поблагодарить Мастерскую и Научный клуб!

Но главное в этом поворотном году — это люди. Мне невероятно повезло с командами, клиентами и партнёрами, которые доверяли мне сложные задачи и терпеливо шли со мной от сырой идеи до рабочего результата. Даже когда я сам ещё не до конца понимал, куда иду) Это доверие — то, ради чего вообще стоит делать эту работу.

Спасибо, что вы рядом весь этот год. Обнимаю каждого. Дальше будет только интереснее.

🐊 Матвей про ИИ в MAX