Когда проекты по внедрению искусственного интеллекта буксуют, виноватым обычно назначают персонал. Сотрудники сопротивляются изменениям, не хотят учиться или не готовы осваивать новые инструменты. Однако новое исследование Microsoft показывает, что проблема чаще находится совсем в другом месте.
↗️ Проанализировав результаты глобального опроса сотрудников, исследователи сравнили влияние организационных и индивидуальных факторов на эффективность использования ИИ. Исследование показало, что на организационную среду приходится в два раза больше влияния, чем на личные качества работников — 67% против 32%.
Иными словами, то, насколько полезным окажется ИИ для сотрудника, в гораздо большей степени определяется компанией, чем самим человеком.
😊 Самым сильным фактором оказалась культура использования ИИ. Там, где эксперименты приветствуются, новые инструменты обсуждаются открыто, а ошибки не наказываются, сотрудники быстрее начинают получать реальную пользу от технологий.
Не менее важна роль руководителей.
Если менеджеры сами используют ИИ в работе, демонстрируют практические примеры и поддерживают эксперименты команды, внедрение идет заметно успешнее. Когда же руководитель относится к технологии формально или игнорирует ее, сотрудники обычно делают то же самое.
⚡️ В число ключевых факторов также вошли процессы управления талантами: оценка навыков работы с ИИ, обучение, развитие сотрудников и включение новых компетенций в карьерные треки.
Также опрос показал, что даже очень мотивированный сотрудник будет использовать ИИ хуже, если компания не создала для этого подходящую среду.
ℹ️ Получается, что если внедрение ИИ не дает ожидаемого эффекта, стоит сначала посмотреть не на сотрудников, а на систему управления. Возможно, проблема не в том, что люди не готовы к изменениям, а в том, что организация пока не готова помочь им эти изменения реализовать.