Вечерние размышления "письмом" )))

Ну блин на дворе третье десятилетие 21 века, но на протяжении 40 лет по-прежнему лучше всего работает дедов принцип

хочешь сделать хорошо -- делай всё сам

Как святые computer science того времени писали САПР-ы с нуля на стековом форте (а это на минуточку посложнее ассемблера будет), так и сегодня приходится им следовать фактически.

1. Сейчас глубоко копаю в learning distillation. Это настолько сложная аналитическая задача, что современные ллм-ки + векторные базки даже и близко темку не вытягивают. Так вот мне под это нужен совсем простой но эээ достаточно специализированный конструктор курсов с максимально простым UI, а те, что я уже сделал для Школы, под эту специфическую задачу не очень подходят.

Я, условно, некоторым ноу-хау "генерирую" мета-мета-выжимки: концентрат из нескольких технических книг на английском компактно в десятки раз без потери смысла (semantic embeddings). Представляем пути в пространстве эмбеддингов между семантически близкими концептами как гомотопические классы. Результат получается в некоторым достаточно запутанном формате, которые надо просто аккуратно распарить с учётом всех многомерных смысловых и синтаксических связок, которые уже успешно свёрнуты.

Я пересмотрел несколько десятков доступных конструкторов курсов, ну да, есть 3-4 с минимально удовлетворительными возможностями и rest api. Но до чего же они громоздкие, неудобны и человеконенавистнически в плане UI. Я сам на них регулярно разные курсы прохожу, и в лучшем случае на троечку они тянут.
Поэтому ёлки но опять придётся всё делать самому!..

Контент для одного такого курса у меня в сыром виде на 30% готов -- на тему одного из продуктивных и достаточно известных, но не очень распространённых аджайлов.
Нет, не скрам :) методика достаточно простая, но конкретно заточена на формализацию требований, что классно сегодня ложится на взаимодействие с AI.