LEFT JOIN Insider

HR на связи: «Мой отклик ничего не решит»: или нужно ли откликаться на популярные вакансии?

Надпись «80 человек сейчас просматривают эту вакансию» вселяет тревогу — кажется, что перед рекрутером стоит толпа кандидатов, которые готовы перегрызть друг другу глотки, лишь бы заполучить вакантное место.

Конечно, чем меньше спрос, тем больше вероятность запомниться и приблизиться к долгожданному офферу. Есть несколько причин, почему игнорировать популярные вакансии все же не круто.

🔵Вы сужаете воронку.
Чем больше попыток, тем больше вероятность получить хороший оффер. Искусственное сужение выборки из-за страха конкуренции — дорога к низкооплачиваемым позициям и «краснофлажным» компаниям.

🔵На вакансию нужно больше одного специалиста.
Не стоит исключать факт того, что компании будет нужен не один человек, а сразу несколько.

🔵На 150 откликов может быть только 5 релевантных.
И причин куча: от криво составленного резюме и нерелеватного опыта до банального «не сошлись по вайбу».

🔵Вам могут предложить оффер позднее.
Если получить оффер все же не вышло, всегда есть вероятность, что нанятый спец не пройдет испытательный срок и тогда процесс найма придется начинать по новой — а тут вы, уже знакомый HR-у кандидат.

В общем, глаза боятся, а руки делают. Не смотрите на количество откликов на вакансию — тогда будет вам счастье, достойные офферы и работа в именитых компаниях.

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи

Дайджест Data Analyst вакансий в Германии
От наших друзей из @datajob_io

🔥 Рабочий язык — английский. Предоставляется помощь с релокацией и оформлением визы.

Data Analyst Lending (Delivery Hero)

🔵 69k — 75k EUR в год
🔵 2+ года опыта
🔵 SQL, Tableau, BigQuery, Python

Data Analyst / Decision Scientist (Lockers at Vinted)

🔵 57k — 77k EUR в год
🔵 2+ года опыта
🔵 SQL, Python, Looker

Senior Data Analyst (AutoScout24)

🔵 70k — 85k EUR в год
🔵 4+ лет опыта
🔵 SQL, Python, Looker

Senior Product Data Analyst (FreeNow)

🔵 70k — 75k EUR
🔵 4+ лет опыта
🔵 SQL, Tableau, Mixpanel

Переходите по ссылкам и откликайтесь на позиции — кто знает, может быть скоро вам придется паковать чемодан и переезжать в Европу?

P.S. Эти и другие вакансии в Германии с релокацией можно найти на сайте datajob.io

@leftjoin_career

Не надо паники, мы не на Титанике! Но у каждого из нас точно есть своя верхушка айсберга.

Делитесь в комментариях, на какой карточке нашли себя.

@leftjoin_career

Завтра в Data #2: «Аналитик должен быть душным»
Рубрика, где мы рассказываем об экспертах в сфере Data (и не только) — об их крутых проектах, пройденном пути и накопленном опыте.

У микрофона — Тагир Хайрутдинов, продуктовый аналитик в Яндекс Плюс и автор Телеграм-каналов Тагир Анализирует и Зарплатник Аналитика.

О чем это интервью?

🔵 О неудачном поступлении заграницу и учебе в НИУ ВШЭ.
🔵 О первой работе и стажировке в компании.
🔵 О самом интересном проекте в карьере.
🔵 О личностных качествах, которые влияют на успех в сфере.
🔵 Вишенка на торте — рекомендация полезных ресурсов для спецов мира Data.

Читайте интервью в карточках 🔥

И не забывайте задавать любые интересующие вопросы Тагиру в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#завтра_в_data

HR на связи: 6 вредных привычек, которые помешают вам устроиться на работу
Соискатели часто жалуются, что работодатели не умеют по-человечески общаться — грубо разговаривают, обещают вернуться с обратной связью или задают неуместные вопросы на собеседованиях.

Но не спешите согласно кивать головой — на стороне соискателей тоже есть проблемы.

Поговорим о привычках, которые заставят рекрутера выпучить глаза и поставить красный флажок напротив вашего имени.

1️⃣ Отсутствие базовой вежливости

Молча прислать резюме или начать общение с короткой подводкой «актуально?» — дорога в никуда.

Первая точка контакта всегда очень значимая. Ваша задача на этом этапе — познакомиться: вряд ли вы хотите, чтобы человек на том конце провода решил, что вы не в состоянии сформулировать пару добрых приветственных фраз.

Нельзя произвести первое впечатление дважды.

2️⃣ Невнимательность к деталям

Внимательно читайте условия отклика. Кандидаты, которые безответственно подошли к изучению вакансии со 100% вероятностью даже не дойдут до интервью.

По сути, на этом этапе соискатель показывает, насколько он способен вдумчиво прочитать и осознать поставленную задачу.

3️⃣ Вертикальная коммуникация в стиле «я — твой батя» 😅

Не учи ученого или не пытайся переделать вакансию и указать рекрутеру на недостатки компании.

Инициатива — это здорово. Но иногда неуместна. Если человек игнорирует свою задачу и уходит в абстрактные размышления, то это даёт понять, что ему будет трудно встроиться в работу в команде: он не способен держать фокус внимания на своей зоне ответственности.

4️⃣ Разрыв связи после отказа

Даже если вам отказали, не спешите слать рекрутера в далекое путешествие на три буквы. Жизнь длинная, а рынок маленький — вдруг именно от него будет зависеть ваша дальнейшая карьера? Сохраняйте лицо и вежливо поблагодарите за уделенное время.

5️⃣ Бездумное использование ИИ

Все есть яд и все есть лекарство. Автоматизация рутины при помощи ИИ — это, конечно, хорошо, но копипаст без вдумчивого рерайта расскажет о вашей кандидатуре не лучшим образом. Рекрутеры — люди не глупые, поэтому легко распознают ответы нейросети.

6️⃣ Подхалимство

Чтобы задобрить рекрутера, некоторые пишут длинные письма о том, как им нравится компания, корпоративная культура или сам основатель. Это может быть уместно как дополнение к отклику на вакансию, но не может быть его ядром.

Замечали ли вы за собой такие привычки? Делитесь в комментариях самыми трешовыми историями с собеседований.

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи

Тестовые задания: задачка на позицию Junior Data Analyst в Amazon
Признавайтесь, было интересно, какие тестовые у мировых IT-гигантов? Мы прочитали ваши мысли и принесли вам задачку на группировку и знание расчетных функций.

Вам дана таблица Orders.
Необходимо написать запрос для маркетинговой команды, который выявит всех клиентов, кто купил iPhone, но не купил Airpods.

Что проверяет такая задача?
🔵 Базовое знание SQL.
🔵 Знание оконных функций и умение их успешно применять на практике.
🔵Знание расчетных функций.

Решение
1. В результате запроса выводим только имя клиента (как сказано в условии задачи).

2. Берем таблицу-источник и прописываем конструкцию, нужную для проведения расчетов относительно клиентов.

3. Задаем условия для вывода клиентов:
🔵Условие для определения, покупал ли данный клиент iPhone: обозначаем 1, если покупал.
🔵 Условие для определения, покупал ли данный клиент Airpods: обозначаем 1, если покупал.

4. Так как нам нужны клиенты, которые купили Iphone, но не купили Airpods, то присваиваем Iphone = 1, а Airpods = 0.

Наш вариант решения:

select customer_name                                    
from orders                                               
group by customer_name                                    
having                                                    
 max(case prod_name when 'iPhone' then 1 else 0 end)=1   
 and
 max(case prod_name when 'Airpods' then 1 else 0 end)=0

Кстати, в предыдущих и этом решениях мы не подписывали диалект SQL.
Напишите в комментариях — на каком SQL мы пишем.

@leftjoin_career

#разбор_тестового

Дайджест вакансий в Valiotti Analytics
Valiotti Analytics — компания, которая строит кастомные системы аналитики данных от инжиниринга до датавиза для digital-компаний по всему миру.

Data Analyst (Junior)

Что нужно делать?
🔵Строить ad-hoc отчетность с использованием SQL.
🔵 Строить выборки из баз данных c использованием SQL.
🔵 Разрабатывать дашборды на фреймворке dash / plotly.
🔵Разрабатывать отчеты в Tableau, Redash, Superset, PowerBI.
🔵Строить дашборды и системы мониторинга.
🔵 Строить отчеты с использованием Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly).

🔜 Откликнуться

Data Engineer (Junior & Middle)

Что нужно делать?
🔵 Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы.
🔵 Cоздавать и редактировать SQL-процедуры для наполнения таблиц хранилища.
🔵 Следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике).
🔵Поддерживать и видоизменять имеющиеся модели данных.
🔵 Решать проблемы импорта данных (Middle)
🔵 Создавать и сопровождать витрины данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, пересчитывать данные, предоставлять права доступа.
🔵 Проектировать модели данных для новых сущностей хранилища.
🔵 Документировать разработанный код.

🔜 Откликнуться на позицию Junior
🔜 Откликнуться на позицию Middle

@leftjoin_career