Когда я решила, что соскучилась по Москве, по близким и одновременно поняла, что мне чертовски не хватает высоковалидного навыка оценки топов (выбрала Hogan), я не задумываясь взяла билеты в златоглавую и оплатила обучение.
Основной мой вопрос, с которым я ехала туда:
«Почему алгоритмы интерпретации результатов + практический опыт сотен консультантов до сих пор не скормлены AI? Почему Hogan все еще обучает консультантов вещам, которые можно было бы просто вогнать в алгоритмы?»
Я подозревала, что ответ будет банален, поэтому, еще хотела понетворкаться и погрузиться глубже: что стоит за этими шкалами и их сочетаниями, ведь по отчетам это не очевидно
Отдельный кайф - встреча с бывшими коллегами из Сбера, которые, как и я, прошли путь от топа к консультанту. И еще треть группы из сферы hr-Казахстана.
Так вот ответ на мой вопрос оказался прост. Сам Роберт Хоган жив, ему 87 и он всё ещё замыкает часть методологии на себе. Другая часть опыта у его команды практикующих консультантов.
Можно ли было бы сделать API? Встроить в GPT? Выстроить цепочку от оценки к рекомендациям? Конечно, да. Но, похоже, трансформировать курицу, несущую золотые яйца слишком энергозатратно, когда тебе 87. Стабильность и закрытая экспертиза пока выигрывают у масштаба.
Мое мнение - это очень зря, потому что потенциал методологии не просто в валидности. А в том, чтобы быть удобной, живой, современной и желанной. Чтобы консультанты не тратили часы на заучивание трактовок, а фокусировались на главном - глубокой работе с человеком и системой, со смыслами, трэндвоичинговыми сигналами которые AI пока не по зубам.
Что дальше? Я, конечно, адаптирую пару-тройку вещей через AI чисто для себя. Потому что привычка считать время в деньгах в консалтерском бизнесе развивается в геометрической прогрессии😁
Уже хочется взять пару топ-команд на диагностику и повышение эффективности, тк к копилке мощнейших методологий я добавила еще Hogan.
Если проходили тесты Hogan, поделитесь, как вам?