✔️ Метод повышения эффективности обучаемых функций близости

Читаем разбор статьи Microsoft и Meta про эффективный retrieval с обучаемыми функциями близости.

Авторы предлагают Mixture-of-Logits как универсальный аппроксиматор, а также рассказывают о методах его ускорения.

В разборе ml-специалисты рассмотрели метод, а также коснулись различий косинусных близостей и обучаемых функций близости.

▪️ Arxiv
▪️ Разбор статьи

@machinelearning_interview