آموزش و امور فرهنگی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر

این پوستر زیبا و آموزشی به زودی در دانشکده مان نصب خواهد شد.

دو مدل تلاش داریم:
۱. «یه» تلاشی بکنی که اگه نشد بگی نمی‌شه.
۲. «هر» تلاشی بکنی که بشه.

ما اغلب مدل اول تلاش می‌کنیم. تا خودمون و اطرافیان رو در جهت هدف پنهان/ناخودآگاه‌مون (که ببین نمی‌شه) قانع کنیم. اما اکثر رسیدن‌های تأثیرگذار زندگی مدل دومه:

یا راهی می‌یابم یا راهی می‌سازم!

نوار موبیوس اثر دانشجو یاسمین جعفری طائمه

کوتاه‌ترین داستان جهان!
اثر ماندگار شاعر ایرانی نیما یوشیج

تحلیل و جمع‌بندی دیدگاه‌های دکتر سوگاتا میترا

دکتر سوگاتا میترا، با تکیه بر تحقیقات پیشگامانه خود (مانند «آزمایش سوراخ در دیوار»)، که در آن کودکان فقیر هندی بدون آموزش رسمی و بدون دانستن زبان انگلیسی، خودشان استفاده از کامپیوتر و اینترنت را یاد گرفتند،  یک نقشه راه متحولانه برای آموزش در عصر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. هسته مرکزی دیدگاه او را می‌توان در چند محور اصلی خلاصه کرد:

۱. تغییر نقش فناوری: از ابزار پیچیده به تسهیل‌کننده دموکراتیک

میترا معتقد است فناوری (از کامپیوتر تا ChatGPT) نباید انحصاری و در دسترس نخبگان باشد. زمانی که در اختیار همه قرار گیرد، کنجکاوی ذاتی انسان آن را به ابزاری برای یادگیری تبدیل می‌کند. مقایسه او از ChatGPT به عنوان «ماشین‌حساب زبان» نشان‌دهنده این است که ما باید بپذیریم برخی مهارت‌های سنتی (مانند محاسبات پیچیده دستی یا حفظ قواعد دستوری) اکنون توسط ماشین‌ها انجام می‌شوند و این یک پیشرفت است، نه یک تهدید.

۲. تغییر پارادایم یادگیری: از آموزش مبتنی بر انتقال به یادگیری خودسازمانده

تجربه او ثابت کرد که کودکان می‌توانند به صورت گروهی و بدون معلم، دانش پیچیده را از طریق کشف و کنجکاوی فراگیرند. نقش سیستم آموزشی جدید باید ایجاد «محیط‌های یادگیری خودسازمانده» باشد؛ محیط‌هایی که در آن:

  معلم نه منبع دانش، بلکه راهنما، تسهیل‌گر و محرک کنجکاوی است.
دانش‌آموزان حول سوالات بزرگ و جذاب  (حتی سوالاتی که پاسخشان را کسی نمی‌داند) گرد هم می‌آیند.   از ابزارهایی مانند اینترنت و ChatGPT برای «کشف کردن»  استفاده می‌کنند.

۳. تغییر بنیادین در ارزیابی: از سنجش حافظه به سنجش درک و گفت‌وگو

این یکی از انقلابی‌ترین ایده‌های میترا است. او سیستم امتحانی فعلی را منسوخ و غیرمرتبط با دنیای امروز می‌داند، جایی که همه اطلاعات در دسترس است. ارزیابی باید بر «درک مطلب» متمرکز شود، نه «حفظ کردن».  سوالات باید به گونه‌ای طراحی شوند که فرآیند فکر کردن دانش‌آموز را بسنجند، نه نتیجه نهایی را.

الگوی دکترای فلسفه (PhD): میترا پیشنهاد می‌دهد که ارزیابی می‌تواند شبیه به دفاع از رساله دکتری باشد: یک گفت‌وگوی عمیق و چالشی بین معلم و دانشجو برای سنجش عمق فهم او. اگرچه این روش پرهزینه است، اما می‌تواند الهام‌بخش ایجاد روش‌های کیفی‌تر باشد.

۴. آماده‌سازی برای آینده‌ای نامعلوم: آموزش «چگونه یاد گرفتن»

از آنجایی که ما نمی‌دانیم مشاغل آینده چگونه خواهند بود، تنها مهارت پایدار و ارزشمند، «توانایی پیدا کردن چیزها توسط خود فرد» است. مدارس باید این توانایی را پرورش دهند. شعار «خودت کشف کن»  باید اساس آموزش باشد.

۵. آموزش اینترنت به وسیله اینترنت

میترا بر این باور است که بهترین راه برای یادگیری نحوه کارکرد، نقاط قوت و ضعف اینترنت (و ابزارهایی مانند ChatGPT)، کاوش مستقیم و بی‌واسطه در آن است. کتاب‌های درسی در این حوزه به سرعت منسوخ می‌شوند، بنابراین یادگیری باید از طریق خودِ محیط صورت گیرد.

نتیجه‌گیری نهایی

دکتر سوگاتا میترا یک انقلاب آموزشی را پیشنهاد می‌کند که هماهنگ با پیشرفت‌های فناوری است. به جای ترس از ابزارهایی مانند ChatGPT، باید آنها را به عنوان فرصتی برای آزاد کردن زمان و منابع جهت تمرکز بر مهارت‌های انسانی عمیق‌تر—مانند تفکر نقادانه، کنجکاوی، همکاری و درک مفهومی—در نظر بگیریم. چالش اصلی، نه فناوری، که تغییر سیستم‌های آموزشی قدیمی، روش‌های ارزیابی منسوخ و ذهنیت‌های سنتی است. آینده آموزش از نظر میترا، غیرمتمرکز، خودسازمان‌یافته و مبتنی بر کشف است.

دکتر میترا ChatGPT را با ماشین‌حساب مقایسه می‌کند و معتقد است که همان‌طور که ماشین‌حساب‌ها نیاز به انجام محاسبات دستی را کاهش دادند، ChatGPT نیز ممکن است املای، گرامر و برخی جنبه‌های زبان را منسوخ کند. او استدلال می‌کند که سیستم آموزشی کنونی، که بر حفظیات و آزمون‌های قدیمی متکی است، باید تغییر کند. به جای سنجش حافظه، ارزیابی‌ها باید بر درک مطلب و توانایی حل مسئله تمرکز کنند. او پیشنهاد می‌کند که رویکردهای ارزیابی باید انسانی‌تر شوند و به سمت مدلی شبیه به دفاع از رساله دکترا  حرکت کنند، جایی که بحث و گفتگو با متخصصان جایگزین امتحانات سنتی می‌شود.

میترا همچنین بر اهمیت آموزش اینترنت به عنوان یک "موضوع" تأکید می‌کند، مشابه ریاضی یا علوم. او اذعان دارد که چالش‌هایی مانند عدم وجود کتاب درسی به‌روز و کمبود معلمان متخصص وجود دارد، اما پیشنهاد می‌کند که خود اینترنت می‌تواند ابزاری برای یادگیری نحوه عملکرد آن باشد. در نهایت، او آینده آموزش را در پرورش کنجکاوی و توانایی "خودشان آن را کشف کنند"  برای کودکان می‌بیند، زیرا مشاغل آینده نامشخص هستند و بزرگسالان دیگر نمی‌توانند همه پاسخ‌ها را ارائه دهند.

https://m.youtube.com/watch?v=SfkUYMYKBYQ

زادروز دانشمند، ریاضی‌دان، ستاره‌شناس،  تقویم‌شناس، انسان‌شناس، هندسه‌شناس،  تاریخ‌نگار، گاه‌نگار و طبیعی‌دان ایرانی در سدهٔ چهارم و پنجم هجری قمری، ابوریحان بیرونی و روز مردم‌شناسی را گرامی‌ می‌داریم.

توزیع نرمال(گاوسی)

با سلام و وقت بخير،

با توجه به نزدیک شدن به انتخاب واحد تكميلى، اگر قصد اخذ درس «سری های زمانی» را دارید، لطفا گوگل فرم مربوط به آن را پر فرمایید:


💢سری های زمانی:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSctdtmtRBNJTUajnGMUZNGgIdfM5fIUVE2b8qt8z2vo2k390A/viewform?usp=pp_url

انجمن علمی ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
با همکاری آکادمی داک لرن برگزار می کند:

🎓 سلسله وبینارهای مسیر شغلی در دیتا و هوش مصنوعی

اگر با برنامه‌نویسی آشنا هستی و می‌خوای وارد یکی از مسیرهای پرهیجان و آینده‌دار حوزه‌ی دیتا و هوش مصنوعی بشی، این وبینارها دقیقا برای تو طراحی شدن 🚀

📅 برنامه جلسات:

🔹 جلسه ۱ | ۱۱ شهریور
«آشنایی با مسیرهای شغلی و نقشه راه دیتا و هوش مصنوعی»
👤 سخنران: ایمان عباسی

🔹 جلسه ۲ | ۱۶ شهریور
«دیتا آنالیز به زبان ساده؛ ابزار ها و فرصت‌ها در صنایع مختلف»
👤 سخنران: عارف موسوی

🔹 جلسه ۳ | ۲۳ شهریور
«دیتا ساینس به زبان ساده؛ از ایده تا کاربرد در صنعت»
👤 سخنران: علی هادی

⚡️ کارگاه حضوری ویژه | ۳۰ شهریور
«یک روز با دانشمند داده؛ از شروع تا اجرای پروژه‌های واقعی»

🕖 ساعت برگزاری: ۱۹:۰۰
📌 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنید

@MCS_SSC
@ducklearncom

با سلام و وقت بخير،

با توجه به نزدیک شدن به انتخاب واحد تكميلى، اگر قصد اخذ دروس زير را دارید، لطفا گوگل فرم مربوط به آن ها را پر فرمایید:


💢رگرسيون:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSduowyPBfRpUWTQs4s7bgtXfYD4UBhbEnSCUD-Dvh9rM__ojg/viewform?usp=pp_url


💢تاریخ ریاضیات:
(چهارشنبه ها به صورت ٢ جلسه پشت سرهم)

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScifjLk9BpdjO5XmydRtLKY4Q73Ih0WKZATS7rf7e7FowPARw/viewform?usp=pp_url

ایده برای کیک تولد عاشقان کتاب‌های اشپیرنگر

https://t.me/MathematicalMusings

قابل توجه دانشجويان عزيزي که در ترم تابستان  ۱۴۰۴ کارآموزي 1 يا 2 را اخذ کرده‌اند،

با سلام و وقت بخير،

لطفا گزارش کارآموزي را حداکثر تا ۱۵ مهر
در پنج فصل مطابق با تمپليت فوق👆،
آماده و روي سامانه همصدا بارگذاري نماييد.

لطفا توجه نمایید که تمپلیت نسبت به نسخه قبلی تغییر کرده است. لذا حتما از نسخه جدید (👆) استفاده نمایید.

اگر سوالي داشتيد، از طريق آدرس ايميل زير مطرح نماييد:
f.hooshmand.khaligh@aut.ac.ir
با آرزوي موفقيت براي شما💐
هوشمند

آقای نسیم طالب استعاره قوی سیاه را در کتابی به همین نام، برای اشاره به پدیدهایی که به صورت خارق‌العاده رخ می‌دهند، تاثیرات قابل‌توجهی دارند و بعد از رخ‌دادن به صورت نامناسبی توجیه می‌شوند به‌کار برد.

سه ویژگی برای پدیده فوی سیاه عبارتند از:
۱. در گذشته وجود نداشته است و احتمال وجودش را حساب نمی‌کنیم. به‌نوعی داده پرت است.
۲. حالت کرانه‌ای و حدی دارد.
۳. پیش‌بینی‌پذیر نیست ولی بعد از وقوع آن دیدگاه ما را تغییر می‌دهد.

وقتی برای توصیف پدیده‌ها از توزیع گاوسی(نرمال) استفاده می‌کنیم همه چیز نزدیک به میانگین اتفاق می‌افتند و پدیده‌ دور از میانگین احتمالش کم محیوب می‌شود. گاهی جهان واقعی اهمیتی به فرضیات ما نمی‌دهد! مثل بازارهای مالی یا وقایع سیاسی یا... گه در دم‌ تخت توزیع نرمال قرلر دارند.

بطور خلاصه، همیشه همه پدیده‌ها نرمال نیستند، باید حواس‌مان به پدیده‌هایی که در دم تخت قرلر دارند باشد.

بعد از اتفاق‌افتادن این پدیده برای اولین بار، علل بوجود آورنده آن به صورتی توجیه می‌شوند که گویی ناظر از قبل، منتظر رخ دادن آن بوده است.

https://www.cantorsparadise.com/what-are-black-swan-events-c721195bc3e

📌 دوره‌‌های جمع‌بندی پایان‌ترم دروس تخصصی دانشکده ریاضی و علوم‌کامپیوتر

📚 مرور و جمع‌بندی مبانی علوم ریاضی

👤 مدرس: سرکار خانم پرستو کهلائی
🎖تدریس‌یار درس مبانی علوم ریاضی در ترم جاری

💶ثبت نام این دوره کاملا رایگان است.

⏰تاریخ برگزاری : سه‌شنبه ۴ شهریور ساعت ۱۶ الی ۱۸

📍محل برگزاری: کلاس ۳۱۱ دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر


✅ جهت ثبت‌نام به آی‌دی تلگرامی
@MCS_SSC_Admin
پیام دهید.

انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم‌کامپیوتر