TGViewer
LinkedIn по-русски|Евгений Котелевский LinkedIn по-русски|Евгений Котелевский @lnkdnru · 6K subscribers
Post #415 1.94K
В среду 28-01 провёл встречу с Глебом Левиным, фаундером CRMChat.ai, одновременно Telegram CRM и рассыльщиком холодных сообщений в Телеграм.

Делюсь тем, что узнал:


1/ Telegram-аутрич “упирается” не в сообщения, а в кол-во холодных контактов с одного аккаунта: одно “привет + как дела + что нового” = 1 cold contact, а не 3 сообщения. Лимит зависит от кому и что пишешь.

Реальные лимиты по холодным контактам/день/аккаунт:

- пессимистично: ~10
- оптимистично: ~20–25+

2/ Если база нерелевантная/оффер сразу в лоб → Telegram быстро “тормозит” аккаунт (на минуты/часы), а при жалобах — бан.

3/ Multi-accounting — это необходимость, если вы серьёзно планируете заниматься аутричом в Телеге — 20 аккаунтов выглядит как нормальный сетап, но и на 5-10 можно сделать что-то интересное.

4/ Два полярных подхода на рынке рассылок в телеграм:

- “Спам-модель”: много аккаунтов, массовая рассылка, аккаунты сгорают за 1–3 дня.
- “BD-модель” (их фокус): долгий диалог, аккуратные объемы, меньше риска блокировок, тогда аккаунты живут 3-4 месяца.

5/ Прогрев аккаунтов обязательна. Механика внутри CRMChat: аккаунт переписывается с пулом их аккаунтов (~30), + действия в каналах: зайти/прочитать/реакция/ответ и т.д.

6/ Ссылки в первом сообщении — плохая идея: “Telegram не любит” ссылки в первом касании. Рекомендация — коротко, вежливо, без простыней текста, с человеческой эмпатией.

7/ Мини-лайфхак для холодного аутрича: если парсишь людей из группы — добавь свои отправляющие аккаунты в эту группу, чтобы честно писать “нашёл тебя в этой группе” (получатель кликает → видит общий контекст).

8/ Follow-ups в Telegram короче, чем в email: сам Глеб делает 2–3 сообщения максимум в цепочке.

9/ Response rate в Telegram реально высокий (по их кейсам):

- пример кампании: 42% response rate (очень удачная, релевантная аудитория/сообщение)
- клиент показывал: 62% response rate
- rампании на скорую руку: 12–15% response rate

10/ Сравнение каналов по конверсии в целевое действие (по опыту команды Глеба):

- Email: около 0.5% (пример: 1500 отправили → ~5 стали лидами/начали тест)
- LinkedIn: около ~4%
- Telegram: около ~10%

11/ Сбор базы в Telegram “на системном уровне” не решён (Telegram защищает privacy) → поэтому база = конкурентное преимущество: “чем больше вложиться в сбор базы, тем лучше пройдёт аутрич”. Главный источник контактов: парсинг групп/каналов. Можно доставать: Telegram handle + profile text + bio.

12/ Доп. путь: импорт из LinkedIn/Apollo + Clay: они сами так делают: парсят LinkedIn/Apollo → Clay обогащает телефонами → файл загружается → рассылка.


13/ Конвертация телефонов → Telegram: по списку телефонов могут найти, кто есть в Telegram и сделать рассылку. Но матчинг неполный: из 100 телефонов Telegram найдут ~50–60%. П

14/ Прайсинг и экономика:

- готовые и прогретые Телеграм аккаунты в CRMChat: $25/аккаунт (в интернете можно купить за $1–3)
- CRMChat стартует с $56/мес на 1 аккаунт

15/ Гео/индустрии, где Telegram-аутрич реально работает:

- клиентская база делится примерно 50/50 русскоязычные vs англоязычные
- 60%+ клиентов — Web3 (и русскоязычные, и глобальные)
- большой сегмент — агентства
- ещё ~30% — бизнесы, которые “продают в Telegram” (инфобиз → мебель/дизайн и т.д.)

Полная запись стрима доступна здесь.
  • 🔥 7
  • 👍 4
  • ❤ 3
  • 👏 1
More from @lnkdnru
  1. Sep 17, 2026Как увеличить качество аутрича при помощи раздела Skills из LinkedIn-профиля На картинке —…
  2. Sep 16, 2026Где купить ХОРОШИЕ ДОМЕНЫ для аутрича ДЁШЕВО! 🫰🏼 Извините, если побеспокоил вас в вечерн…
  3. Sep 15, 2026Post #486
  4. Sep 11, 2026Топ инфлюэнсеров по теме HR и Рекрутмента на LinkedIn в русскоязычном и англоязычном прост…
  5. Sep 9, 2026Post #484
  6. Aug 14, 2026☠️ То, без чего любой аутрич обречён на ПРОВАЛ [даже с лучшей в мире базой и сильным оффер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →