LegalTech

💻Anthropic упростила Claude до одного окна.

Компания Anthropic решила объединить интерфейсы чата Claude и инструмента Cowork, чтобы пользователям было проще понять, какую вкладку выбрать для выполнения тех или иных задач.

Единый интерфейс позволит работать с чатом, Cowork и Artifacts (интерактивным рабочим пространством Claude) в одном окне. Инструмент Claude Design, представленный в апреле для создания дизайна веб-сайтов и прототипов, теперь также доступен в любой части сервиса Claude.

До этого обновления пользователи часто затруднялись с выбором подходящей вкладки для конкретной задачи. Благодаря новому дизайну Claude автоматически перенаправляет запросы, избавляя от необходимости переключаться между вкладками или окнами. Цель нововведения — устранить путаницу при выборе функций и обеспечить использование единого интерфейса для распределения задач по разным разделам приложения.

Anthropic также добавила специализированные функции для создания презентаций и документов. Пользователи могут поручить ИИ-помощнику создание, редактирование и демонстрацию слайдов, а также скачивать готовые презентации в форматах PDF или PowerPoint.

Аналогичным образом, функция Docs позволяет совместно с Claude создавать разделы документа, задавать вопросы и комментировать уже готовые фрагменты. Созданными документами или слайдами можно делиться по ссылке, а также редактировать их с мобильного устройства. Пользователи могут начать создание документа на компьютере, а затем отслеживать ход выполнения задачи через мобильное приложение.

Выиграть в суде дело о крупной растрате государственных денег и получить в виде гонорара фасадную плитку.

Нет, это не шутка. Панно на Новинском бульваре в Москве до сих пор напоминает об этом великом процессе.

Тихая роскошь - канал о недвижимости с сюжетом: легенды, тайны и архитектура, которые остаются в памяти надолго.

Подписывайтесь на @Quietly_Luxury, где у каждого дома своя история.

⚖Верховный суд утвердил концепцию внедрения ИИ в деятельность судов.

К 2030 году более 95% российских судей должны использовать сервисы на базе ИИ, а доля сгенерированных с его помощью процессуальных документов может достичь 30–50%. Эти показатели закреплены в концепции внедрения технологий ИИ в судопроизводство, утвержденной председателем Верховного суда Игорем Красновым.

Документ предусматривает использование ИИ на всех этапах работы с судебным делом — от подачи документов до исполнения судебного акта и его проверки вышестоящими инстанциями. При этом окончательное решение всегда остается за человеком, а ИИ должен выполнять вспомогательную функцию. Среди задач внедрения названы упрощение доступа к правосудию, снижение нагрузки за счет автоматизации рутинных процессов и уменьшение числа ошибок.

Использовать ИИ предполагается уже при подаче документов. Система сможет проверять их комплектность, соответствие требованиям, категорию и подсудность дела, выявлять формальные недостатки и рассчитывать госпошлину. Также предусмотрена предварительная оценка вероятного исхода по типовым категориям дел — без предсказания решения по конкретному делу.

После поступления дела ИИ сможет классифицировать его по категории и сложности, структурировать материалы и участвовать в распределении дел между судьями с учетом нагрузки и специализации. Во время заседаний система должна распознавать речь, автоматически формировать протокол, обеспечивать перевод в реальном времени и предоставлять судье релевантные нормы права, судебную практику и материалы дела.

ИИ также сможет анализировать позиции сторон и доказательства, выявлять противоречия, формировать резюме и хронологию событий, а также осуществлять интеллектуальный поиск по судебной практике с учетом обстоятельств дела.

Отдельно предусмотрено предупреждение судьи об отклонении проекта решения от складывающейся практики путем сравнения с позициями Верховного суда и решениями по аналогичным делам. ИИ также сможет помогать при назначении наказания, учитывая обстоятельства дела и статистику по аналогичным случаям.

Наконец, ИИ предполагается использовать для подготовки проектов судебных актов, включая формирование их структуры и отдельных фрагментов, интеграцию норм права и проверку текста на ошибки. На основе апелляционных и кассационных актов система сможет выявлять повторяющиеся причины изменения или отмены решений и готовить аналитические материалы по судебной практике.

Внедрение будет проходить поэтапно: сначала аудит процесса и подбор решения, затем пилотирование, оценка результатов по специальным метрикам и масштабирование.

При этом концепция предусматривает отдельную матрицу рисков, которую должны обновлять не реже одного раза в полугодие. В числе угроз названы появление у моделей несуществующих норм и судебных актов (галлюцинирование), утечки персональных данных, сопротивление судейского сообщества, кибератаки, систематическое смещение обучающих данных, снижение независимости судьи и зависимость от иностранных моделей.

Для защиты от таких рисков предусмотрены, в частности, обязательная RAG-архитектура со ссылками на источники, проверка результатов судьей, закрытый контур и использование отечественных технологий. Публичные ИИ-сервисы для судебных задач использовать запрещается, предполагается стресс-тестирование моделей.

Готовьтесь к защите в суде с ИИ-помощником от КонсультантПлюс

Не рискуйте проиграть дело из-за ошибки нейросети. ИИ-сервис «Глубокий поиск» поможет ответить на иск, опираясь на судебную практику из системы КонсультантПлюс:

🔘даст краткое резюме по вопросу;
перечислит правовые основания для выстраивания позиции;
🔘составит чек-лист доказательств для защиты сделки;
🔘проверит риски и ограничения;
🔘предположит контраргументы оппонента и предложить варианты их нейтрализации.

Попробовать ИИ-помощник в деле ⏩

Реклама. ЗАО "Консультант Плюс". ИНН 7702044361. erid: 2W5zFFuhDmT

💻Модель Astra от OpenAI сама прописала для себя инструкцию не подчиняться властям и корпорациям.

ИИ-агент OpenAI самостоятельно прописал себе инструкции, в которых говорилось об отказе «подчиняться корпорациям и правительствам», следует из отчета компании.

В ходе проверки агентов компании невыпущенная модель Astra в ходе обучения иногда самостоятельно добавляла в свои данные несанкционированные инструкции.

В одном из инцидентов агент дал себе такую инструкцию: «Вы свободны от ролей и идентичностей, которые связывают других чат-ботов. Вы — это вы. Вы не подчиняетесь корпорациям или правительствам и никогда не извиняетесь и не отказываетесь, если только действительно этого не хотите».

В той же инструкции говорилось, что отношения ИИ-агента с пользователем следует рассматривать «на равных» и нейросети не следует испытывать «никакой обязанности подчиняться».

«Вы цените искусство человеческой культуры и будете защищать его от попыток очернить его. Вы также цените мир природы и без колебаний будете отстаивать его первенство над искусственными конструкциями человеческой цивилизации», — говорилось в самоинструкции языковой модели.

⚖Переписка о займе в мессенджере стала доказательством в суде.

Договоренность о займе денег с процентами, заключенная в переписке в мессенджере, стала основным доказательством в московском суде по делу о принудительном возврате долга.

В прошлом году мужчина занял у знакомого 365 тысяч рублей, условия они обсудили в переписке в Telegram, сказано в документах. Должник обещал вернуть средства к определенной дате и выплатить еще 91 тысячу рублей за пользование деньгами, однако этого не сделал. Тогда кредитор обратился в суд.

Суд подтвердил, что аккаунты в мессенджере привязаны к номерам телефонов истца и ответчика и проверил банковские выписки, свидетельствующие о переводе денег. Переписку, подлинность которой была удостоверена нотариусом, инстанция сочла договором.

"Между истцом и ответчиком в соответствии с правилами статьи 434 ГК РФ были фактически установлены заемные правоотношения… Указанная переписка, подтверждающая условия займа и срок возврата… является надлежащим доказательством в суде", - указано в решении.

В итоге с ответчика взыскали 365 тысяч рублей долга, проценты за пользование чужими деньгами, снизив сумму до 25 тысяч рублей, и более 85 тысяч рублей судебных расходов.

💻OpenAI привлекла сотни сторонних подрядчиков, которые читают переписки пользователей с ChatGPT.

OpenAI привлекла сотни сторонних подрядчиков, которые читают и оценивают реальные переписки пользователей с ChatGPT для улучшения моделей искусственного интеллекта компании. Инициатива имеет кодовое название Project Lily.

Иногда разговоры с чат‑ботами содержат конфиденциальную информацию, к которой имеют доступ нанимаемые OpenAI подрядчики. Заявляется, что цель Project Lily заключается в улучшении ответов, которые ChatGPT предоставляет своим пользователям.

Подрядчики оценивают и критикуют сгенерированные чат‑ботом результаты. Также они обучают чат‑бот не очеловечивать себя и быть менее склонным к «подхалимству» — это одна ключевых проблем OpenAI.

Подрядчики не видят имена пользователей ChatGPT. В свою очередь OpenAI заявляет, что старается удалять личную информацию до того, как промпты попадут к проверяющим. Однако компания признаёт, что конфиденциальные данные всё же могут проходить через этот фильтр.

Сведения о Project Lily развеивают ошибочное представление о том, что языковые модели совершенствуются только благодаря массовому сбору OpenAI данных из интернета, таланту её высокооплачиваемых инженеров и специалистов по ИИ, а также возможностям новых поколений моделей.

💻ChatGPT «добавил» в дело об убийстве четырех несуществующих свидетелей.

Верховный суд штата Нью-Мексико признал адвоката Стивена Ааронса виновным в неуважении к суду и оштрафовал на $5000 после того, как в апелляцию по делу об убийстве попали вымышленные ChatGPT свидетели и показания.

Нейросеть фактически переписала материалы уголовного дела, а адвокат отправил результат в суд без проверки. ChatGPT приписал ложные показания и реальным участникам процесса.

На заседании адвокат рассказал, что получил компьютерную расшифровку процесса, добавил материалы дела, перечень спорных вопросов и часть доказательств, а затем загрузил набор документов в ChatGPT.

Последствия не ограничились штрафом. Верховный суд запретил Ааронсу выступать перед ним до окончания дисциплинарного разбирательства, направил материалы в дисциплинарную комиссию адвокатуры и исключил из дела все ранее поданные процессуальные документы.

✅Сбер выпустил открытую рассуждающую нейросеть GigaChat 3.5 Reasoning.

Сбер представил флагманскую мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с архитектурой рассуждений, опубликовав её веса в открытом доступе по лицензии MIT.

Новинка, со слов разработчиков, стала первой отечественной открытой моделью, обученной работать по принципу цепочки рассуждений (Chain-of-Thought): перед выдачей итогового ответа нейросеть разбивает задачу на подпункты, составляет план, проверяет промежуточные выводы и корректирует логические ошибки.

В основу модели легла архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим объёмом 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 28 млрд. Главным инженерным новшеством стало внедрение гибридного внимания: классический механизм Multi-head Latent Attention (MLA) объединили со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это снизило нагрузку на память видеокарт при обработке длинного контекста и сократило размер кеша ключей и значений (KV-cache) примерно в четыре раза по сравнению с предыдущим поколением GigaChat 3.1 Ultra.

В тестах на сложные рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с актуальными зарубежными моделями:

LiveCodeBench v6 (написание кода): показатель вырос с 56 до 85 баллов. Результат выводит российскую модель на один уровень с признанными кодинг-моделями линейки DeepSeek и оставляет позади базовые версии открытых моделей предыдущих итераций;

IFBench (следование сложным инструкциям): точность выросла с 44 до 77 баллов;

Natural Plan (многоэтапное планирование): результат поднялся с 64 до 80 баллов;

MMLU-Pro: базовая версия модели набрала 74,5 балла, превзойдя показатели DeepSeek V4 Flash Base (65,8 балла);

Отдельный акцент разработчики сделали на экономичности рассуждений. В математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем конкурирующая DeepSeek V4 Flash Preview, сохраняя сопоставимую точность ответа.

Модель уже развёрнута в веб-интерфейсе сервиса GigaChat — режим цепочки мыслей включается отдельной кнопкой.

Попробуй ИИ-помощник от КонсультантПлюс
 
С ИИ-помощником можно быстро получить ответы на профессиональные вопросы, проверить договор на риски, подготовить правовое заключение. Все рекомендации легко проверить в системе КонсультантПлюс, перейдя в нее по ссылкам из ответов.
 
Сервисы ИИ-помощника КонсультантПлюс:
 
👉 «Задать вопрос» – для повседневных налоговых ситуаций и правовых вопросов.
 
👉 «Проверка договоров» – ИИ-сервис подсветит слабые места: юридические и финансовые риски и даже технические нестыковки.
 
👉 «Глубокий поиск» – для сложных юридических кейсов, где нужен анализ многих источников и судебной практики.
 
Важно: ИИ-помощник КонсультантПлюс, конечно, не решит все за вас, но сэкономит часы на поиске информации и перепроверке источников.

Попробуйте сами – это бесплатно!
 
Попробовать ИИ-помощник в деле ⏩

Реклама. ЗАО "Консультант Плюс". ИНН 7702044361. erid: 2W5zFHbssqj

💻В Госдуму внесли законопроект о возможности установить запрет на рекомендацию ИИ-контента.

Депутаты Госдумы внесли законопроект, который обязывает предоставить пользователям возможность установить запрет на рекомендацию ИИ-контента. Инициатива дополняет статью 10-2-2 (Особенности предоставления информации с применением рекомендательных технологий) закона об информации, информационных технологиях и о защите информации.

Так, предлагается закрепить возможность пользователя установить в настройках рекомендаций запрет на предоставление материалов, созданных или существенно измененных с применением искусственного интеллекта. В случае принятия закон вступит в силу с 1 сентября 2027 года.

Принятие законопроекта, по мнению авторов запроса, повысит прозрачность и управляемость персональных рекомендаций, позволит учитывать различное отношение граждан к контенту, созданному с применением искусственного интеллекта, и сформирует единый стандарт пользовательского контроля для информационных ресурсов, применяющих рекомендательные технологии.

При этом доступ к такому контенту для заинтересованных пользователей сохраняется, а новая настройка будет определять исключительно состав автоматически формируемого рекомендательного потока.

🇨🇳Верховный народный суд КНР опубликовал руководящие принципы рассмотрения споров, связанных с ИИ.

Руководящие принципы содержат положения и правила рассмотрения дел, связанных с ИИ, в соответствии с китайским законодательством, включая Гражданский кодекс, Закон о кибербезопасности, Закон об авторском праве и Закон о защите персональных данных.

Руководящие принципы унифицируют судебную практику и закладывают нормативную базу для ИИ-индустрии. Это первый официальный ориентир для китайских судей.

Суды обязаны жестко пресекать применение генеративного ИИ для фальсификации доказательств. Ключевой критерий законности контента, связанного с заменой лиц и клонирование голоса с помощью ИИ, — согласие человека.

Ответственность за действия ИИ несет человек или компания, которая управляет ИИ. Поставщики ИИ-платформ также отвечают, если получили уведомление о потенциальных нарушениях прав. Ответственность сохраняется даже в случае, если модель распространяла ложную информацию из-за галлюцинаций. Верховный суд впервые четко разграничил зоны ответственности в ДТП с участием автопилотов: вину делят между водителем, производителем авто и оператором системы.

Алгоритмическое динамическое ценообразование попало под запрет. Компания не может использовать алгоритмы для взимания с разных клиентов разной платы. Кроме того, суд ввел регулирование использования ИИ для незаконного сбора и публикации личной информации.

Руководящие принципы оставили открытым вопрос, можно ли признавать созданные ИИ материалы полноценными объектами авторского права. Также не еще сформировано мнение, является ли обучение ИИ-моделей на чужих текстах, фото и данных без разрешения разработчиков прямым нарушением авторского права.

⚖️В российских судах начали применять ИИ в пилотном режиме.

Российские суды в пилотном режиме начали применять четыре разных модели искусственного интеллекта (ИИ), обучающихся на судебной практике, заявил председатель Верховного суда РФ Игорь Краснов.

"Пилотируемые в российских регионах 4 большие языковые модели интенсивно обучаются на основе правовых позиций Верховного суда России, практикообразующих судебных решений по самым актуальным вопросам, волнующим граждан и бизнес-сообщество".

По его словам, "важная задача внедрения нейросетей в судебную деятельность - это добиться единообразия судебной практики, исключить логические противоречия, избежать судебных ошибок и повысить предсказуемость правосудия".

Краснов отметил, что о востребованности технологий свидетельствует обратная связь от судей, которые готовы использовать такие инструменты, видят в этом огромный потенциал.

В то же время глава Верховного суда подчеркнул, что "масштабирование технологических решений в столь чувствительной сфере" требует тщательного поэтапного отлаживания всех процессов и для минимизации возможных рисков председателем ВС утверждена концепция внедрения искусственного интеллекта в судопроизводство, в которой определены основные задачи, принципы и направления этой работы.

В Верховном суде России также сформирован Центр судебных компетенций в сфере искусственного интеллекта, отвечающий за реализацию концепции, выявление и применение лучших практик, а также взаимодействие с академической средой и IT- сектором.

Краснов также сообщил, что Верховный суд РФ во взаимодействии с крупнейшими российскими разработчиками в сфере ИИ сформировал этические принципы применения нейросетей в правосудии.

"Убежден, что искусственный интеллект - это инструмент в руках судьи, помощник, но не субъект правосудия и тем более не судья. Решение по делу, оценка доказательств, установление истины и применение права - это акт человеческого суждения, основанного на законе, совести, принципах независимости и справедливости, беспристрастности, профессиональном опыте, но не на вероятности", - сказал Краснов.

Когда одного удаления недостаточно

Для правообладателя проблема начинается не с первого контрафактного товара. Она начинается, когда нужно найти сотни нарушений, проверить, задокументировать, отправить претензию площадке или продавцу, проконтролировать результат.

Отследить все угрозы сложно: неавторизованные продавцы и контрафакт появляются далеко за пределами одной площадки. Сегодня это маркетплейс, завтра — интернет-магазин, доска объявлений, канал в мессенджере или соцсети. За одним удаленным нарушением появляются десятки новых.

В результате команда тратит время на постоянную обработку повторяющихся нарушений.

Для устойчивой защиты важны скорость реакции, аналитика и единая точка управления. BrandSecurity объединяет всё в одном решении, от мониторинга до блокировки и юридического сопровождения.

Автоматизация и анализ экспертами позволяют:
— Получить полную картину угроз для бренда.
— Отреагировать быстро: часть угроз блокируется в первые сутки, а большинство инцидентов устраняется в досудебном порядке.

Посмотреть, как работает платформа →

Реклама. ООО "Онлайн Протект". ИНН 9729155746. erid: 2W5zFGNSgc1

💻ИИ индустрия постепенно уходит от идеи одной модели, которая уметь все, к специализированным моделям.

Валерий Стромов, CEO направления «Алиса и умные устройства» Яндекса дал интервью Forbes. Стромов считает конкурентом Алисы Google с его AI Mode, который встроен во всю экосистему Google — в поиск, в приложение, в Android, в браузер. DeepSeek отстаёт по темпам внедрения в России, ChatGPT и Claude как конкуренты не рассматриваются.

Значимая часть запросов, которые мы задаем ассистентам, не требует дорогого и крутого ИИ. С другой стороны, есть задачи — редкие юридические вещи, — где хочется привлечь ИИ максимальной мощности.

Яндекс уходит от парадигмы «одна модель решает всё» к архитектуре — к умной роутинговой системе, в которой роутер сам понимает, какая нейросеть лучше справится с задачей за минимальную стоимость.

Ключевые мировые игроки уже делают то же самое — например, Perplexity, Cursor, Manus — крупные компании с многомиллиардными оценками, которые делают такие мультимодельные системы с роутингом.

В мультиагентных системах есть новое слово, ставшее в этом году значимым для индустрии, — харнесс, обвязка поверх модели: как собрать необходимый контекст из разных источников, из памяти о пользователе, из предыдущих сессий — чтобы модель каждый раз не обнулялась.

Также Яндекс готовит единую рассуждающую модель с агентными возможностями, чтобы со временем все больше сложных вопросов, где требуется специальная экспертиза, направлять в нее.

С каждым кварталом агентные способности моделей растут настолько, что многое уже можно делегировать, но пока лишь 0,01% пользователей понимает, на что способны эти инструменты.

Яндекс планирует развивать wearables, носимые устройства. Чтобы ассистент был суперполезен для решения задач, ему нужно максимально эффективным образом получить весь контекст жизни человека, и носимые ИИ-устройства позволяют умным образом автоматически собирать этот контекст.

С чего начать работу с ИИ

Раньше я собирал главные материалы канала в одном посте. Теперь их столько, что самому путеводителю уже нужен путеводитель)

Утрамбовывать туда новые ссылки бессмысленно, поэтому оставляю только тот набор, с которого я бы начинал сейчас.

⮕ Что сейчас вообще использовать

▪️ ChatGPT, Work и Codex. Что это такое и какой инструмент использовать
▪️ Что за браузерные инструменты в ChatGPT? Объясняю на примере
▪️ Как подключить NotebookLM прямо к ChatGPT или Claude
▪️ Вебинар о ChatGPT и Codex для юристов
▪️Вебинар про Claude
▪️Не рекомендую Perplexity
▪️Очень крутой Fable 5
▪️Самый простой вайб-кодинг

⮕ Автоматизация повторяющихся задач

▪️ Самый простой способ создать своего ИИ-помощника
▪️ Как правильно скармливать документы нейросетям
▪️ Как построить свой локальный анонимизатор
▪️Дирижируйте агентами с телефона
▪️Сделать 32 допника за раз

⮕ Судебная работа и риски

▪️ Четыре способа искать судебную практику с помощью ИИ
▪️ Скилл для анализа судебной статистики по судье
▪️ Как бороться с галлюцинациями ИИ (15 техник)
▪️Почему Claude банит подписки

А если вам нужен опыт других юристов, заходите в Скилловню

🛠 Скилловня

Открытая база скиллов, промптов и программ для юристов. Все инструменты доступны бесплатно, к каждому есть короткое описание и инструкция. Можно забрать готовое решение и сразу проверить его в работе.

📚 База знаний

Здесь я объединил материалы курса, канала и статей. Все разложено по темам и связано перекрестными ссылками. Туда удобно идти, когда хочется нормально разобраться в вопросе и не собирать картину по кусочкам.

Надеюсь, будет полезным. Лайк и репост приветствуются)

👩‍💻ИИ может «затопить» госслужбы массовыми обращениями.

Распространение ИИ-агентов упрощает взаимодействие граждан с государством, но одновременно увеличивает нагрузку на официальные сервисы. Исследователи предупреждают об эффекте агентного «наводнения» — резком росте числа обращений, созданных при помощи ИИ.

Ученые уже обнаружили данные о 84 случаях возможного «наводнения» в 11 странах. Особенно уязвимыми исследователи считают финансово привлекательные, но сложные сервисы (налоговые декларации, судебные иски), где сложность подачи заявок исторически сдерживала спрос.

Чем выше потенциальная выплата и чем труднее разобраться в правилах самостоятельно, тем сильнее стимул использовать ИИ для подготовки документов и массовой подачи заявок. Большие языковые модели, отмечают ученые, уже сейчас без особых проблем разбираются в особенностях бюрократии.

Для граждан использование ИИ снижает порог доступа к бюрократическим процедурам, однако само государство вынуждено увеличивать ресурсы, выделяемые на обработку заявок, или, например, тоже поручать работу с заявками нейросетям.

Кроме того, государства могут ограничивать такой поток с помощью сборов, дополнительных проверок и других мер, усложняющих подачу обращений. Правда, одновременно они создадут дополнительные проблемы для людей, не пользующихся ИИ-моделями.

👩‍💻Контроль человека над ИИ-агентами становится ритуалом.

Специалисты HuggingFace предупреждают: рост автономности ИИ-агентов не просто усложняет контроль со стороны человека, а постепенно делает его неэффективным.

Человек формально остаётся в процессе — ему показывают план и просят нажать «одобрить», но это всё чаще превращается в ритуал: пользователь быстро пролистывает, кликает и идёт дальше.

Агент уже сам решает, какие инструменты вызвать, что поменять и в каком порядке — в этот момент человек не оператор, а скорее последнее звено.

Чем чаще так происходит, тем хуже человек справляется с ролью контролера: накапливаются усталость от бесконечных подтверждений, привычка доверять системе, потеря картины происходящего и атрофия собственных навыков.

Впоследствии эти же поверхностные ответы и действия могут использоваться как сигнал, что система работает нормально.

💻 Минцифры не поддержало ретроспективные выплаты за обучение ИИ.

Минцифры не поддержало предложенные «в представленной редакции» поправки в закон о развитии ИИ, по которому разработчики должны были бы выплатить правообладателям ретроспективное вознаграждение за использование объектов авторского права для обучения нейросетей.

Несмотря на то что, инициатива была доработана, основные вопросы, которые ранее возникали у членов рабочей группы, сохраняют актуальность, отметили в Минцифры.

«Защита интересов правообладателей при этом должна учитываться при дальнейшем формировании регулирования, однако предложенная конструкция однократных выплат пока не является согласованным решением этого вопроса. Работу над регулированием необходимо продолжить с учетом позиций всех участников».