Так, ну что) Могу сказать, что за последний год я довольно сильно втянулся в эту тему, и мне даже нравится. Поделюсь ниже, что я могу отметить из полезного.

Мелочь вроде скриптов решается просто и быстро. Порой даже лучше, чем я бы написал сам: ему не лень, например, нормально оформить аргументы CLI у скрипта. И всегда это получается заметно быстрее, чем делать врукопашную.

Задачи на исследование обычно очень хорошо заходят. Например, когда нужно добиться фичапарити с закрываемым продуктом, а для этого сначала надо понять, как он там устроен во всех нюансах. Всё же дока не всегда на 100% покрывает кейсы, а они важны. Недавно получилось довольно безболезненно портировать логику из старого кода в новый: дал ему исходник и попросил добавить то же самое в новый код. Конечно, всё это — с учётом того, как в новом коде устроена обработка и какие там подходы. То есть не просто перенести куском и обмазать модными абстракциями, а нормально упаковать, как если бы код писали с нуля, по обычным правилам.

Кроме этого — написать тесты или портировать тесты с одного языка на другой. Полезное.

Ещё, если пишете посты во внутренний блог, то ИИ тоже неплохо помогает, но я бы не просил его писать текст, только проверять и задавать вопросы. Хорошо заходит попросить его пересказать, что он понял, что осталось неясным, какой информации не хватило и т. д.

В общем, если ещё не пробовали — на 100% могу порекомендовать начать. При этом обязательно всегда отсматривать результаты труда модели, так как очень легко получить кучу лапшакода кода или вообще вылететь из контекста как код работает.

Спасибо за внимание)