TGViewer
Channel Public Channel
Machine learning application (Kartal)

Machine learning application (Kartal)

@machinelearning_kartal

1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Open in Telegram
Subscribers
2.7K
Photos
597
Videos
209
Links
1.3K
Recent Posts 18 shown
Post #2873 114
[English- Turkish previous post]
خوشحالیم که فرصت داشتیم مقاله‌مان را در کنفرانس INTERSPEECH 2026 معرفی کنیم:
“Preserving the Iranian Turkic Language: Community-Driven ASR Datasets and Benchmarking for South Azerbaijani”
در این پژوهش، روی توسعه‌ی منابع تشخیص خودکار گفتار (ASR) برای زبان ترکی آذربایجانی تمرکز کردیم.
در این کار:
• سه مجموعه‌داده‌ی مکمل برای گفتار آذربایجانی معرفی کردیم
• هشت مدل مختلف از خانواده‌های Whisper و MMS را ارزیابی و مقایسه کردیم
• خطاهای مرتبط با تلفظ، رسم‌الخط و ابهام‌های خط عربی را تحلیل کردیم
• مجموعه‌ی مستقل AZB ASR GoldSet را به‌عنوان یک benchmark چالش‌برانگیز برای ارزیابی مدل‌های آینده ارائه کردیم.
یکی از مهم‌ترین اهداف این پروژه، کمک به حضور پررنگ‌تر زبان آذربایجانی در فناوری‌های دیجیتال و هوش مصنوعی است.
این پروژه بدون مشارکت جامعه‌ی آذربایجانی‌زبان ممکن نبود. از همه‌ی افرادی که با ضبط صدا، آماده‌سازی داده‌ها و حمایت از این پروژه به ما کمک کردند، صمیمانه تشکر می‌کنیم.

اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • 👍 5
  • 👎 1
  • 😁 1
Post #2872 81

Forwarded from Kartal Ol NGO (channel)

[English version previous post]
ممنونام کی INTERSPEECH 2026 کنفرانسیندا مقاله‌میزی معرفی ائتمک فرصتی الده ائتدیک:
“Preserving the Iranian Turkic Language: Community-Driven ASR Datasets and Benchmarking for South Azerbaijani”
بو آراشدیرمادا، آذربایجان تۆرکجه‌سی اوچون Automatic Speech Recognition (ASR) ساحه‌سینده یئنی آچیق منابع حاضیرلادیق.
ایشیمیزده:
• آذربایجان تۆرکجه‌سی اوچون اوچ مختلف سس دیتاستی معرفی ائتدیک
• Whisper و MMS خانواده‌لریندن ۸ مختلف مدل آزمایش و مقایسه ائتدیک
• عرب الیفباسی، یازی فرق‌لری و تلفظ ایله باغلی ASR خطالارینی تحلیل ائتدیک
• گله‌جک آراشدیرمالار اوچون AZB ASR GoldSet آدلی مستقل benchmark مجموعه‌سی حاضیرلادیق.
بو پروژنین بیزیم اوچون ان اؤنملی طرفلاریندان بیری، تۆرکجه‌میزین AI و دیجیتال تکنولوژی‌لرده داها چوخ یئر آلماسینا کؤمک ائتمکدیر.
بو ایش، جماعتین کؤمگی اولمادان ممکن دئییلدی. سس یازان، دیتالارین حاضیرلانماسینا کؤمک ائدن و بو پروژنی دستکلین هر کسه تشکر ائدیریک.
🎥 ویدئویون آذربایجان تۆرکجه‌سی نسخه‌سینی بورادا پایلاشیرام.

کارتال اول تحصیل موسسه سی
https://t.me/Ai_KartalOl
  • 👍 3
Post #2871 81

Forwarded from Kartal Ol NGO (channel)

🎥 English - تورکجه سونراکی
🎙️ Our INTERSPEECH 2026 work on Iranian Turkish (South Azerbaijani) ASR
We are happy to share a short presentation of our paper, “Preserving the Iranian Turkic Language: Community-Driven ASR Datasets and Benchmarking for South Azerbaijani.”
In this work, we introduce community-driven speech resources for Iranian Turkish (South Azerbaijani), benchmark multiple ASR models, and investigate some of the unique challenges of speech recognition for an under-resourced Turkic language written in Arabic script.

📍 INTERSPEECH 2026
🔬 Paper ID: 1516
We hope these resources help support future speech and language technologies for Iranian Turkish.

YouTube link:
https://youtu.be/9xYsXbrO3uE?si=crcIGFWFLT0vZYvq

Paper Link:
https://interspeech-2026-wiki.vercel.app/papers/farsi26_interspeech/


اشتراک با دوستان | کانالیمیزی دا جانلی یایین:

کارتال اول تحصیل موسسه سی
https://t.me/Ai_KartalOl
  • ❤ 5
Post #2870 186
افتخاری دیگر برای ایران عزیزمان
چاپ مقاله در Interspeech 2026
📌 فارسی
یکی از اعضای تیم ما در این ویدیو به‌صورت کوتاه درباره مقاله و پروژه ما توضیح می‌دهد؛ پروژه‌ای درباره ساخت دیتاست و سیستم گفتار به متن برای زبان ترکی آذربایجانی.
این کار قدمی کوچک اما مهم برای حفظ و توسعه فناوری‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع است.
🎥 لطفاً ویدیو را ببینید و اگر علاقه‌مند بودید، با دوستانتان هم به اشتراک بگذارید.
📌 تۆرکجه
بو ویدئودا تیمیمیزین بیر عضوی مقاله‌میز و پروژەمیز حاققیندا قیساجا آچیقلاما وئریر. بو ایش آذربایجان تۆرکجه‌سی اۆچۆن سسدن متن چئویرمه سیستمینین و دیتاستین یارادیلماسی حاققیندادیر.
بو پروژه آزقایناقلی دیللر اۆچۆن دیل تکنولوژی‌لرینین گلیشمه‌سینده کیچیک، اما اؤنملی بیر آددیمدیر.
🎥 ویدئونو گؤرون و اگر ماراقلاندینیزسا، دوستلارینیزلا دا بؤلۆشون.

اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • ❤ 5
  • 👍 2
  • 🤔 1
Post #2868 530
#کنفرانس #AI #بیومتریک

فارسی: دختران ما هم مایه افتخار ماست. مواظب تحصیل دخترانمان باشیم.

تۆرکجه: بیزیمده قیزلاریمیز فخرلریمیزدیر. قیزلاریمیزین تحصیل ائدمگین قوریاق
#ijcb2026


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • ❤ 6
Post #2866 443
فارسی: گوشه ای از هنرنمایی رومیان عزیز در کنفرانس بیومتریک ijcb 2026 .
پ.ن: ijcb 26 هم خلق اثر از بنده بود اون گوشه 😁 چطوره؟
تۆرکجه: عزیز روملیلارین ال ایشلرینین بیر تیکه سی ijcb 2026 بیومتریک کنفرانسیندا.
آ.ی: ijcb 26 دا منیم اوز اثریم 😁نئجه دی؟


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • 👍 2
  • 👎 1
Post #2865 399
فارسی : تیم ما هم در این مسابقه جز نویسندگان مقاله شد. کلی ایده کسب کرده ام برای سال دیگه. اگر هموطنان گل و عزیز و البته هاردورکا(از لیسانس تا دکترا) دوست دارید در مسابقات سال آینده باشید حتما برایم بنویسید. چون حتما مسابقه بعدی هم شرکت خواهیم کرد اما نیاز به کار داریم و تحقیق بیشتر .

تۆرکجه: تیمیمیز ده بو مۆسابیقه‌ده مقاله‌نین یازارلاری آراسیندا یئر آلماقا موفق اولدو.
گله‌ن ایل اوچون چوخ ایده قازانمیشام.

اگر گۆل و عزیز هموطنلر، البته ایشدن قاچمیان و چالیشقان اؤیرنجی‌لر و آراشدیرماچی‌لار — لیسانس‌دان دوکتورایا قدر — گله‌ن ایلین مۆسابیقه‌لرینده اولماق ایسته‌ییرسینیزسه، حتماً منه یازین.

چونکی بیز حتماً نؤوبتی مۆسابیقه‌ده ده شرکت ائده‌جه‌ییک، آمما داها چوخ ایش، داها چوخ تحقیق و داها گوجلۆ حاضیرلیق لازیم‌دیر.


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • 👏 5
Post #2863 285
فارسی: افتخار نسیب شد در کنفرانس ijcb 2026 باشم و آلان در ارائه مقاله لمون در مسابقه گوش رکوگنیشن هستم بیش از ۱۰۰ تیم و تیم های زیادی شرکت کرده اند که تیم ما (از طرف موسسه کارتال اول Kartal ol NGO) هم جز هشت تیم شد.
تۆرکجه: ۲۰۲۶-جؽ ایل ijcb کوْنفرانسیندا ایشتیراک ائتمکدن شرف دۇیدوم و آلان قۇلاق تانیما یاریشماسینین مقاله‌سینی تقدیم ائتدی. یۆزدن چوخ تیملر ایشتیراک ائتدی و بیزیم ده تیم دا داخیل اوْلماقلا بیر چوخ تیملر سککیز تیم آراسیندا ایدی.

اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • ❤ 4
Post #2862 390
  • 👍 1
  • 👎 1
Post #2861 356
Breaking Through Safety Performance Stagnation in Autonomous Vehicles
#معرفی_مقاله_روز
فارسی:یکی از چالش‌های مهم خودروهای خودران، یادگیری از موقعیت‌های نادر و خطرناک است؛ همان لحظاتی که می‌توانند باعث تصادف شوند. مقاله‌ای در Nature Communications روشی به نام Dense Learning معرفی می‌کند که به جای تمرکز فقط بر شکست‌ها، از نمونه‌های موفق و ناموفقِ اطلاعات‌دار استفاده می‌کند تا ایمنی خودروهای خودران بهتر آموزش داده شود.
اهمیت این کار در این است که آینده خودروهای خودران فقط با مدل‌های بزرگ‌تر ساخته نمی‌شود؛ بلکه به داده‌ی هوشمندتر، سناریوهای دقیق‌تر و یادگیری ایمن‌تر نیاز دارد.
🔗 https://www.nature.com/articles/s41467-026-69761-x
#AutonomousDriving #AI #MachineLearning #NatureCommunications
@Machinelearning_Kartal
تۆرکجه: سوروجوسوز ماشین‌لارین بؤیوک چالیشماسی نادر و خطرلی حالت‌لری اؤیرنمه‌کدیر؛ او آنلاردا کی تصادفا سبب اولا بیلر. Nature Communications‌دا یایینلانان مقاله Dense Learning آدلی بیر روش معرفی ائدیر کی، فقط شکست‌لره یوخ، آنجاق معلوماتلی اوغورلو و اوغورسوز نمونه‌لره باخاراق امنیتی داها یاخشی اؤیرنمه‌یه کمک ائدیر.
بو ایش گؤستریر کی، سوروجوسوز ماشین‌لارین گله‌جه‌یی فقط بؤیوک مودل‌لرله یوخ؛ داها آغیلی وئری، دقیق سناریو و امن اؤیرنمه ایله قورولاجاق.
🔗 https://www.nature.com/articles/s41467-026-69761-x
#سوروجوسوز_ماشین #AI #MachineLearning #DenseLearning

اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
Nature Breaking through safety performance stagnation in autonomous vehicles with dense learning Nature Communications - Autonomous vehicles face the seesaw effect, where improving safety in some situations worsens it in others. This study introduces dense learning to focus on informative...
  • 👍 3
Post #2860 375

Forwarded from Kartal Ol NGO (channel)

فارسی: توضیحات مقاله به صورت ویدیویی، مقاله ای مفید برای موضوع پایان نامه ارشد و دکترا :

تۆرکجه: مقاله نی ویدیو حالیتنده آراشدیرمیشیق، ارشد و دکترا موضوعسو آختاران اؤیرنجی لره دگرلی؛:

Enhancing Language Learning through Technology: Introducing a New English-Azerbaijani (Arabic Script) Parallel Corpus

در ویدیو:
انگلیسی:
https://youtu.be/FkuH_cqNtLM?si=rGwslAOqADB77nC5

تورکی: https://youtu.be/TKQTs22NNqI?si=QgpeEG-nMUFqLBCs

نظرتان را برایمان بنویسید...

اشتراک با دوستان | کانالیمیزی دا جانلی یایین:

کارتال اول تحصیل موسسه سی
https://t.me/Ai_KartalOl

https://kartalol.com/en/projects
YouTube Enhancing Language Learning through Technology:Introducing a New English-Azerbaijani Parallel Corpus In this video, we explore the innovative project "Enhancing Language Learning through Technology: Introducing a New English-Azerbaijani (Arabic Script) Parallel Corpus." This project, recently presented at New Trends in Translation and Technology (NeTTT’2024)…
  • ❤ 1
  • 🤔 1
  • 👌 1
Post #2858 602
فارسی: یک خلاصه مقاله در مورد شرکتم در کنفرانس بیومتریک با مشارکت UNCHR نوشتم وقت داشتید مطالعه کنید.

تۆرکجه: قاتیلدیقیم بیومتریک UNCHR ایله باغلی کنفرانسیندا بیر خلاصه مقاله یازدیم. باشینیز آزاد اولدو اوخویون.
https://www.linkedin.com/pulse/beyond-algorithm-what-unhcr-eab-workshop-reinforced-jalil-srvzf


اشتراک با دوستان | کانالیمیزی دا جانلی یایین:

https://t.me/Machinelearning_Kartal
Linkedin Beyond the Algorithm: What the UNHCR & EAB Workshop Reinforced About Face Recognition Recently, I had the opportunity to attend the UNHCR & EAB Hybrid Workshop, which brought together experts to discuss biometric evaluation, face recognition performance, and face image quality. One message stood out throughout the discussions: the performance…
  • ❤ 2
Post #2857 760
#خبر

افتخار برای ایران و ایرانی
همه برای ایران، ایران برای همه

با افتخار اعلام می‌کنم که تیم ما در مسابقه IJCB 2026 با عنوان:
10th Sclera Segmentation and Benchmarking Competition (SSBC 2026): Theme: Foundation and Multimodal Vision Models and Weakly Labelled Data
برای انتشار پذیرفته شده است.
این یک دستاورد علمی معنادار برای تیم ماست و من افتخار می‌کنم که اعضای تیم ما اهل ایران هستند. همکاری با دانشجویان و محققان بااستعداد ایرانی همیشه برای من لذت‌بخش و مایه افتخار بوده است.
این مسابقه روی یکی از موضوعات مهم و به‌روز در بیومتریک و بینایی ماشین تمرکز دارد: استفاده از مدل‌های بنیادین، مدل‌های چندوجهی بینایی، و داده‌های با برچسب ضعیف برای سگمنتیشن اسکلرا.
من معتقدم استعداد در همه جا وجود دارد و وقتی به محققان جوان اعتماد، فرصت و همکاری بین‌المللی داده می‌شود، می‌توانند در کارهای علمی در سطح جهانی مشارکت کنند.
به همه اعضای تیم تبریک می‌گویم و از زحمات، فداکاری و همکاری شما متشکرم. 🎉

بیایید با هم کار کنیم و فردا را قدرتمندتر و روشن‌تر بسازیم.
👏🌹
تۆرکجه:

#خبر

ایران و ایرانی اوچون غۆرور
ایران اوچون، ایران هامی اوچون
غۆرورلا اعلان ائدیرم کی، تیمیمیز IJCB 2026 مۆسابیقه‌سینده بو باشلیقلا:
10th Sclera Segmentation and Benchmarking Competition (SSBC 2026): Theme: Foundation and Multimodal Vision Models and Weakly Labelled Data
نشره قبول ائدیلیب.
بو، تیمیمیز اوچون معنالی بیر علمی نایلیتدیر و من خۆسوسیله تیم عۆضولریمیزین ایراندان اولماسی ایله فخر ائدیرم. ایستعدادلی ایرانی اؤیرنجی‌لر و آراشدیرماچی‌لارلا ایشله‌مک منیم اوچون همیشه بؤیوک ذؤق و غۆرور منبعی اولوب.
بو مۆسابیقه بیومتریکا و ماشین گؤرونتوسونده چوخ مهم و گونجهل بیر موضوعا یؤنلیب: فونداسیون مودل‌لر، چوخ‌وجهلی گؤرونتو مودل‌لری و ضعیف برچسب‌لنمیش داده‌لر ایله اسکلرا سگمنتیشن. بو موضوع گؤستریر کی، بیومتریکانین گله‌جه‌یی فقط بؤیوک و تام برچسب‌لنمیش داده‌لره باغلی دئییل؛ بلکه داها هوشمند، داها کم‌هزینه و داها قابل‌دسترسی یاناشمالار دا دۆنیا سوییه‌لی آراشدیرمالاردا مهم رول اوینایا بیلر.
اینانیرام کی، ایستعداد هر یئرده وار و گنج آراشدیرماچی‌لارا اعتماد، فۆرصت و بئین‌الخالق امکداشلیق وئریلنده، اونلار دۆنیا سوییه‌لی علمی ایشلره دَیرلی تؤحفه وئره بیلرلر.
بۆتون تیم عۆضولرینی تبریک ائدیرم و زحمتینیزه، فداکارلیغینیزا و امکداشلیغینیزا گؤره تشککور ائدیرم. 🎉

گلین بیرلیکده چالیشاق و صاباحی داها گۆجلو و داها آیدین قۇراق.

اشتراک با دوستان | کانالیمیزی دا جانلی یایین:

https://t.me/Machinelearning_Kartal
Telegram Machine learning application (Kartal) 1- Participate in cutting edge research in machine learning applications. 2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
  • ❤ 10
  • 👏 2
  • 🥰 1
Post #2856 724
#خبر
افتخار برای ایران و ایرانی

برای ایران، ایران برای همه

با افتخار اعلام می‌کنم که تیم ما در مسابقه IJCB 2026 با عنوان «The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2026 — Size Matters: Ear Biometrics on Edge» برای انتشار پذیرفته شده است.

این یک دستاورد معنادار برای تیم ماست و من افتخار می‌کنم که تمام اعضای تیم ما اهل ایران هستند. همکاری با دانشجویان و محققان با استعداد ایرانی همیشه برای من لذت‌بخش و مایه افتخار بوده است.

من معتقدم که استعداد در همه جا وجود دارد و وقتی به محققان جوان اعتماد، فرصت و همکاری بین‌المللی داده می‌شود، می‌توانند در کارهای علمی در سطح جهانی مشارکت کنند.

به همه اعضای تیم تبریک می‌گویم و از زحمات، فداکاری و همکاری شما متشکرم. 🎉
بیایید با هم کار کنیم و فردا را قدرتمندتر و قوی‌تر بسازیم.

👏🌹
تۆرکجه: غۆرورلا اعلان ائدیرم کی، ijcb ۲۰۲۶ مۆسابیقه‌سی‌نین اوْلان «The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2026 — Size Matters: Ear Biometrics on Edge» و آدلی کوْماندامیزین نشره قبول ائدیلدیگینی اعلان ائدیرم.

بو، تمیمیزه اۆچون معنالی بیر نایلیتدیر و خۆسوسیله تمیمیزین عۆضولریمیزین هامیسی ایراندان اوْلماسی ایله فخر ائدیرم. ایستعدادلی ایران طلبه‌لری و تدقیقاتچیلاری ایله ایشله‌مک منیم اۆچون همیشه بؤیوک ذؤق و غۆرور منبعیی اوْلوب.

اینانیرام کی، ایستعداد هر یئرده مؤوجوددور و گنج تدقیقاتچیلارا اعتیبار، فۆرصت و بئین‌الخالق امکداشلیق وئریلدیکده، اوْنلار دۆنیا سوییه‌لی علمی ایشه تؤحفه وئره بیلرلر.

بۆتون تیمین عۆضولرینی تبریک ائدیر و زحمتینیزه، فداکارلیغینیزا و امکداشلیغینیزا گؤره تشککور ائدیرم. 🎉
گلین بیرلیکده چالیشاق و صاباحی داها گۆجلو و گۆجلو شکیلده قۇراق.


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
Telegram Machine learning application (Kartal) 1- Participate in cutting edge research in machine learning applications. 2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
  • ❤ 9
  • 👍 5
  • 🥰 2
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #2855 600
فارسی: سخنرانی در مورد فیس رکوگنیشن در کنفرانس cvpr 2026

تۆرکجه: کنفرانس cvpr 2026 دا کئچیلن اوز تانیما دانیشیقی
https://lnkd.in/p/d3ysxfyq


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
LinkedIn Biometrics Workshop Talk: Wrongful Arrests and Face Recognition | Kevin Bowyer posted on the topic | LinkedIn Recording of my Invited Talk at the Biometrics Workshop at CVPR 2026. The recording of the Biometrics Workshop is for some reason marked as unavailable on the CVPR site. I have re-recorded my talk, with a few minor updates. (Such as one more wrongful arrest…
Post #2854 604
فارسی: دلیل این عدم اعتمادها از کجاست؟ چه اتفاقی باعث شده اساتید اعتمادشان به اساتید دیگر کم رنگ شود؟
پ.ن: من فکر می کنم اساتید دانشگاه جزء انسان های شریف معدود روی زمین هستند.

تۆرکجه: بو اینانماماقلارین سببی هاردان گلیر؟ نه اولوب استادلار بیر بیرینه اینانمیلار؟
‌آ.ی: من فیکر ائدیرم بیلیم یورد اوستادلاری و معلیم لر دونیانین ان ویجدانلی و شرافتلی انسانلاری دیلار.


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
  • 😁 2
Post #2853 532
فارسی: بررسی و بحث در مورد آپدیت استانداردهای موجود برای بیومتریک در کنفرانس هفته بعد
تۆرکجه: بیومتریک ده اولان استانداردلارا گورا دارتیشماق و دانیشما کنفرانسی گلن هفته
https://lnkd.in/p/d5D4E6mw


اشتراک با دوستان| کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal
LinkedIn UNHCR & EAB Hybrid Workshop | Christoph Busch More than 80 experts are registered for the WG3 meeting this upcoming week. Glad to see that strong interest in our work on biometric data interchange formats and on biometric sample quality. Next Friday we will conclude the week with an open virtual workshop…
  • ❤ 2
Older posts →

About this channel

How can I read @machinelearning_kartal without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Machine learning application (Kartal): recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Machine learning application (Kartal) have?
Machine learning application (Kartal) (@machinelearning_kartal) has 2.7K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Machine learning application (Kartal) know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →