Как раньше было модно "делать ботов", сегодня соответственно стало модно "делать AI-агентов". Когда вы работаете с AI-агентом, который пишет код, редактирует файлы, выполняет команды, выпутывается из ошибок, применяет различные стратегии, вам кажется, что за этим должна скрываться какая-то магия.

Бросаетесь например "поизучать MCP", хотя эти конкретные протоколы друг с другом часто несовместимы, и более того, когда вы вытаскиваете (или опускаете?) AI API на уровень JSON RPC или Protobuf + gRPC, то фактически просто создаёте себе кучу дополнительных технических проблем вместо ожидаемого упрощения.

Знаете, что такое AI-агент? Это зацикленная LLM, и дофига токенов (и денег), и всё.

Например, PocketFlow - LLM-фреймворк на 100 строк на питоне + подробно разобрана архитектура и абстракции, очень рекомендую!

Другой гайд: 300 строк кода Go и 3 инструмента, и вы сможете успешно общаться с инопланетным разумом, который редактирует и совершенствует ваш код.

Более подробно разбираю это в сегодняшнем посте.