Плюсы и минусы Data-driven культуры

Написал гостевой пост про data-driven культуру в Авито для канала «Product Developer», а тут решил продублировать основную часть.

Плюсы:

• Решения принимаются точнее, компания легче отказывается от бесполезных идей и поддерживает верные гипотезы

• Снижается зависимость от «экспертного» мнения, компания чуть лучше защищена от некомпетентных менеджеров

• Развивается культура «экологичного» челленджа, повышается прозрачность принимаемых решений

Минусы:

• Команды могут начать перестраховываться — появляется «аналитический паралич», из-за чего ухудшается ТТМ (время до продакшена)

• Некоторым менеджерам становится труднее принимать решения в условиях неопределенности

Но есть и ограничения:

• Нужно развивать аналитические компетенции в большом объеме — это дорого

• Нужно строить инфраструктуру данных и развивать data-инженерные компетенции — это дорого и сложно

Последнее здесь стоит особняком: без данных — нет аналитики и не будет никакой культуры. Именно с этого надо начать и в это нужно проинвестировать, если вы хотите достичь data-зрелости в принимаемых решениях.

#аналитика