TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #3070 1.27K
Как мы перешли от CatBoost к нейросетям в рекомендациях Авито

Рекомендации на главной дают Авито половину просмотров объявлений и около 30% контактов покупателей с продавцами. С 2020 года их ранжировал CatBoost, но со временем он упёрся в потолок: даже кратно больше данных уже не давало прироста качества.

Мы перешли на нейросетевое ранжирование, и вот что получилось:

🚀 +4,3% пользователей с контактами из рекомендаций
🤝 +0,8% пользователей, совершивших сделку, по всему Авито

Техлид команды рекомендаций Ярослав Хныков рассказал на Хабре, какие решения сработали.

Больше про DS в Авито пишем в канале «Доска AI-объявлений».
  • 😁 5
  • ❤ 3
  • ⚡ 2
  • 🔥 2
  • 🌭 2
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 8, 2026⚡ Liquid AI открыла веса двух моделей, которые принимают решения без генерации текста. d1…
  2. Oct 7, 2026🌍 Google Earth AI помогает прогнозировать вспышки заболеваний по данным о местности Модел…
  3. Oct 6, 2026🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный к…
  4. Oct 5, 2026Hugging Face исследовали multi-harness RL: обучение с подкреплением сразу через Claude Cod…
  5. Oct 4, 2026Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском Kafka обучение…
  6. Oct 4, 2026🧠 ИИ лучше улучшает агентов, когда развивает несколько специализаций Исследователи предло…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →