AI & Китай
by McKinsey, IMF, Capgemini

сразу три трендбука решила объединить в один насыщенный пост. во многом потому что люди, эмоции, нейронные связи именно живые-биологические всегда интересовали больше, чем технологии. мои футурологические размышления всегда как-то больше через призму людей и их адаптацию к новым мирам проходят. чисто про AI как технологию писать не так интересно, буду честна. но и игнорировать нельзя — важно понимать, как меняется мир, отслеживать новые подходы, подмечать растущие рынки и нюансы. про это и поговорим сегодня — влияние AI на мировые экономики, Китай как главную движущую силу и изменения в самих технологиях и подходах.

что любопытного выношу в личные заметки:

IMF World Economic Outlook
⚡️ экономики-экспортеры AI-оборудования показывают неожиданный рост (+4,4 пп относительно ожиданий). те пока геополитические конфликты тормозят мировые экономики, именно AI становится главным драйвером роста;

⚡️ инфляция до конца года чуть вырастет глобально, но уже в 2027 ожидают ее снижения;

McKinsey Catalyzing competitiveness
⚡️ способность инвестировать в будущее (aka AI) будет определять конкурентоспособность стран. и Китай здесь впереди планеты всей — есть даже переизбыток производственных мощностей, масштабы инвестиций зашкаливают.

⚡️ Китай стал крупнейшим инвестором мира с точки зрения AI-технологий и производств ($11,9 трлн инвестиций, у США только $8,8 трлн). а еще Китай отвечает за 62% мировых инвестиций в машиностроение и 53% — в электронику.

⚡️ при этом по мнению экспертов McKinsey (не моя авторская оценка, скорее наоборот вызывает некоторые вопросы у меня) — США все еще сохраняют лидерство в отдельных высокомаржинальных технологиях и интеллектуальном капитале.

Capgemini Data-powered Innovation Review
⚡️ SLM (малые языковые модели) становятся более эффективным решением для большинства корпоративных задач — стоят дешевле, развернуть быстрее;

⚡️ фокус с отдельных моделей смешается на общую архитектуру — речь не о том, чтобы отобрать лучшие, а чтобы выстроить наиболее эффективные собственные сочетания решений;

⚡️ AI переходит от помощника к автономному участнику рабочих процессов — вот она, эпоха AI-агентов, во плоти;

⚡️ главное ограничение развития AI в точке сейчас — качество данных.

вот такие новости к этому часу, а полные версии ресечей (как обычно) — в комментариях 🐈