Malex | Алексей Малинский

Рассказали про AI в аналитике Авито в формате видеоролика

Внутри — несколько очень интересных практических кейсов, мысли и впечатления ребят от использования AI и наши текущие основные принципы работы с ним.

Делитесь в комментариях к ролику, как вам такой формат и про что ещё было бы интересно узнать 🙂

YouTube
VK Видео

На два дня слетали в Турцию встретиться с родными!

Когда живешь не в России, кажется, что весь мир открыт и пересечься где-нибудь посередине должно быть легко. На практике, суммарно, на дорогу туда-обратно ушли сутки и денег столько же, сколько у родителей за неделю отдыха.

Но таким составом мы не собирались уже четыре года!!!

И хочется иметь возможность меньше оглядываться на время, деньги и сложную логистику — лишь бы и дальше получалось создавать такие важные общие воспоминания ❤️

Посмотрел на днях подкаст Соколовского про рынок труда, тренды, AI и карьеру.

Очень хороший разговор, рекомендую.

Из того, что больше всего зацепило:

— мысль, что «пенсия» в привычном понимании постепенно заканчивается и работать нашему поколению, возможно, придется лет до 70–80. Звучит триггерно, но вполне вероятно, и к этому как-то придется адаптироваться.

— интересный тренд quiet quitting как реакция на бесконечную карьерную гонку. Люди просто хотят нормально делать свою работу и жить жизнь.

— зумеры в этом смысле хорошо подсвечивают изменение отношения к работе. Важнее смысл и свобода, чем абстрактное «потерпи сейчас».

— еще понравилась мысль про культ карьерного роста у нас. На зрелых рынках нормально быть сильным IC и в 40+. У нас же до сих пор есть ощущение: если к определенному возрасту ты не начальник, то что-то не так.

— и еще сдвиг в сторону прикладных навыков. Уметь реально что-то делать руками снова становится хорошей карьерной страховкой.

В общем, разговор местами неприятный, потому что заставляет задуматься, что привычная модель карьеры поменялась.

Но именно поэтому и интересный.

В аналитике, глобально, есть два типа задач.

Описательные — понять, что произошло с метрикой. И actionable — понять, что нам сделать, чтобы ее вырастить.

И именно описательные задачи часто съедают очень много времени зря.

Допустим, упала конверсия. Ты нашел какие-то причины, проверил баги, разложил падение по сегментам. Но дальше начинается: «а можем объяснить еще вот эти 0.3 п.п.?», «а почему здесь падение сильнее?»

На последние 20% объяснения тратится еще столько же времени, хотя общая картина часто уже понятна.

Ирония в том, что в actionable-аналитике все наоборот. Если ты строишь модель, сегментацию или механику, именно последние 20% качества могут решить, заработает это в реальности или нет.

У описательной задачи есть понятный definition of done: «мы объяснили почему», а у заказчика — надежда, что вот этот оставшийся кусочек наконец поможет принять решение, поэтому туда инвестируется много ресурса.

А у вопроса «что делать?» нет четкой точки, да и ответственности больше, поэтому и дается сложнее.

И с AI количество описательной аналитики только растет. Уже сейчас каждый может найти, что в городе Б. конверсия ниже, и продать это как инсайт. А вот решения, надо ли что-то с этим делать и что именно, по-прежнему остаются в дефиците.

Хочется поменьше про прошлое, и побольше про будущее. Все как в жизни.

Мы снова переехали!

Ладно-ладно, просто в другую квартиру, не страну 😅

Мы много думали о переезде еще в начале года. А после поездки в Штаты обсуждали и более радикальный вариант — переезд в большой город.

Но в итоге и то, и другое упирается в приоритеты и деньги. От большого города мы отказались: для нас это пока скорее рост расходов на пустом месте. Но и просто решиться на смену квартиры было тяжело.

Предыдущую мы снимали очень удобно: кэш раз в месяц, без контрактов и депозитов. Плюс газовое отопление, кондиционер и отличная локация.

Но морально мы ее уже переросли. Мне даже было немного за нее стыдно и никого не хотелось звать. Нет, это не развалины, просто я Дева и в целом никого не люблю звать в гости 😆

При этом мы прожили там дольше всего со времен нашей квартиры в Саратове.

А еще, 6 чемоданов за три года каким-то образом превратились в 6 чемоданов, 20 коробок, 2 рюкзака, сумку, пару пакетов и мелочь по карманам 😆

Короче, после долгих обсуждений мы решились.

Выбор района получился не самым очевидным, но новая квартира точно лучшая, что была у нас в жизни so far.

А главное — теперь у каждого будет свой кабинет! Что, если не это, должно отбить все затраты? 💸

Вчера мне стукнуло 35!

Личный год получился насыщенным и ярким, но вместе с тем одним из самых сложных.

Сам возраст, точнее само число, меня как-то не пугает, хотя о каких-то вещах пора задуматься. Как минимум о том, что со сладким надо как-то полегче 🙂

Живем дальше, впереди точно должно быть еще интереснее!

Сегодня ты критик и правдоруб, завтра — токсик

Я вообще считаю себя человеком неравнодушным к тому, что делаю. Не стану молчать, если в команде есть проблемы, чей-то перформанс меня не устраивает или решение кажется плохим.

Но один раз назвал вещи своими именами — критик.
Три раза подряд назвал, но ничего не сделал — уже токсик.

Равнодушному в этом смысле проще: мимо прошел, его палочкой не ткнули — он и не отсвечивает. Никакой реакции, никакого удара на себя.

И я сам периодически скатываюсь в токсичность. Как к себе домой езжу. Но стараюсь напоминать себе несколько моментов, чтобы там не оставаться:

— Сначала посмотреть на себя. Что я сделал в этой ситуации и чем могу помочь? Неравнодушие, к сожалению, это еще и про ответственность. Говна-то многие накинуть могут.

— Приглушить эмоции. Ситуации надо называть своими именами, но слова все-таки подбирать. На другом конце тоже люди, которые старались.

— С той же строгостью относиться к своим косякам и своей команде. Очень удобно быть правдорубом в чужом огороде и аккуратно заметать под ковер у себя.

— Так же неравнодушно хвалить. Если громко говоришь, когда плохо, неплохо бы так же громко говорить, когда хорошо.

Ну а если просто все достало и ничего предлагать не хочется, то иногда лучше сохранить это при себе.

Выругаться дома и поразгонять с ChatGPT, почему все вокруг идиоты — благо для него ты как для мамы, всегда герой🙂

Есть существенная разница между «не расти» и «не расти так, как тебе хочется»

Иногда кажется, что вокруг совсем закончились возможности для карьерного роста. Но если посмотреть внимательнее, часто их нет только в удобной для нас форме.

Такой, чтобы нас заметили, погладили по головке, повысили зарплату и дали больше влияния. И еще чтобы геморроя не прибавилось, все это происходило в той же команде и с интересными задачами.

Ну чтоб прям совсем удобно 😅

А рядом вполне могут лежать другие варианты: сложный проект, проблемная команда, другая функция, не самое привлекательное направление. Просто мы сами туда идти не хотим — и это ок.

Не ок только потом объяснять себе, что возможностей нет вообще.

Иногда ради следующего шага приходится грызть землю. Иногда — собрать сильную аргументацию и выбить тот вариант, который нужен тебе.

Но позиция «я хочу расти только вот так» гораздо честнее позиции «мне не дают расти». Работает, кажется, на любом грейде.

Пишу это и вам, и себе — как полезный угол зрения на собственную карьеру ❤️

Провел weekend на вилле под Лиссабоном в компании ребят из Community Sprints

Было очень весело и драйвово, несмотря на то, что сёрф — ну явно не моё😆

Вообще, мое отдельное удивление, как в одном месте могут собраться по большей части незнакомые, но такие заряженные люди и так легко словить общий вайб!

Респект Леше за такой эвент🔥

Как выбрать свою роль на LinkedIn — гайд для руководителей аналитики

Писал, что развиваю LinkedIn, и вот окунулся в удивительный мир названий примерно одних и тех же грейдов. Если вы руководите аналитиками и не знаете, что написать в профиле — держите мой гайд:

👉 Team Lead Analytics — база. Четкий посыл всем вокруг, что вы менеджер.

👉 Head of Analytics — тот же менеджер, но с амбициями. Выбирать, если аналитиков больше двух.

👉 Data Science Manager — менеджер с западным вайбом. Cheers, mates, catch up, sync up, see you after the stand-up. Я выбрал этот 🙂

👉 Analytics Director — это директор, это солидность, сэр. Неважно, какая зона ответственности и сколько подчиненных — важно, что вы директор.

👉 Chief Data Officer — это уже C-level, брат, это не шутка. За дату сможете пояснить любому.

👉 Head / Chief of AI — самое модное. Это как РАФ на кокосовом лет 10 назад. Это бинго, это 21, это флеш-рояль — это бьет все.

👉 Director of Analytics, DS, Growth & AI — ну это вы уже явно переборщили, давайте без отсебятины.

Но самое прекрасное, что у многих работа от этого может почти не отличаться 😆

Наша ставка — на новый опыт

Недавно я писал про наши кризисы этого года — и на этом фоне решение потратить много денег на поездку в Америку выглядит не самым очевидным 😅

Но вообще оно довольно хорошо отражает нашу философию.

Последние несколько лет мы много вкладывались в стабильность. Когда нам становилось некомфортно — тратили деньги и силы на переезды, обустройство и поиск того уровня безопасности, который нас устраивает.

Но если эта база есть, дальше мы скорее выбираем новый опыт.

Это и про поездки, и про разные события, и про наш с Катей подкаст, и про новых людей. Да и к эмиграции мы во многом относились похоже: даже если что-то не получится, это все равно будет новый опыт.

Наверное, поэтому у нас довольно слабая ставка на материальные накопления. В эмиграции мы не купили ни машину, ни квартиру, ни даже велосипед. Деньги и время, которые могли бы уйти туда, довольно легко превращаются во что-то новое.

Мне нравится думать об этом как об инвестициях. Я верю, что новый опыт и расширение кругозора окупаются на длинной дистанции.

Хотя свои ограничители тоже есть, куда без них. В эмиграции на поддержание базы уходит сильно больше ресурсов. И иногда хочется меньше тратить на то, чтобы просто сохранять стабильность, и больше — на созидание и что-то новое.

100% затмения 2026 в городе В. в Испании) не понимал, что мы вообще едем смотреть, но втянулся!

посмотрите и послушайте, как все вайбуют 😍