Ажиотаж "программирование всё", резко вспыхнувший с явлением ChatGPT в конце 2022-го, быстро слился почти до нуля, потому что 98% профессиональных программистов фишку распробовали, и оказалось, ну, да, в рабочем процессе мелкие джуниорские задачки решает (но надо очень внимательно перепроверять и тестировать), + как хорошее поисково-справочное дополнение к SO, но не более того. А GPT-4 вообще зашкварился, поэтому рекомендация тут простая:

Используйте AI-ассистанты только для вещей, которые трудно реализовать, но легко проверить и легко исправить.

Да, это например задачки с чётко формализованным условием и набором тестов, как на литкоде, но вы когда-нибудь видали такое в рабочих тикетах?

P.S. На днях Дженсен Хуанг (СЕО компании Nvidia) выдал эпическое послание ко всему миру ))) в котором заявил, что учёба на программиста это дескать пустая трата времени, разработчиков вот-вот "с лёгкостью" заменит искусственный интеллект, поэтому учиться информатике сегодня -- это тратить время впустую.

Мои же 2 копейки такие, что наоборот тащите себя и детей максимально в математику и computer science. Потому что разрыв между джуниорским уровнем и даже уже миддлами крепкими будет продолжатьстремительно расти (ежели по мэйнстримовски, одни учат spring boot, а другие spring core).

btw, в NVIDIA сегодня вливаются многие миллиарды долларов инвесторов не потому, что прямо такой ажиотажный спрос на "gpu for ai/ml", а прежде всего потому, что особо их больше и некуда сегодня вкладывать в ИТ.
По факту же, NVIDIA -- это пузырь на откровенном ai-хайпе, который раздувается покруче пузыря доткомов.