Сделай удобно

📱 Онбординг в банковском приложении One (Pay, bank & build credit).

One - американский финтех, принадлежащий Walmart. База клиентов ретейлера - 255 млн. покупателей + 1.6 млн. сотрудников, получающих зарплату через One. Клиенты могут использовать магазины Walmart в качестве банкоматов.

Что из интересного внутри:

- One стараются активировать клиента как можно раньше через совершение первой покупки. Пользователя встречает "тултипный" онбординг. Награда за выполнение всех заданий - $25 на накопительный счет.

- Одна из целей онбординга - познакомить пользователя с основными элементами навигации.
One выделяется тем, что на главном экране есть плавающая кнопка, за которой скрывается шторка с доп. опциями: открытие счетов, платежи и переводы.
Среди ключевых действий: переводы внутри экосистемы One и внесение наличных через кассы Walmart.

📌Еще из интересного: онбординг в Revolut.

#otherapps #банкинг #banking #навигация #онбординг

📱 A/B тест веб-странички Github'а.

В 2020 году компания в течение 2-х недель проводила эксперименты со страничкой оформления подписки.

Ключевые изменения:

1. Усилили контраст между разными уровнями подписки: в более дорогих подписках более явно отражены нарастающие преимущества.
2. Над ценой появилось описание целевого пользователя, которому будет выгоднее та или иная подписка.
3. Сделали UI свежее и чище.

Как результат - рост конверсии в бесплатные и платные подписки на 20%.

📌 Еще из интересного: АБ-тест в Duolingo - скачать оффлайн версию урока.

#otherapps #кейспродукта #конверсия #ui #текст #продажи

📱 Facebook и его ужасная лента.

Я очень редко пользуюсь этой соцсетью. Заглядываю туда от силы раз в неделю-две, чтобы пробежаться по новостям от людей, на которых я подписан (как правило, это проф. или около проф. сообщество). Ожидание: я вижу важные для меня посты в ленте. Реальность: лента представляет из себя помойку из бесполезных рекомендаций и рекламы (на reddit пруд-пруди постов на эту тему).

Почему так?

Если оттолкнуться от метрик, то ключевой для Facebook я бы выделил DAU (кол-во уникальных активных пользователей) ленты новостей, как дополнительные - Time Spend и Engagement.

Логика простая: чем больше времени юзер проводит в ленте, тем выше вероятность, что он совершит действие: лайк, комментарий, репост. Действие ("инвестиция") повышает шансы того, что пользователь вернется в ленту снова (то есть станет активным на следующий день).

Чем больше времени проводишь в соц. сети, листая ленту, тем больше видишь рекламы, тем больше выручка Meta.

Я как пользователь попадаю в WAU Facebook - я открываю приложение раз в неделю. Но мои Time Spent и Engagement должны сигнализировать продуктовой команде, что что-то идет не так и что вероятность сместить меня из WAU в DAU практически равна нулю. Рекомендательные системы явно не работают и откровенно засирают мою ленту, из-за чего у меня вырабатывается "баннерная слепота" - я не обращаю внимание на рекламу. И это не учитывая тот факт, что мне становится трудно увидеть по-настоящему важный для меня контент - посты людей, на которых я подписан.
Как факт - месячный Time Spent TikTok где-то в 2.5 раза больше Facebook'овского.

Мысли вслух:

1. Я мало взаимодействую с контентом в Facebook, поэтому алгоритмы соцсети не могут подобрать для меня релевантный контент. Но они почему-то стремятся мне показать его в любом случае, не пытаясь спросить у меня, что мне интересно, а что нет. Ок, можно не спрашивать, а ориентироваться на Engagement, но я наблюдаю деградацию моей ленты уже пару лет, и ничего не меняется.

2. Возможно, алгоритмы Facebook пытаются "подглядеть" в мои интересы в Instagram и поэтому тащат в ленту развлекательный контент. При этом они не учитывают, что я захожу в Facebook за совсем другим контентом.

3. Meta с помощью коротких видео пытается конкурировать с TikTok и YouTube за время пользователя (и даже с Instagram Reels). Тот продакт, кто придумал рилсы, открыл ящик пандоры.

Тем не менее, пару дней назад я увидел живого человека, сидящего в аэропорте и убивающего время через листание рилсов именно в Facebook. Они существуют.

📌Еще из интересного: кастомизация своего аватара в Reddit.

#otherapps #кейспродукта #удержание #соцсети

📱 Про delight factors: забавная анимация на сайте Mobbin (коллекция ux-кейсов) при пустых результатах поиска.

mobbin.com - супер-полезная площадка при рисечах: бенчмарках, поиске вдохновения и просто расширения кругозора.

На закуску - пасхалка на сайте Кинопоиска: смущающийся Юра Борисов при очередной номинации.

📌 Еще из интересного: еще один полезный сайт про UX/UI, баблы в Glovo.

#otherapps #ui #поиск #web #эмоции

📱 Обучающий сервис Level Up в американском финтех-приложении Greenlight.

Greenlight - семейный банк, и Level Up - это попытка привязать молодую аудиторию к продуктам банка через родителей. Контент рассчитан на подростков, которым нужно в веселой форме и простым языком рассказать про депозиты, налоги, облигации и пр. пр.

Монетизация Greenlight строится на подписочной системе, когда пользователи получают доступ к расширенному функционалу за деньги (и часто к тому, который в банках РФ считается бесплатным и нормой; например, лимиты по картам).

С помощью обучающего сервиса команда, видимо, рассчитывает:

- Повлиять на Retention родителей через Engagement их детей. Для подростков Level Up становится, в теории и по задумке авторов, частью повседневной рутины —> у родителей появляется доп. мотивация открывать приложение и мониторить прогресс ребенка.

- При этом для детей геймификация Level Up'а может быть мотивацией в принципе открывать приложение и выполнять задания в том числе от родителей (например, сохранить Х баксов в течение месяца). Ребенок пользуется сервисом и приложением в целом —> родители соглашаются переходить на платные подписки, чтобы получить в управление доп. сервисы (читай - рост LTV).

- Возможно, Level Up может работать и как реферальная программа. Если играть в этот сервис действительно весело, подросток может пошарить позитивный опыт среди своих сверстников, которые, в свою очередь, попросят родителей создать им аккаунт.

- Долгосрочная стратегия. Через некоторое время подростки вырастут и превратятся в уже лояльных клиентов, которым можно продавать большие финансовые продукты. Понимая это, Greenlight, например, заходит и в американские школы, предоставляя учителям бесплатные онлайн-уроки для школьников.

📌 Еще из интересного: накопительные счета в банке N26.

#otherapps #banking #банкинг #геймификация #удержание #эмоции

📱 На днях команда Duolingo опубликовала свой handbook.

Помимо того, что он красивый, есть еще куча занятных инсайтов.

If it helps in the short-term, but hurts Duolingo in the long-term, it’s not right.

В продукте не стоит гнаться за быстрыми результатами, если это может навредить стратегии в будущем. Например, Duolingo могли бы увеличить доход, добавив больше рекламы, но это ухудшило бы пользовательский опыт и снизило бы вовлечение.

P.S.: через исследования команда узнала, что 1 реклама после урока не повредит Retention'у.

Our products don’t have to explain themselves—they should be intuitive to everyone.

Дизайн и функциональность должны быть настолько интуитивными, чтобы пользователю не требовалось обучение.

When we disagree, we test ideas and let the metrics decide

Решения принимаются на основе данных, а не субъективных мнений. Если есть спор, его лучше разрешить через A/B-тест, а не через долгие дискуссии.

Our product is built on play, using gamification and design to make learning fun.

Геймификация помогает повысить вовлеченность. Duolingo использует игровые элементы, чтобы удерживать пользователей в обучении.

Our brand is wholesome but unhinged: we lean into what makes our fans laugh, even if not everyone gets the joke.

Продукт должен вызывать эмоции и запоминаться. У Duolingo есть уникальный стиль, юмор, мемы, персонажи.

We run hundreds of experiments each week in order to constantly improve our products and our organization.

Лучше быстро запустить и поправить, чем долго доводить до совершенства. В Duolingo проводят сотни A/B-тестов каждую неделю.

👍 Что еще из интересного:

1. В Duolingo есть традиция "99 Bad Ideas", где команда обсуждает намеренно безумные идеи. Так они генерируют нестандартные решения, которые могут перерасти в успешные продукты.

2. В 2022 году команда полностью изменила навигацию в приложении, заменив "дерево" уроков на линейную систему "Path". Это решение вызвало сопротивление пользователей и не дало мгновенного роста метрик, но помогло улучшить качество обучения. Это пример долгосрочного мышления.

3. У сотрудников Duolingo есть инструмент "Shake to Report" — они просто трясут телефон, чтобы оставить баг-репорт. Это ускоряет процесс выявления и исправления ошибок.

4. Better a hole than an a**hole. Duolingo предпочитает не нанимать человека вовсе, чем нанять токсичного сотрудника, даже если он профессионал. Этот принцип позволяет сохранять сильную корпоративную культуру.

5. Любой сотрудник Duolingo может участвовать в Product Review, даже если он не из продуктовой команды. Это делает процесс разработки максимально прозрачным.

#duolingo #образование

📱 Threads, Engagement, и что с этим не так.

Приложением Threads я не пользуюсь, но с недавних пор стал рассматривать его как источник подписчиков в этот ТГ-канал. Захотелось проверить, насколько легко завирусить Threads-посты и какая будет конверсия в ТГ-подписку.

Заметил, что в Threads алгоритмы для рекомендаций работают специфичным образом. Люди комментируют в большинстве своем провокационные, дискуссионные, но несодержательные, где-то бестолковые посты, тогда как сложный с точки зрения своего наполнения контент остается на рекомендационной обочине: не подхватывается алгоритмами Threads и не показывается людям.

Если открыть ленту Threads и полистать ее, можно увидеть что-то вроде вот этого (см. скрин). Почему так?

Алгоритмы Threads, как и в Facebook, заточены на максимизацию вовлеченности (engagement).

1. Упор на лайки и комменты.
Логично, что Threads продвигает те посты, которые вызывают больше реакций. Провокационные и поверхностные посты (юмор, споры, мемы) всегда получают больше комментариев и репостов, чем сложный или аналитический контент.

2. Дофамин.
Threads следует заветам ex-Twitter'а, где цепляющий, эмоциональный контент разлетается быстрее. Это делается специально, чтобы пользователи проводили больше времени в приложении.

Аудитория Threads “унаследована” от Instagram (5 млн. в первые 4 часа). Большинство пользователей привыкли к короткому визуальному контенту, который проносится в мозгу пользователя, словно вспышка света.

Благодаря Instagram в Threads получили огромную базу пользователей, но это послужило и причиной контентных предпочтений на платформе.

Итак, контент внутри Threads хорошо вовлекает пользователей, но как будто является пустым с точки зрения содержания (субъективное ощущение). Проблема ли это?

Пока что - не проблема. В ноябре 2024 года MAU = 275 млн. человек (июль = 175 млн., февраль = 130 млн.). В январе MAU уже 320 млн. человек. Рост бешеный.

Вспоминаются опасения вокруг ex-Twitter'а и долгосрочного retention. У Meta на руках похожий кейс: компания ориентируется на рост и вовлеченность пользователей, и, судя по всему, алгоритмы Threads хорошо выполняют эту задачу. Но как обеспечивать не только вовлечение пользователей в моменте, но и долгосрочную ценность для пользователей?

“Наше видение для Threads — это взять то, что Instagram делает лучше всего, и расширить это до текстового контента, создавая позитивное и креативное пространство для выражения ваших идей”, - анонс от Meta.

Очень интересно посмотреть за тем, как продуктовая команда будет решать проблему долгосрочного Retention в приложении, основной формат которого - это текст, а рекомендационные алгоритмы строятся вокруг "тикток"-контента.

#instagram #удержание #соцсети #рекомендации