👀❓Когда алгоритм знает о клиенте больше, чем вы: разбор Argus: +38% к эффективности

«Яндекс» снова перекраивает правила игры.

Компания внедрила нейросетевую модель Argus в рекламную систему.
По сути — это не один алгоритм, а целая экосистема из десятков специализированных моделей, каждая из которых отвечает за свой кусок принятия решения:
🔹кликнет ли пользователь,
🔹совершит ли покупку,
🔹в каком контексте сейчас находится — время, устройство, локация.

Раньше алгоритмы жили короткой памятью: несколько десятков дней пользовательского поведения. Сейчас — горизонт анализа расширен до года.
Объем данных вырос в 30 раз: с 256 событий до 8 000.

Это значит, что система начинает видеть не просто «хочу сейчас», а «что человек действительно хочет в своей динамике». Долгосрочные интересы, поведенческие паттерны, отложенные решения.

Для нас, как для маркетологов и застройщиков, это дает прикладную пользу:
🔹 точнее сегментация без ручного «угадывания»
🔹 более стабильные результаты кампаний (меньше скачков)
🔹 возможность работать с длинным циклом сделки (особенно в недвижимости)
🔹 снижение потерь бюджета на случайные показы

При этом «Яндекс» подчеркивает, что работает в рамках приватности — вся история анонимизирована.

Отдельно отмечу цифру: +38% к эффективности рекламной системы за счет нейротехнологий по итогам 2025 года, хотя непонятно как ее измеряли. Нет никаких пояснений.

Argus сначала обкатали
🔹в «Яндекс Музыке»,
🔹потом в «Маркете» и «Лавке».
Реклама — просто следующий логичный шаг.

Мы постепенно переходим в реальность, где рекламная система становится не инструментом, где алгоритм не просто показывает объявления, а «советует» пользователю.
Подробнее

Пока к этому отношусь весьма скептически: все ли так радужно как заявляет Яндекс.

Любая новая система сначала дает буст эффективности — а потом рынок учится с ней работать. Вопрос только в том, кто быстрее адаптируется.

Ваша 😕Елена Королева
#новости_рекламных_систем

Вот ссылка 👉 на мой канал в MAX.