▪️Ведущий технический менеджер в Yandex Infrastructure
▪️15 лет в IT
Пишу о происходящем в мире IT - обзоры на интересные статьи и гайды от себя по технологиям, софт скилам, dev процессам и карьере в целом
Я: @arturgspb
Post #182
217

Так, ну что) Могу сказать, что за последний год я довольно сильно втянулся в эту тему, и мне даже нравится. Поделюсь ниже, что я могу отметить из полезного.
Мелочь вроде скриптов решается просто и быстро. Порой даже лучше, чем я бы написал сам: ему не лень, например, нормально оформить аргументы CLI у скрипта. И всегда это получается заметно быстрее, чем делать врукопашную.
Задачи на исследование обычно очень хорошо заходят. Например, когда нужно добиться фичапарити с закрываемым продуктом, а для этого сначала надо понять, как он там устроен во всех нюансах. Всё же дока не всегда на 100% покрывает кейсы, а они важны. Недавно получилось довольно безболезненно портировать логику из старого кода в новый: дал ему исходник и попросил добавить то же самое в новый код. Конечно, всё это — с учётом того, как в новом коде устроена обработка и какие там подходы. То есть не просто перенести куском и обмазать модными абстракциями, а нормально упаковать, как если бы код писали с нуля, по обычным правилам.
Кроме этого — написать тесты или портировать тесты с одного языка на другой. Полезное.
Ещё, если пишете посты во внутренний блог, то ИИ тоже неплохо помогает, но я бы не просил его писать текст, только проверять и задавать вопросы. Хорошо заходит попросить его пересказать, что он понял, что осталось неясным, какой информации не хватило и т. д.
В общем, если ещё не пробовали — на 100% могу порекомендовать начать. При этом обязательно всегда отсматривать результаты труда модели, так как очень легко получить кучу лапшакода кода или вообще вылететь из контекста как код работает.
Спасибо за внимание)
Мелочь вроде скриптов решается просто и быстро. Порой даже лучше, чем я бы написал сам: ему не лень, например, нормально оформить аргументы CLI у скрипта. И всегда это получается заметно быстрее, чем делать врукопашную.
Задачи на исследование обычно очень хорошо заходят. Например, когда нужно добиться фичапарити с закрываемым продуктом, а для этого сначала надо понять, как он там устроен во всех нюансах. Всё же дока не всегда на 100% покрывает кейсы, а они важны. Недавно получилось довольно безболезненно портировать логику из старого кода в новый: дал ему исходник и попросил добавить то же самое в новый код. Конечно, всё это — с учётом того, как в новом коде устроена обработка и какие там подходы. То есть не просто перенести куском и обмазать модными абстракциями, а нормально упаковать, как если бы код писали с нуля, по обычным правилам.
Кроме этого — написать тесты или портировать тесты с одного языка на другой. Полезное.
Ещё, если пишете посты во внутренний блог, то ИИ тоже неплохо помогает, но я бы не просил его писать текст, только проверять и задавать вопросы. Хорошо заходит попросить его пересказать, что он понял, что осталось неясным, какой информации не хватило и т. д.
В общем, если ещё не пробовали — на 100% могу порекомендовать начать. При этом обязательно всегда отсматривать результаты труда модели, так как очень легко получить кучу лапшакода кода или вообще вылететь из контекста как код работает.
Спасибо за внимание)
- 👍 5
- 🔥 1




