🌍 Google Earth AI помогает прогнозировать вспышки заболеваний по данным о местности

Модель PDFM объединяет агрегированные поисковые тренды, перемещения людей, инфраструктуру, погоду и качество воздуха в цифровой «отпечаток» территории.

Эти данные можно добавить в существующие эпидемиологические модели без отдельного дообучения PDFM под каждую задачу.

Google представила пять исследований с партнёрами. Среди результатов:

• Денге в Мексике: прогноз на месяц вперёд улучшился в до 72% муниципалитетов с активной передачей инфекции.
• Холера в ДР Конго: точность выбора пяти наиболее опасных зон на восемь недель вперёд выросла примерно на 18%.
• Вакцинация против кори, паротита и краснухи: учёт связей между США и Канадой помог точнее оценивать охват прививками в приграничных районах.

Практическая цель: раньше понимать, куда направлять медицинские ресурсы, особенно когда официальная статистика запаздывает.

Датасет доступен коммерчески в Preview. Для некоторых исследовательских задач можно запросить бесплатный доступ.

https://research.google/blog/earth-ais-planetary-geospatial-foundation-models-for-global-public-health/