Мathshub

🚀 Прием заявок на Mentor in Tech 8.0 открыт — можно подаваться прямо сейчас!

Mentor in Tech — бесплатная программа наставничества от сообществ Women in Tech и Women in Big Data, где опытные IT-специалисты помогают женщинам расти в технологических профессиях.

Запись установочной сессии с подробным рассказом о программе доступна на YouTube и VKVideo.

👉 Заходите в Telegram-бота и оформляйте заявку — на ментора, на менти или сразу на обе роли.

⏳Прием заявок через бота — до 25 сентября 2026. Набор на конкурсной основе, поэтому расскажите в заявке, почему участие важно именно для вас.

📅 Поток будет идти с 10 октября 2026 по 10 февраля 2027 — 4 месяца сопровождения, поддержки и развития.

🔎 Что вас ждем на программе:
— персональное взаимодействие «ментор–менти»;
— менторинг в группах и мастермайнды;
— вебинары на актуальные для участников темы;
— чаты для нетворкинга и обмена опытом.

Вся информация, расписание и правила программы —> mentorintech.ru

📌 12 направлений:
✔️ Data Science
✔️ QA
✔️ Software Development & DevOps
✔️ Digital Marketing
✔️ HR & Recruitment
✔️ Project Management
✔️ Product Management
✔️ UX/UI Design & Tech Writing
✔️ Business & System Analysis
✔️ Cybersecurity
✔️ IT Startups
✔️ Team Management in IT

🌟 Станьте менти, если хотите построить карьеру, найти нетворкинг с единомышленниками и человека, готового поделиться опытом и поддержкой.

🌟 Станьте ментором, если хотите прокачать наставничество, вдохновлять женщин в IT и усилить профиль сертификатом ментора от WiT и WiBD.

🎤 Хотите стать спикером или провести мастер-класс — заполните заявку по ссылке.

🤝 Приглашаем компании к партнерству — оставьте заявку через форму.

❗️Успейте подать заявку до 25 сентября!

📣 Поддержите нас репостом — расскажите о программе друзьям и коллегам.

#MentorInTech #MiT8 #WomenInTech #WomenInBigData #женщинывIT #менторство #ITкарьера

🚀 Вакансия: Founding Fullstack Engineer в Oki

Oki, ранее Aleem, — стартап из Силиконовой долины в сфере изучения языков. Возможно, вы слышали о нас как о приложении, которое до ребрендинга обогнало Duolingo в рейтингах App Store в 10 странах.

Мы достигли 400,000+ пользователей в первые несколько месяцев после запуска iOS-приложения, получили инвестиции от a16z Scout, имеем одного из крупнейших VC в Центральной Азии в cap table и сейчас оцениваемся в $9M.

Мы ищем сильного Middle+ / ближе к Senior Fullstack Engineer, который присоединится к founding team.

Стек: TypeScript, Next.js App Router, SwiftUI

Нужно: 2+ года коммерческого опыта, сильное продуктовое мышление, быстрая скорость разработки, высокий ownership и комфорт в условиях неопределенности.

Оффер: founding equity, умеренный cash + бонусы, рост зарплаты по мере роста компании, remote/in-office, возможная релокация в Silicon Valley позже.

Отправляйте CV, GitHub и ваш лучший проект:

Telegram: @Alidar01

🎙Конференция «Женский Голос 2026» (Women Talk) - DAY 1 🎙

Сообщество Women in Big Data Russia в партнерстве со «Школой 21» приглашает Вас на ежегодную конференцию «Женский Голос 2026» (Women Talk), посвященную развитию карьеры и профессиональному мастерству в сфере больших данных и аналитики.

🔖24 апреля - Международный день девушек в информационно-коммуникационных технологиях.
Дамы и господа, мы хотим разделить этот праздник вместе с вами, приглашаем всех 💜

➡️В первый день конференции поговорим про Discovery: идеи проектов. Понимание потребностей пользователя, определение требований и разработка концепции продукта.

Программа первого дня конференции:

🔵Акманова Елизавета
Спикер, автор и преподаватель курсов по интеграциям и архитектуре, координатор закрытого клуба системных аналитиков Tech Analyst Club

Как перестать ставить счётчики наугад и начать собирать полезную веб-аналитику
🟣Разберём, какие метрики в веб-аналитике действительно имеют смысл, а какие создают иллюзию контроля и не помогают принимать решения.
🟣Посмотрим, как настроить сбор данных о клиентах: от базовых показателей до событий и целей на примере Яндекс Метрики.
🟣Узнаете, как выбрать именно те параметры, которые отвечают на бизнес-вопросы, и не утонуть в бесконечных отчётах.

🔵Лемдясова Екатерина
Студентка РОСБИОТЕХ, 3 курс прикладной информатики, ex ИПУ РАН

Когнитивные профили и языковые модели: гибридный подход для решения проблемы холодного старта рекомендательных систем
Холодный старт в рекомендательных системах - это момент, когда алгоритм знает о пользователе почти ничего, но именно от первых показов зависит, останется человек или уйдёт.
🟣Разберем, что такое когнитивные профили VARK, как большие языковые модели помогают их симулировать и почему такой гибрид способен сделать выдачу осмысленнее.
🟣Узнаете историю исследования — от идеи до работающего пайплайна с открытым кодом, о неудачных гипотезах и неожиданных результатах, которые получили на MovieLens, Serendipity и Taobao.
🟣Получите несколько советов , кто хочет погрузиться в сложную исследовательскую тему.

🔵Колесникова Полина
Аналитик по стратегии, со-директор Women in Bid Data

Меньше данных, больше смысла: как упростить анализ рынка без потери качества.
🟣Обсудим, зачем бизнесу нужен анализ рынка и как выстроить его грамотно.
🟣На реальных кейсах разберём типичные ошибки и посмотрим, как ИИ-инструменты уже сегодня позволяют сократить время на исследование в разы, не теряя в качестве результата.

🔵Дружинина Александра
Директор по GEN AI продукту в Rocket Control, Ex Senior Product Manager в AI центре Т-Банке, Ex ML Product Manager VK. Co-owner консалтингового стартапа brAInstormers.ru

Как успешно продавать и внедрять AI внутри компании
Многие AI-продукты и инициативы не доходят до реального использования не из-за качества моделей, а из-за сопротивления, непонимания и страха людей.

В докладе разберем:
🟣 Почему классический discovery не покрывает внедрение
🟣 Какие страхи и барьеры возникают у пользователей и команд
🟣 Как правильно формулировать ценность AI, чтобы не вызывать сопротивление
🟣 Какие практики помогают “продать” ваше решение внутри компании
🟣 Как доводить внедрение AI от идеи до реального использования.


❗️ Встречаемся офлайн, 24 апреля 19:00 МСК на площадке «Школы 21»
• Начало регистрации в 18.00

📢 Регистрация открыта:
• Офлайн в Москве
• Онлайн

25 апреля 15.00:
• Онлайн

❗️Обратите внимание, для очного участия регистрация обязательна

Анонс спикеров второго дня конференции совсем скоро, следите за новостями!🔵

Дорогие друзья!

🎈В этом году сообществу Women in Big Data исполняется 10 лет!🎈

В честь этого события мы приглашаем вас на саммит, который состоится 7 октября в 19.00 по МСК.

🔜Регистрация доступна по ссылке

Мы растём и развиваемся все эти годы благодаря вашей вере в нас! Наша главная цель — быть опорой для тех, кто хочет войти в IT и построить успешную карьеру.

Чтобы вдохновить вас, мы собрали спикеров, которые прошли этот путь. Они поделятся своими историями: как начинали, с какими трудностями сталкивались и какие секреты помогли им добиться карьерного роста.

🟣 Карьерный путь от воспитателя детского сада до COO
Спикер: Борчанинова Полина, ментор программы Woman in Tech, сертифицированный Scrum Master, Head of Project Management Office, COO, Senior Project Manager 7+ лет опыта, Спикер PM Community.
Как сменить вектор развития, рисковать и добиться успеха. Обсудим work-life balance, и как совмещать множество ролей и не выгорать.

🟣 Как я из флориста стала AI продакт-лидом
Спикер: Александрова Лола, AI Lead Центра интеллектуализации МТС, эксперт по внедрению ИИ в цифровые продукты, AI-визионер, спикер, автор канала LolaGPT Pro Max 2.0.
Расскажет про свой переход в IT после 10 лет работы в творческом бизнесе вне найма, даст советы по переходу, расскажет про скилл-сет, необходимый для работы AI продактом, и как его наработать.

🟣Переезд в новую страну – как интегрироваться в «IT-тусовку»
Спикер: Акчурина Диана, эксперт по маркетинговым коммуникациям для технологических компаний, автор телеграм-канала Без Бюджета.
Расскажет о переезде, выборе места для жительства, интеграции как в русскоязычное, так и в международное пространство, поиске работы и заказчиков.

🟣Практический опыт создания AI-ассистентов, в том числе для карьерного консультирования в IT
Спикер: Бахтиева Камила, энтузиаст в области AI и его практического применения, имеет опыт в создании веб-сайтов, лендингов и AI-ассистентов, интерес к кибербезопасности и использованию AI в этой сфере, участница международных инициатив Women4Cyber CyberDrill 2025.
Поговорим о том, как использовать no-code инструменты, чтобы быстро запускать проекты и создавать лендинги, даже если вы не умеете программировать.

🟣От 10 до 350: Мой путь к масштабируемому лидерству в IT
Спикер: Елисеева Ольга, руководитель технической дирекции, Инфосистемы Джет. За последние 9 лет прошла путь от руководителя команды из 9 человек до 350+. Автор телеграм-канала TeamLead. С места в career.
Поделится личной историей роста. Расскажет, какие ошибки и препятствия ждут на этом пути, и как самопознание — понимание своих ценностей и сильных сторон — стало ключом к успеху. Идеально для тех, кто стремится к карьерному росту в IT, при этом хочет оставаться собой.

Мы искренне благодарны всем, кто внёс вклад в развитие нашего сообщества, и с радостью примем ваши поздравления после выступлений!🥳

🚀 3 ключевых навыка, без которых не возьмут в команду

Многие начинающие аналитики и дата-сайентисты думают, что работодателям важны только технические навыки: умение писать SQL-запросы, владение Python или знание ML-моделей. Но на практике компании всё чаще отдают предпочтение тем кандидатам, кто умеет не только «кодить», но и приносить реальную ценность бизнесу.

Вот 3 навыка, которые сегодня решают при отборе:

1️⃣ Умение презентовать результаты: мало построить модель или собрать дашборд, важно уметь донести выводы так, чтобы их понял бизнес.

2️⃣ Критическое мышление: хороший специалист не принимает данные «как есть», а умеет проверять гипотезы, замечать ошибки и находить инсайты.

3️⃣ Навыки командной работы: в реальных проектах придётся взаимодействовать с аналитиками, инженерами и менеджерами. Здесь важны коммуникация и ответственность.

💡 Хорошая новость: все эти навыки можно прокачать! В нашей школе работает карьерная программа, которая помогает студентам не просто выучить профессию, но и успешно выйти на рынок:
- карьерные лекции с экспертами,
- индивидуальный трек под ваш бэкграунд,
- 3 личные встречи с карьерным коучем.

👉 Записывайтесь на бесплатную консультацию, чтобы построить карьеру в Аналитике или Дата-сайенс и попасть в команду мечты.

📊 Тренды в Дата-сайенс и аналитике

Мир данных развивается с невероятной скоростью: компании внедряют искусственный интеллект, автоматизируют аналитические процессы и ищут специалистов, способных превращать огромные потоки информации в реальные бизнес-решения.

1️⃣ Databricks прогнозирует $4 млрд годового дохода благодаря резкому росту спроса на AI‑решения. Компания активно расширяет продукты для анализа данных и запускает новые платформы для работы с ML и генеративным ИИ.

2️⃣ Databricks открывает R&D‑центр в Индии и увеличивает команду на 50 %. Планируется обучение сотен тысяч специалистов через внутреннюю Data+AI Academy.

3️⃣ Google Cloud представила шесть новых AI‑агентов для автоматизации работы data engineers, аналитиков и разработчиков. Агентам можно поручать подготовку данных, визуализации, CI/CD‑процессы и другие рутинные задачи.

4️⃣ Важность данных как конкурентного преимущества: CEO Clearwater Analytics подчеркнул, что в эпоху генеративного ИИ компании выигрывают те, кто умеет быстро превращать данные в бизнес-решения.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании нуждаются в профессионалах, которые умеют работать с современными инструментами, строить модели, анализировать поведение пользователей и быстро реагировать на изменения рынка.

🎓 Почему это важно для вас

Рынок Дата Аналитиков и Дата-сайенстов растёт, компании переходят на «умные» решения и ищут специалистов, способных превращать данные в инсайты и бизнес‑результаты.

В нашей школе вы научитесь:
- собирать, чистить и анализировать данные;
- строить модели и визуализировать результаты;
- работать с современными AI-инструментами, как Databricks и Google Cloud AI;
- применять знания на реальных проектах, чтобы быть готовыми к рынку.

👉 Записывайтесь на бесплатную консультацию — разберём ваш уровень и составим индивидуальный путь обучения.

📊 Перспективы профессий Аналитик данных и Дата-сайентист в 2025 году

Если в 2015-м аналитик данных был редкостью, а дата-сайентист звучал как «профессия будущего», то в 2025-м это уже профессии настоящего. Но спрос на специалистов не только не снизился — он продолжает расти.

Аналитик данных
В 2025 году компании особенно ценят тех, кто умеет быстро структурировать большие массивы информации и превращать их в простые и понятные отчёты. Аналитики помогают бизнесу принимать решения в реальном времени — от маркетинга до финансов. Даже при развитии ИИ автоматизировать эту роль полностью невозможно, потому что именно аналитик переводит «язык цифр» на язык бизнеса.

Дата-сайентист
Дата-сайентисты остаются «архитекторами будущего». Именно они создают модели машинного обучения, генеративного ИИ и прогнозирования. В 2025-м внимание компаний смещается к прикладным задачам: не просто экспериментировать с моделями, а внедрять их в продукты и бизнес-процессы. Здесь важны навыки Python, ML и умение доводить проект до практической ценности.

Что это значит для вас?
Обе профессии останутся в числе ключевых на рынке труда ближайшие годы. Умение работать с данными — это компетенция, которая открывает двери в IT, финансы, маркетинг, образование и даже государственные проекты.

В нашей школе вы можете освоить профессию «Аналитик данных» или «Дата-сайентист»
с нуля: теория, практика, менторы и карьерное сопровождение помогут быстро выйти на рынок и занять востребованную позицию.

А также, выпускница программы профессий «‎Аналитик данных»‎ Марина Раева поделилась о том, как проходили процесс обучения и поиска работы, а также рассказала, как карьерная поддержка помогла при прохождении собеседований.
→ Смотреть видео

👉 Записывайтесь на бесплатную консультацию, чтобы понять, какая роль ближе именно вам!

📌 Дайджест программ от Mathshub

Мы собрали для вас наши направления обучения, чтобы было проще сориентироваться и выбрать свой путь.

🔹 Аналитик данных
Вы освоите SQL, Excel, BI-системы и научитесь превращать «сырые» данные в понятные отчёты и дашборды. Именно аналитики помогают бизнесу принимать решения «здесь и сейчас»: от оптимизации рекламных кампаний до оценки продаж и построения прогнозов.
— Подходит тем, кто любит порядок, системность и хочет быстро начать карьеру в данных.

🔹 Дата-сайентист
Это более глубокое погружение в Python, машинное обучение и исследовательский анализ данных. Дата-сайентисты создают модели, прогнозируют поведение пользователей и находят скрытые закономерности в информации.
— Подходит тем, кому интересно экспериментировать, копаться в алгоритмах и создавать решения «про будущее».

🔹 Карьерная программа
Если вы пока не уверены, какое направление выбрать, или хотите быстрее выстроить путь в профессии — эта программа для вас.
В ней мы:
— проводим карьерные лекции и разбираем профессии в данных,
— даём личное общение и поддержку на каждом этапе,
— организуем 3 индивидуальные встречи с карьерным коучем, где вы определите свои сильные стороны и составите пошаговый план развития.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию, чтобы выбрать программу под ваш запрос.

🎯 5 ошибок начинающих аналитиков и дата-сайентистов

Начало пути в сфере данных всегда захватывает: новые инструменты, проекты, возможности. Но именно здесь чаще всего совершаются ошибки, которые замедляют рост. Давайте разберём ключевые:

1️⃣ Фокус только на инструментах
Новички часами учат Python, SQL или Power BI, но не понимают, какие задачи реально решает бизнес. В итоге знания остаются «в стол». Работодателю нужен не просто код, а решение конкретной проблемы.

2️⃣ Нет портфолио
Обычные курсовые работы и решённые задачки из учебников — это не портфолио. Нужно показывать реальные кейсы: анализ датасета, дашборд с визуализациями, предсказательная модель. Именно такие проекты убеждают работодателя.

3️⃣ Игнорирование soft skills
Аналитик или дата-сайентист не работает в вакууме. Нужно уметь презентовать выводы так, чтобы они были понятны руководителю или заказчику, а не только коллегам из IT. Умение говорить простыми словами о сложных вещах — навык, который делает вас ценным специалистом.

4️⃣ Сравнение с «гуру» из интернета
Кажется, что все вокруг делают state-of-the-art модели, пишут сложный код и уже работают в Google. На самом деле у каждого свой путь, и двигаться важно по шагам. Постоянное сравнение убивает мотивацию и мешает радоваться собственному прогрессу.

5️⃣ Отсутствие карьерного плана
Можно выучить десятки библиотек и инструментов, но без понимания, куда вы хотите прийти, знания будут рассеиваться. Кто-то мечтает о продуктовой аналитике, кто-то о научных исследованиях, а кто-то о построении рекомендательных систем. Карьерный план помогает не распыляться и двигаться быстрее.

🚀 Чтобы избежать этих ошибок, мы создали карьерную программу.

В неё входят:
— карьерные лекции и практические разборы, где вы поймёте разницу между ролями и найдёте свой путь,
— личное общение и поддержка от нашей команды,
— 3 индивидуальные встречи с карьерным коучем, на которых вы выстроите свой карьерный трек и получите пошаговый план действий.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию, чтобы избежать «подводных камней» и быстрее выйти на сильные позиции в сфере данных.

🚀 AI Journey 2025: Сбер объявил даты крупнейшей конференции по искусственному интеллекту

С 19 по 21 ноября в Москве пройдёт международная конференция AI Journey 2025. Это не просто форум, а крупнейшее событие в Восточной Европе по искусственному интеллекту. В этом году организаторы обещают расширенный формат: больше внимания прикладным решениям, реальные кейсы внедрения ИИ в бизнес и науку, дискуссии с международными экспертами.

На прошлогоднем AI Journey участвовали более 200 спикеров со всего мира, а в этот раз программа станет ещё масштабнее. Ожидаются треки про машинное обучение, генеративный ИИ, аналитику данных и индустриальные сценарии применения. То есть можно будет увидеть, какие технологии задают тренды прямо сейчас и чему стоит учиться, чтобы быть востребованным завтра.

Почему это важно?
Потому что именно такие события показывают, куда движется индустрия и какие профессии будут востребованы завтра.

И уже сейчас ясно: специалисты по данным — Аналитик данных и Дата-сайентист — остаются ключевыми игроками в мире ИИ.
В нашей школе мы даём теорию и практику, личное общение с командой и карьерное сопровождение, чтобы вы точно знали, куда двигаться.

📊 Аналитик данных помогает бизнесу принимать решения «здесь и сейчас», превращая данные в понятные отчёты и визуализации.
🤖 Дата-сайентист создаёт модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации, задавая направление будущего.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию, чтобы понять какая роль ближе именно вам и как встроиться в стремительно растущую индустрию

💡 Классная возможностью для тех, кто уже в IT или только делает первые шаги!

С 9 сентября стартовал прием заявок в Mentor in Tech 7.0 — бесплатную программу наставничества, которую уже в седьмой раз запускают сообщества Women in Tech и Women in Big Data.

📌 Можно быть ментором, менти или и тем и другим
🎓 В программе индивидуальные сессии, вебинары, комьюнити

📅 Программа пройдет с 10 октября 2025 по 10 февраля 2026.

💼 В программе 12 направлений от Data Science до Cybersecurity. Подробнее обо всех направлениях можно узнать на сайте: mentorintech.ru

⏳Подать заявку можно до 25 сентября 2025 через Telegram-бот @MiT_Russia_Bot

📌 Все подробности о программе на записи установочной сессии - Youtube, VK, презентация.

📣 Приходите сами и приглашайте своих друзей и коллег!

🚀 Аналитик данных или Дата-сайентист: кто вы на самом деле?

На первый взгляд оба из этих специалистов «работают с данными», но подход и задачи отличаются, давайте разберемся вместе:

Аналитик данных — это «переводчик данных на язык бизнеса». Он берёт уже собранные данные, очищает их и превращает в отчёты, дашборды и визуализации. Работает с SQL, BI-инструментами.
Главная цель — показать, что происходит в компании прямо сейчас и помочь руководителям принимать обоснованные решения.

Дата-сайентист — это «исследователь и прогнозист». Он строит модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации, экспериментирует с алгоритмами и Python-библиотеками. Его работа глубже уходит в математику, статистику и программирование. Data Scientist отвечает не только на вопрос «что происходит», но и «что будет дальше» и «почему так».

Если вам ближе структурировать данные и превращать их в понятные отчёты, скорее всего, ваш путь — Аналитик данных.
Если же вам интересно копаться в алгоритмах, экспериментировать и искать скрытые закономерности, то вам ближе роль Дата-сайентист.

📌 Чтобы не гадать вслепую и точно понять, какая роль подходит именно вам, мы запустили карьерную программу Mathshub. Это не просто лекции «в теории», а пошаговый путь к ясности в профессии:

— Лекции и практические разборы — вы разберётесь, чем реально живут дата специалисты, какие инструменты используют и как выглядит их рабочий день.
— Личное общение и поддержка — сможете задать свои вопросы и обсудить сомнения, чтобы не тратить месяцы на догадки.
— 3 индивидуальные встречи с карьерным коучем — вместе определите ваши сильные стороны, выберете вектор развития и составите понятный план действий: от обучения до первых шагов на рынке.

Программа подойдёт, если вы только думаете о карьере в данных или уже начали, но не понимаете, куда двигаться дальше.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию и мы вместе разберем, какая роль ближе именно вам.

📊 Яндекс открыл KIT для бизнеса

11 августа 2025 года Яндекс представил KIT — новую платформу для запуска интернет-магазинов «под ключ». В сервис встроена готовая ИТ-инфраструктура: хостинг, платёжные решения, интеграции с логистикой и аналитикой. Особенность KIT — встроенный ИИ-помощник, который помогает предпринимателям автоматизировать рутинные процессы: от настройки каталога товаров и анализа поведения покупателей до персонализированных рекомендаций клиентам.

Но вместе с этим растёт и другой тренд: бизнесу нужны специалисты, которые умеют правильно интерпретировать данные, проверять гипотезы и извлекать из цифр реальные инсайты. Автоматизация снимает часть рутины, но ключевая ценность по-прежнему в людях, которые понимают, как работать с данными и строить аналитику на основе современных инструментов ИИ.

Мы помогаем студентам освоить профессии Data Analyst и Data Scientist с нуля, чтобы они могли быть востребованы в компаниях, которые переходят на «умные» цифровые платформы.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию — и мы вместе определим ваш уровень и составим индивидуальный путь в мир данных.

🚀 Google делает следующий шаг в развитии ИИ!

20 августа 2025 года Google анонсировал масштабные обновления Gemini Live. Обновлённая версия получила:

— расширенную визуальную осознанность — система лучше «понимает» окружающую среду, умеет интерпретировать изображения и видео в реальном времени;
— глубокую интеграцию в приложения — Gemini теперь «вшивается» в экосистему сервисов Google, помогая автоматизировать задачи прямо там, где вы работаете;
— упор на прикладное ИИ-ассистирование: поддержка принятия решений, быстрый анализ данных, помощь в рутинных процессах.

Фактически, Google подтверждает тренд: ИИ перестаёт быть экспериментом и становится ежедневным инструментом, который меняет подход к аналитике, управлению и работе с информацией.

📊 Для специалистов в Data Analytics и Data Science это отличная новость: растёт спрос на людей, которые умеют собирать, анализировать и интерпретировать данные, строить модели и использовать ИИ-сервисы в реальных задачах бизнеса.

🎓 В нашей школе мы не только обучаем профессиям Data Analyst и Data Scientist — мы даём прикладные кейсы, реальные проекты и поддержку наставников, чтобы после курса вы могли уверенно выйти на рынок.

Хотите стать частью профессии будущего?
👉 Запишитесь на бесплатную консультацию — разберём ваш бэкграунд и подберём трек, который приведёт к новой карьере.

🚀 18 сентября стартует крупнейший онлайн-хакатон страны с призовым фондом 40 миллионов рублей!

Регистрация уже идёт — не хватает только вас!

Разработайте крутое решение — получите заслуженную награду:
🥇 1 место — 1 000 000 ₽
🥈 2 место — 600 000 ₽
🥉 3 место — 400 000 ₽

А также — другие призы от партнёров, стажировки, джоб-офферы и возможность громко заявить о себе.

🛠 Среди постановщиков задач Правительство Москвы и ведущие компании: Газпромбанк.Тех, VK Tech, Kaspersky, АФЛТ-Системс (Группа «Аэрофлот»), Союзмультфильм, Avito, Итэлма.

Например:
🩺 веб-сервис предиктивной аналитики физиологических данных с интеграцией в медицинское оборудование
или
📡 сервис прогнозирования возникновения технологических ситуаций

⏳ У вас будет 14 дней, чтобы собрать команду и показать максимум.

⚡Финал — масштабное tech-событие

🧑🏻💻 Кто может участвовать?Специалисты 18+ из любых стран и городов.

Всё — онлайн. Можно собрать свою команду или найти тиммейтов в нашей экосистеме.

Хотите попасть в поле зрения крупных компаний? Мечтаете о масштабной практике? Или просто хотите забрать призы?

Это ваш шанс.
👉🏻 Все подробности и участие — по ссылке: https://clck.ru/3NgFTo

📲Наш канал с новостями: https://t.me/leaders_hack

🔍 Как выбрать IT-направление и не ошибиться?

Друзья, недавно мы разбирали вместе с вами направления, но как понять, что подойдёт именно вам? Давайте разберёмся шаг за шагом.

1. Опирайтесь на свои сильные стороны
Попробуйте честно ответить себе: какие задачи вам ближе?

— Если любите работать с таблицами, искать закономерности и превращать цифры в понятные выводы — вам подойдёт курс "Аналитик Данных".
— Если хочется строить алгоритмы, пробовать нейросети — ваш путь в "Специалист данных и ИИ".
— Если нравится собирать проекты «под ключ» — и красивый интерфейс, и надёжную серверную часть — присмотритесь к роли "Fullstack-разработчик".
— Если чувствуете вкус к дизайну, цените удобство интерфейсов и хотите делать сайты и приложения, которыми приятно пользоваться — начните с курса "Frontend-разработчик".

2. Смотрите на перспективы
Все четыре направления будут востребованы в 2025–2026 годах. Но важно понимать, какие горизонты они открывают:

— Аналитик данных — это быстрый вход в профессию, где вы сможете работать уже через несколько месяцев.
— Специалист по данным и ИИ — долгосрочная инвестиция: сложнее вход, но перспективы и зарплаты выше среднего по рынку.
— Fullstack-разработчик — универсальная база, которая позволяет через пару лет уйти в любую специализацию.
— Frontend-разработчик — востребованный навык в любой компании, где есть цифровой продукт.

3. Сделайте пробный шаг
Только практика даст вам реальное понимание, «ваше» это или нет. На консультации в Mathshub вы сможете получить рекомендации: с чего начать, какие инструменты попробовать и какие проекты подойдут именно вам.
Главное — не ждать момента, когда появится полная ясность. Чаще всего она приходит уже в процессе обучения и первых проектов.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию и мы вместе подберём направление, которое станет вашей точкой входа в IT.

🔥 Какие IT-профессии будут особенно востребованы в 2025–2026 годах?

Друзья, видим ваши ответы в комментариях по выбору направления и решили собрать для вас подробный разбор четырёх направлений, по которым идёт набор в сентябрьский поток Mathshub.


📊 Аналитик данных
Специалист, который превращает цифры в понятные выводы для бизнеса.

Чем занимается: собирает данные из разных источников, работает с SQL, Excel, Python, BI-системами (Power BI, Tableau), строит дашборды и отчёты.

Перспективы: компании всё больше полагаются на аналитику для принятия решений. В 2025–2026 годах спрос на таких специалистов продолжит расти — прогнозируется ежегодный рост рынка аналитики на 10–15%.

🤖 Специалист по данным и ИИ
Эксперт, который работает с большими данными и создаёт модели искусственного интеллекта.

Чем занимается: пишет код на Python, разрабатывает модели машинного обучения, обрабатывает большие массивы информации, внедряет ИИ-решения в бизнес (чаты, рекомендации, прогнозы).

Перспективы: рынок AI и Big Data растёт взрывными темпами. По прогнозам, в ближайшие 2 года количество вакансий в этой сфере в СНГ удвоится. Зарплаты выше среднего по IT.

💻 Fullstack-разработчик
Универсальный разработчик, который умеет делать и красивый фронтенд, и надёжный бэкенд.

Чем занимается: пишет код на JavaScript, React, Node.js, работает с базами данных, собирает сайты и приложения «под ключ».

Перспективы: в 2025–2026 спрос останется высоким, так как компании всё чаще ищут специалистов, которые могут закрыть сразу несколько задач. Хорошая точка входа в IT и возможность перейти потом в узкую специализацию.

🎨 Frontend-разработчик
Специалист, который отвечает за «лицо» сайтов и приложений — то, что видит пользователь.

Чем занимается: верстает страницы, пишет код на JavaScript и фреймворках (React, Vue, Angular), делает интерфейсы удобными и красивыми.

Перспективы: фронтенд будет востребован всегда — компании борются за внимание пользователей, а значит, нужен удобный и современный интерфейс. В 2025–2026 гг. ожидается рост спроса на специалистов с навыками анимации, адаптивного дизайна и работы с AI-инструментами для фронта.

🚀 Эти профессии объединяет одно: они входят в топ-10 самых востребованных в IT на ближайшие годы.

👉 Запишитесь на бесплатную консультацию с карьерным менеджером и получите пошаговый план, c чего начать обучение.

🧩 Тест: выбери свой IT-путь

Друзья, предлагаем пройти небольшой тест, чтобы узнать, какое направление подходит вам больше ⬇️

1️⃣ Что тебе ближе?
A — Красивые сайты и дизайн интерфейсов
B — Анализ цифр и работа с данными
C — Разработка сложных систем и логики

2️⃣ Какой результат хочешь получить?
A — Видимый результат, которым можно гордиться
B — Цифры и инсайты, которые помогают бизнесу
C — Программный продукт, который работает “под капотом”

3️⃣ Что тебя мотивирует?
A — Креатив и визуал
B — Логика и решения на основе данных
C — Программирование и автоматизация

📌 Пишите в комментариях свой набор (например, A B C) — в ответ мы пришлем направление, которое вам подойдёт больше всего.

📚 Узнали про Tech Orda, но не знаете, с чего начать?

Как выбрать курс? Где смотреть рейтинг школ? Кому доверять?

🚀 Разбираемся вместе на онлайн-митапе 14 августа в 17:00!

Спикер — Данабек Калиаждаров, советник CEO Astana Hub, экс-CEO Alem School и основатель олимпиадного движения МУИТ.
Он расскажет о перспективах IT-рынка в Казахстане и на что ориентироваться при выборе IT-курса.

Также поговорим о программе Tech Orda:
– как она устроена
– какие курсы и школы участвуют
– где найти рейтинг
– и как подать заявку на обучение

📅 Дата: 14 августа / 17:00 (по времени Астаны)
🌐 Формат: Онлайн

Ссылка для регистрации

🚀 Старт нового потока!

После небольшой паузы мы вернулись с новыми силами — и теперь, став участниками Tech Orda при поддержке Astana Hub, можем предложить вам ещё больше возможностей для обучения и развития.

📅 Старт — уже в сентябре!
Выбирайте направление, которое откроет для вас новые горизонты:

1️⃣ Аналитик данных
Научитесь превращать цифры в решения. Разберёте SQL, Python, BI-инструменты и построите первые дашборды.

2️⃣ Специалист по данным и ИИ
От работы с большими данными до создания моделей искусственного интеллекта. Примените Python, машинное обучение и нейросети на практике.

3️⃣ Fullstack-разработчик
Освойте весь цикл разработки — от красивого фронтенда до надёжного бэкенда. HTML, CSS, JS, React, Node.js, базы данных и деплой проектов.

4️⃣ Frontend-разработчик
Создавайте интерфейсы, в которые влюбляются пользователи. Научитесь работать с HTML, CSS, JavaScript и современными фреймворками.

💡Почему сейчас?
- Поддержка Tech Orda — шанс получить грант на обучение
- Гибкий формат обучения
- Практика с первого модуля
- Технический ментор и карьерный трек

📌 Запишитесь на бесплатную консультацию с карьерным менеджером и получите пошаговый план, c чего начать обучение.

👉 Скоро расскажем вам о том, как выбрать курс на митапе от Tech Orda.