TGViewer
Machine learning Interview Machine learning Interview @machinelearning_interview · 30.3K subscribers
Post #3071 1.16K
⚡ Liquid AI открыла веса двух моделей, которые принимают решения без генерации текста.

d1 получает данные и варианты ответа, затем за один проход возвращает выбор, оценку или вероятность «да». Подходит для маршрутизации запросов, модерации, классификации и проверки действий агентов.

• d1-3B работает с текстом и изображениями.
• d1-omni-600M поддерживает текст с изображениями или аудио. Это экспериментальная модель на 587 млн параметров.

По замерам Liquid AI, d1-3B отвечает на один вопрос за 8 мс на RTX 4090 и 50 мс на Jetson Orin Nano. Длинный контекст увеличивает задержку. Заявлена поддержка локального запуска через llama.cpp.

Практический смысл: для выбора категории или следующего действия больше не обязательно генерировать ответ и разбирать JSON.

https://www.liquid.ai/blog/d1-open

https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B

https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M
  • 🔥 11
  • ❤ 2
  • 🥰 1
More from @machinelearning_interview
  1. Oct 8, 2026Как мы перешли от CatBoost к нейросетям в рекомендациях Авито Рекомендации на главной дают…
  2. Oct 7, 2026🌍 Google Earth AI помогает прогнозировать вспышки заболеваний по данным о местности Модел…
  3. Oct 6, 2026🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный к…
  4. Oct 5, 2026Hugging Face исследовали multi-harness RL: обучение с подкреплением сразу через Claude Cod…
  5. Oct 4, 2026Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском Kafka обучение…
  6. Oct 4, 2026🧠 ИИ лучше улучшает агентов, когда развивает несколько специализаций Исследователи предло…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →