Сколько России будет стоить своя GPT-5.6

Короче, я задумался... Если Россия всерьёз решит достигнуть паритета с США по ИИ и собрать собственный аналог GPT-5.6, сколько денег понадобится?

Моя грубая оценка: около 7–15 трлн. Такой разброс получается из-за того, что под «своим ИИ» можно понимать совершенно разные вещи.

В России теперь законодательно разделяют национальные и суверенные модели. Национальную модель разрабатывает российская компания, данные и ответы хранятся в российских ЦОДах, однако внутри разрешены иностранные компоненты с открытой лицензией. Суверенная модель требует полного контролируемого и воспроизводимого цикла разработки российским юрлицом. При этом даже юридически суверенная модель может работать на зарубежных ускорителях: российские чипы закон не требует.

Спор Грефа и Яндекса как раз об этом. Греф заявил, что Яндекс дообучает китайскую Qwen. Яндекс ответил, что развивает собственные фундаментальные модели и сохраняет полный цикл разработки. Если фундамент действительно китайский, такой продукт ближе к национальной модели.

Самый дешёвый путь — взять Qwen, хорошо дообучить её на русском языке, подключить поиск, документы, код, государственные базы и российские сервисы. По моей оценке, такой проект потребует 100–300 млрд рублей.

Для масштаба: федеральный бюджет России на весь 2026 год предусматривает 44,1 трлн рублей расходов. Значит, национальный ИИ на китайской основе обойдётся примерно в 0,2–0,7% бюджета, или в один–два с половиной дня всех федеральных расходов.

Обучить собственную модель уровня GPT-5.6 с нуля намного дороже. Понадобятся дата-центры, импортные или китайские ускорители, высокоскоростная сеть, электрические подстанции, охлаждение, данные, исследователи и множество пробных обучений.

Один ИИ-дата-центр мощностью 1 ГВт сегодня оценивается примерно в $38 млрд первоначальных вложений. Эксплуатация стоит ещё около $900 млн ежегодно. Стоимость одного обучения передовой модели к 2027 году может превысить $1 млрд — при уже построенной инфраструктуре.

В России оборудование придётся закупать под санкциями, через посредников, без нормальной гарантии и с запасом запчастей. Поэтому собственная модель на зарубежном железе, по моей оценке, потянет на 2–5 трлн рублей и 4–7 лет. Это 4,5–11% годового федерального бюджета. Или примерно 17–41 день всех расходов государства.

И остаётся третий уровень — реальная технологическая независимость. То есть российские ускорители, память, серверы, сети, производство современных чипов и собственное программное обеспечение. Здесь речь уже идёт о 7–15 трлн рублей и сроке от десяти лет.

И в сумме это 16–34% федерального бюджета, то есть от двух до четырёх месяцев всех расходов страны.

Так что, вписываясь в спор Грефа и Яндекса, намекну, догнать США по удобному пользовательскому продукту можно быстрее, опираясь на китайские модели и иностранное железо. Своя фундаментальная модель превращается в многотриллионный мегапроект, который при излишней бюрократии рискует превратиться в «первый русский планшет».

🐊 Матвей про ИИ в MAX