TGViewer
Лайфлонг муки Лайфлонг муки @lifelongmooc · 4.77K subscribers
Post #444 1.14K
Как проходит мой датавиз-челлендж

Три недели назад я решил каждый день делать по одной визуализации данных о Лондоне. Это была большая ошибка.

Как стоило поступить? Сначала подготовить 10-15 визуализаций, а потом их публиковать, работая в процессе над новыми. Вместо этого я стал минифабрикой по производству датавиз-контента. С одной стороны, теперь у меня больше двадцати небольших проектов в портфолио (и на подходе еще несколько). С другой стороны, поиск датасетов, проверка гипотез и производство самих визуализаций занимают чуть ли не больше времени, чем основная работа.

В общем, учитесь на моих ошибках и не повторяйте таких экспериментов над собой!

Через неделю все это закончится и я подведу какие-то итоги (самые популярные и провальные визуализации, факты, которые меня удивили и т.д.), а пока — четыре псевдослучайных примера (самые загруженные станции метро, карта культурного наследия и какие объекты находятся под угрозой, самые опасные домашние приборы).
  • ❤ 29
More from @lifelongmooc
  1. Sep 30, 2026Мужчины, женщины и Берлинская стена Гостевой пост Ксении Петровой, редактора канала @three…
  2. Sep 29, 2026Гостевой пост Анны Головко, студентки магистратуры по научной коммуникации ИТМО. Как на са…
  3. Sep 28, 2026Разочарованные выпускники Многие выпускники британских университетов выбрали бы другую спе…
  4. Sep 27, 2026Гостевой пост Алины Хасановой, студентки магистратуры по научной коммуникации ИТМО. Как вы…
  5. Sep 23, 202629 лет Яндексу В честь дня рождения Яндекса коллеги из «Техно» поделились прекрасной истор…
  6. Sep 16, 2026Судьба человека Джордж П. Берделл — человек удивительной судьбы. В 1930 году он получил ди…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →