TGViewer
آموزش و امور فرهنگی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر آموزش و امور فرهنگی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر @mathcsaut · 2.35K subscribers
Post #2861 2.27K
آقای نسیم طالب استعاره قوی سیاه را در کتابی به همین نام، برای اشاره به پدیدهایی که به صورت خارق‌العاده رخ می‌دهند، تاثیرات قابل‌توجهی دارند و بعد از رخ‌دادن به صورت نامناسبی توجیه می‌شوند به‌کار برد.

سه ویژگی برای پدیده فوی سیاه عبارتند از:
۱. در گذشته وجود نداشته است و احتمال وجودش را حساب نمی‌کنیم. به‌نوعی داده پرت است.
۲. حالت کرانه‌ای و حدی دارد.
۳. پیش‌بینی‌پذیر نیست ولی بعد از وقوع آن دیدگاه ما را تغییر می‌دهد.

وقتی برای توصیف پدیده‌ها از توزیع گاوسی(نرمال) استفاده می‌کنیم همه چیز نزدیک به میانگین اتفاق می‌افتند و پدیده‌ دور از میانگین احتمالش کم محیوب می‌شود. گاهی جهان واقعی اهمیتی به فرضیات ما نمی‌دهد! مثل بازارهای مالی یا وقایع سیاسی یا... گه در دم‌ تخت توزیع نرمال قرلر دارند.

بطور خلاصه، همیشه همه پدیده‌ها نرمال نیستند، باید حواس‌مان به پدیده‌هایی که در دم تخت قرلر دارند باشد.

بعد از اتفاق‌افتادن این پدیده برای اولین بار، علل بوجود آورنده آن به صورتی توجیه می‌شوند که گویی ناظر از قبل، منتظر رخ دادن آن بوده است.

https://www.cantorsparadise.com/what-are-black-swan-events-c721195bc3e
More from @mathcsaut
  1. Oct 6, 2026#جشن_تراس یه دانشکده می‌تونه هر جایی باشه؛ می‌تونه گوشه‌ای از یه شهر شلوغ باشه، یا جایی می…
  2. Oct 6, 2026شورای صنفی دانشکده ریاضی و علوم‌کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر، برگزار می‌کند: ✨ششمین وبینار از…
  3. Oct 3, 2026به اطلاع دانشجویان عزیز می رساند نظر به مساعدت معاون محترم آموزشی مبنی بر اضافه ظرفیت دروس…
  4. Oct 3, 2026به اطلاع دانشجویان عزیز می رساند پیرو اطلاعیه قبلی معاونت محترم آموزشی دانشکده دروس زیر به…
  5. Oct 3, 2026به اطلاع دانشجویان عزیز می رساند ازین پس کلاس ساختمان داده ها و الگوریتم های سرکار خانم دک…
  6. Oct 1, 2026شورای صنفی دانشکده ریاضی و علوم‌کامپیوتر با همراهی گروه کارشناسان ایران برگزار می‌کند: دور…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →