Еле-еле я вчера удержался от соблазна начать делать курс с условным названием
"Как бэкендеру добавить к своим навыкам мега-скилл (профессию, по сути) AI/ML/DS Engineer" 🫢

Прежде всего ML Engineer как самая горячая тема в вакансиях (в msk/spb спрос на таковых вырос в 2024-м в три раза), но тут куча специфики и нюансов. Нужен мета-навык комбинирования бэк/ML скиллов, ключевая тема, по которой кстати сейчас вообще никто не учит, насколько знаю.
Да и сами скиллы нельзя освоить за пару недель. В этом главная засада: в дополнение к классическому бэку и фреймворку PyTorch надо знать дофига всего теоретического. С первого же шага попадаем в математику (cтатистика, линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация...). В целом я это одобряю: чем выше будет порог входа в любые айти-профессии, тем выше будет спрос на специалистов, тем выше будут зарплаты и тем меньше в теме будет хипстеров.

А от software design, cs и классического бэка даю зарок не отклоняться 💪🏻

По темке "как войти в мл" буду вкладывать небольшие пошаговые мета-материалы "что и где поизучать", на бусти (бесплатно, но только для папищеков).