Data Job | Data Science в Германии 🇩🇪

📆 Еженедельный дайджест 10.10 - 17.10🚀

Начался последний квартал года, и как известно - самое сложное время для поиска работы, ведь бюджеты уже заканчиваются, новые только согласовывают. На этой неделе мы публикуем вакансии из предыдущих дайджестов, которые все еще открыты.

ML:
- Data Scientist - Data Products, Trivago
- Data Scientist - Logistics Service, Delivery Hero
- Mid/Senior Applied Scientist - Fullfilment Planning, Zalando

DA:
- Senior Marketing Data Analyst, N26
- Data Analyst - Product Intelligence, Trivago

DE:
- Senior Backend/Data Engineer - ZMS Audience Builder, Zalando
- Senior Data Engineer - FinCrime, Trade Republic

Более подробную информацию об этих и ранее открытых вакансиях в Германии с релокацией можно найти на нашем сайте: datajob.io

📆 Еженедельный дайджест 26.09 - 04.10🚀

На этой неделе было опубликовано не так много вакансий в интересных компаниях с хорошими условиями. Держите нашу подборку того, что получилось:

ML:
- Data Scientist - Data Products, Trivago

DA:
- Data Analyst, Billie
- Data Analyst - Product Intelligence, Trivago

DE:
- Senior Data Engineer – FinCrime, Trade Republic

Более подробную информацию об этих и ранее открытых вакансиях в Германии с релокацией можно найти на нашем сайте: datajob.io

📆 Еженедельный дайджест 19.09 - 26.09🚀

В нашем сегодняшнем дайджесте 4 новых вакасий для дата сайентистов, 2 для дата аналитиков и 2 для дата инженеров. Вакансии на английском языке с помощью с релокацией в Германию.

ML:
- Data Scientist - Logistics Service, Delivery Hero
- Applied Scientist II, AGI-Sensory Understanding, Amazon
- Senior Data Scientist - Time Estimations Logistics, Delivery Hero
- Senior Data Scientist - Enterprise Solutions Unit, Semrush

DA:
- Senior Marketing Data Analyst, N26
- Senior Data Analyst -
Marketing Analytics
Attribution & Paid Search, GetYourGuide

DE:
- Senior Data Engineer – Communications, Kleinanzeigen
- Senior Backend/Data Engineer - ZMS Audience Builder, Zalando

Более подробную информацию об этих и ранее открытых вакансиях в Германии с релокацией можно найти на нашем сайте: datajob.io

Топ 5 ошибок, которые снижают ваши шансы на скриннинге.

Привет, на связи датаджоб! 🌍

Сегодня у нас новый пост с полезной информацией о том, какие ошибки в CV мешают успешно пройти скриннинг. Не будем делать долгих подводок, с головой сразу в омут проблемы!

1️⃣ Самая частая ошибка это объем. Число кандидатов на одну позицию в хороших компаниях может исчисляться сотнями. Соответственно, времени у рекрутера на скрининг CV остается совсем немного, учитывая что многие вручную отсматривают и отбирают кандидатов для звонка-знакомства. Идеальный объем - одна страница. Максимальный - две.

2️⃣ Опыт в CV содержит не только нужные для конкретной позиции навыки, но и еще целый послужной список других. Создается впечатление, что ваш профессиональный фокус слишком широкий, что скорее воспринимается негативно. Кроме того, он может быть откровенно нерелевантным, и тогда возникает вопрос, точно ли вы подаетесь на соответствующую вашим навыкам роль.

3️⃣ Ваш опыт вообще отдаленно пересекается с описанием вакансии. Например, компания ищет сотрудника для работы с временными рядами, а в вашем CV ни строчки об этом. Обобщите ваш опыт до задачи, которую предстоит решать - это будет значительно более убедительно и понятно для рекрутера.

4️⃣ Отсутствие совпадения по ключевым словам. Обязательно проверяйте ключевые слова в вакансии, на которую вы подаетесь, и включайте их в свое CV. Такие слова помогают рекрутеру ориентироваться и быстрее находить интересных кандидатов.

5️⃣ Общие предложения, сгенерированные LLM. Оставьте предложения в духе

Использовал алгоритмы машинного обучения для создания автоматизированной системы аналитики, позволяющей анализировать и понимать поведение пользователей, а также принимать стратегические продуктовые решения.

Вместо этого сконцентрируйтесь на том, какое влияние имела ваша работа на бизнес-метрики и том, что конкретно вы делали. Согласитесь, пример выше подойдет под описание работы большинства дата сайентистов, но совершенно не даст представления о конкретных задачах.

✍️ Пишите в комментариях, какие еще ошибки на ваш взгляд требуется устранить перед тем, как отправлять CV.

А найти вакансии, куда стоит подаваться с идеальным резюме, вы можете на нашем сайте: datajob.io.