Лайфлонг муки

29 лет Яндексу

В честь дня рождения Яндекса коллеги из «Техно» поделились прекрасной историей переезда из одного офиса в другой в 2001 году.

Когда я 12-13 лет назад читал подрастающему поколению лекции про историю Яндекса, то показывал много архивных фотографий с отцами-основателями в смешных свитерах, но такого шедевра в моей коллекции не было. Все-таки четверть века назад люди больше понимали про стиль, чем сейчас!

Как проходит мой датавиз-челлендж

Три недели назад я решил каждый день делать по одной визуализации данных о Лондоне. Это была большая ошибка.

Как стоило поступить? Сначала подготовить 10-15 визуализаций, а потом их публиковать, работая в процессе над новыми. Вместо этого я стал минифабрикой по производству датавиз-контента. С одной стороны, теперь у меня больше двадцати небольших проектов в портфолио (и на подходе еще несколько). С другой стороны, поиск датасетов, проверка гипотез и производство самих визуализаций занимают чуть ли не больше времени, чем основная работа.

В общем, учитесь на моих ошибках и не повторяйте таких экспериментов над собой!

Через неделю все это закончится и я подведу какие-то итоги (самые популярные и провальные визуализации, факты, которые меня удивили и т.д.), а пока — четыре псевдослучайных примера (самые загруженные станции метро, карта культурного наследия и какие объекты находятся под угрозой, самые опасные домашние приборы).

Судьба человека

Джордж П. Берделл — человек удивительной судьбы. В 1930 году он получил диплом Технологического института Джорджии, затем стал магистром, а также состоял в старейшем студенческом обществе университета. Берделл активно занимался спортом и даже стал капитаном команды по плаванию. Во время Второй мировой он отличился сразу на нескольких фронтах, в частности, совершил 12 вылетов в составе экипажа бомбардировщика B-17.

После войны он женился и счастливо прожил в браке больше полувека. Он работал на радио и записал рок-альбом. В течение двенадцати лет Берделл был членом совета директоров журнала Mad, а потом лидировал в голосовании за звание человека года журнала Time. Президент США Барак Обама упомянул его в одной из речей. Наконец, в 2019 году он в некотором роде отправился в космос — ракета SpaceX вывела на орбиту спутник с выгравированным именем Джорджа Берделла. В общем, не жизнь, а сказка.

Проблема в том, что Джордж П. Берделл не существовал в реальности. Точнее, существовала — и продолжает существовать — идея Берделла, но такого человека никогда не было. Берделл — это, пожалуй, самая продолжительная шутка в истории, которая началась в 1927 году и не собирается останавливаться.

Его придумал студент Технологического института Джорджии Эд Смит, который заполнил анкету на поступление от имени George P. Burdell. В течение нескольких лет он сдавал экзамена за себя и за того парня, пока тот парень не получил степени бакалавра и магистра. Остроумные выпускники продолжали записывать Берделла везде, где только можно — так он попал на фронт и умудрился построить успешную послевоенную карьеру.

По сути, Джордж П. Берделл — компьютерный вирус аналоговой эпохи, который надолго пережил своих создателей. Он не рождался, а теперь уже и не умрет. Ролевая модель для многих из нас!

Сорок три

В 43 смотрю в будущее с оптимизмом.

Где-то год назад я понял, что пора начать тратить время чуть осмысленнее, чем раньше.

Одним из результатов стал мой исторический сайт про Детфорд. За год он заметно вырос: теперь там не только история района, но и городские данные, карты и визуализации.

Мы продолжили убирать мусор в парке по соседству, а я еще начал организовывать там научно-популярные лекции и вести рассылку нашей группы друзей парка. Кроме того, стал волонтером в еще одной организации, где помогаю вести экскурсии по дну реки во время отлива.

Еще я поступил в магистратуру по цифровой журналистике, очень интересно, чем все закончится.

Планы на год: продолжать делать все это и, наверное, еще больше. 

А, ну и подпишитесь, конечно, на мою рассылку Hypertextual.org, порадуйте старика.

Карты и проекции

В «Медузе» вышел мой небольшой географический эксплейнер: чем проекция Меркатора отличается от других и почему она так не понравилась ООН. Мой любимый фрагмент:

«Если нужно правильно показывать расстояния и направления от одной точки, подойдет азимутальная равнопромежуточная проекция. Вероятно, самый известный пример такой проекции — логотип ООН с Северным полюсом в центре. Другие проекции превращают Землю в сердце, звезду, квадрат или бабочку».

Кажется, это хороший повод напомнить, какие проекты с картами я выпускал в последнее время. Среди них есть и довольно сложные скроллителлы, и относительно простые визуализации данных:

— Карта расследования первого убийства в Британии, раскрытого по отпечаткам пальцев.
— Можно ли ориентироваться в лондонском районе по карте 1623 года?
— Как Собачий остров получил свое название (спойлер: собаки тут не при чем).
— Где живут лондонцы, родившиеся в Италии и Бангладеш.
— Карта эпизодов культового шоу Chicken Shop Date.
— Карта 19 367 объектов культурного наследия в Лондоне.

Три последних примера — часть моего сентябрьского челленджа, в рамках которого я каждый день делаю и публикую визуализацию лондонских данных. Если вам это интересно, подпишитесь на мой линкедин, твиттер и сабстак.

Что я узнал этим летом

Традиционный список фактов, которые я узнал минувшим летом (полная версия — в рассылке Hypertextual):

— Когда исследователи позволили ИИ-моделям управлять симуляцией общества, «Клод» оказался самым безопасным, а «Грок» совершил 180 преступлений и вымер за четыре дня.

— Подростки с прыщами, как правило, получают более высокие оценки по английскому, истории, математике и естественным наукам.

— В кассовых фильмах вероятность того, что в главной роли будет говорящее животное, в четыре раза выше, чем женщина старше 60 лет.

— Во время аномальной жары 2022 года в самых зеленых районах Лондона температура была на 1,2 градуса ниже, чем в местах с наименьшим количеством деревьев.

— Среднее количество слов, произносимых ежедневно, сократилось с 16 632 в 2005 году до 11 900 в 2019 году.

Планы на месяц: лондонская инфографика каждый день

1 сентября — отличный повод придумать учебный план на месяц.

Решил каждый день делать по одной визуализации данных о Лондоне. Моя цель: попробовать новые инструменты и форматы, проверить несколько идей и понять, что у меня получается, а что нет. Learning by doing в действии! 30 маленьких проектов вместо учебника.

Начал с самого компактного датасета, который смог найти: лондонских бобров.

Больше 400 лет в Лондоне не было бобров вообще. В 2022 году их стало два. Сейчас — уже 16 18.

Понимаю, что никто из вас не приходил сюда за визуализацией данных, поэтому обещаю не спамить здесь веселыми картинками каждый день. Если хотите следить за челленджем в прямом эфире, я буду выкладывать все это в линкедине и сабстаке.

update: После публикации я попросил кураторов бобров в двух районах Лондона уточнить, не увеличилась ли популяция. Оказалось, что в одной из колоний летом родились два бобренка. Я обновил визуализацию на сайте.

Мои эксперименты с визуализацией данных

Написал в рассылке Hypertextual про свои первые опыты с визуализацией данных. Конечно, делать выводы пока рано, но все же попробую.

Во-первых, оказалось, что я большой фанат простых решений. Одна мысль, понятная визуальная метафора — и небольшой проект готов. Возможно, в будущем перейду к более сложным историям, но пока и в таком жанре есть, чем заняться.

Во-вторых, придумать идею графика и сделать первый прототип — это самая легкая часть. Гораздо сложнее проверить данные и убедиться, что все нормально выглядит на разных платформах.

В-третьих, эти эксперименты уже изменили мое отношение к данным (и визуализациям): раньше я воспринимал их как некий дополнительный материал к статьям, теперь все больше думаю о том, есть ли в датасете история, которую текстом не рассказать.

Подпишитесь на Hypertextual, буду время от времени делиться там новыми проектами и инсайтами.

Опрос дня: что происходит с научными коммуникациями

Коллеги проводят опрос о состоянии научной коммуникации в России. Если вам близка эта тема, ответьте, пожалуйста, на несколько вопросов:

«В преддверии форума по научной коммуникации SciComm Baltic мы, команда организаторов и социологов, приглашаем вас принять участие в исследовании научной коммуникации в России. Оно поможет нам всем лучше понять, кто развивает эту сферу сегодня, какие форматы использует и как оценивает характер отношения науки и общества.

👉 Принять участие в исследовании

Собранная информация будет использована при освещении результатов в рамках форума и в последующих публикациях только в обобщенном виде».

Как я учусь: магистратура вместе с ChatGPT

Решил делиться процессом подготовки к своей магистратуре в прямом, так сказать, эфире. В первом выпуске — как я выбирал университет и программу вместе с ChatGPT.

Когда я решил на старости лет снова начать учиться, нужно было найти программу, которая, с одной стороны, будет мне интересна и полезна, а с другой — подойдет под мой набор вводных: незаконченное высшее больше 20 лет назад и желание получить диплом как можно быстрее, в идеале за год.

Я начал с погружения своего ИИ-помощника в контекст: приложил к чату скан бумажки, с которой меня отчислили после четвертого курса НГУ, свое резюме и краткое описание того, чего хочу добиться. Моей первой мыслью было попытаться засчитать российское образование и поступить сразу на второй или третий курс британского бакалавриата. ChatGPT составил список подходящих программ, но предупредил, что это не самый очевидный путь. Лучше посмотреть на магистратуры, где готовы рассматривать кандидатов без первого диплома, если у них есть достаточный профессиональный опыт.

Этот совет оказался, пожалуй, самым полезным. Дальше все было уже делом техники. Я помучил ChatGPT и Claude серией запросов и отсеял очевидно неподходящие варианты: другие города, программы без набора в этом году и так далее. В итоге осталось четыре университета.

Первым в списке был Goldsmiths с годовой MA/MSc Digital Journalism. ChatGPT предложил не отправлять заявку сразу, а сначала связаться с руководителями программы, рассказать о своем опыте и спросить, готовы ли они вообще рассматривать такого странного чувака.

Я так и сделал. Почти сразу получил ответ и предложение встретиться, сходил в университет, познакомился, задал несколько вопросов. После этого оставалось отправить формальную заявку и дождаться решения.

Весь процесс занял чуть больше двух месяцев: в начале мая я начал искать университеты, а в середине июля получил подтверждение, что меня приняли (к этому времени название программы успело поменять, но суть не изменилась).

В следующей серии — как я использую ChatGPT в качестве персонального тьютора.

Как ИИ влияет на оценки

Школьники, которые делают домашку с ИИ, получают на 18% больше баллов и тратят почти на 20 минут меньше времени. Но на экзаменах у них результат на 20% хуже, чем у тех, кто ИИ не использовал.

Хуже экзамены сдают те, кто стал делать домашнюю работу быстрее с помощью ИИ. А те, кто пользовался ИИ, но не сокращал время на домашку, почти не теряют баллы на экзаменах.

Мед на службе эволюции

Все научные исследования должны быть такими: мед и фрукты, возможно, помогли предкам современных людей развить большой мозг, снабжая его глюкозой, когда энергетические потребности быстро росли.

Отличный повод пересмотреть мой ролик про пчел!

Как солнечные затмения влияют на генерацию энергии

Не думал, что письмо от поставщика энергии может вдохновить на визуализацию данных. Но когда компания Octopus Energy попросила сократить потребление во время солнечного затмения, я решил проверить, что там реально происходит.

Оказалось, что затмения оставляют заметный след: в зависимости от фазы затмения и состояния сети, выработка солнечной энергии падает на 60–95%.

Это мой первый опыт визуализации по горячим следам. Готовой аналитики по вчерашнему затмению пока нет, поэтому для Португалии пришлось считать самому: я сравнил генерацию во время максимума затмения с медианой для того же времени за предыдущие пять дней.

Если интересно, посмотрите другие эксперименты с данными и картами в моем, так сказать, портфолио.

Новость дня: местная пресса заставляет полицейских быть честнее

Исследование 159 случаев закрытия местных газет в США показало, что без журналистского «надзора» полиция чаще переводила заявления об изнасиловании в разряд «необоснованных». Кроме того, некоторые убийства в полицейской статистике превращались в самоубийства.

Покажите это исследование тем, кто будет говорить, что репортеры не нужны и с их работой справятся блогеры или генеративный ИИ.

Чума, графен и климат: о чем я писал для «Медузы»

Брейкинг-ньюс: впервые за почти пять лет в «Медузе» вышел мой текст не про науку! Рассказал про наши многокилометровые походы и то, что можно узнать из исследований о популярности паломнических маршрутов. Почти уверен, что это еще и самая объемная моя статья (как минимум, в «Медузе»).

Думаю, это хороший повод о предыдущих наших материалах. Я уже, кажется, писал обо всем на свете: от кордицепсов и мамонтов до лидаров и комаров. Вот ссылки на все публикации, если вы их пропустили:

— Что на самом деле произошло с мамонтами.
— Кто и зачем хочет воскресить сумчатого волка.
— Что физики и астрономы открыли в 2022 году.
— Что происходит с озоновым дырами.
— Стыдные вопросы про Челябинский метеорит и другие астероиды.
— Нужно ли бояться кордицепсов.
— Что скрывается в подледном океане на спутнике Юпитера.
— Как Эль-Ниньо влияет на климат.
— Сложные вопросы о будущем ИИ.
— Как лидары помогли найти затерянные города в джунглях.
— Как победить переносимые комарами болезни.
— Зачем ученые создали прозрачных мышей.
— Как осьминоги командуют рыбами.
— Почему графен пока не оправдал ожиданий.
— Как молодой математик опроверг теорию, в которую все верили 40 лет.
— Что происходит с медузами.
— Как моря и океаны отбирают у людей землю.
— Как выглядели первые телепередачи.
— Россия — родина чумы.
— Чем спутники мешают астрономам.

Напоминаю, что у меня еще есть рассылка Hypertextual — обязательно подпишитесь!