Какое же 1 сентября без замаха на вечное? Я тут задумался: а что значит быть современником великого открытия? Согласитесь, жить во времена грандиозных прорывов – не то же самое, что осознавать их грандиозность.
Мы будто попадаем в неудобный промежуток. С одной стороны, вокруг много шума, и высоколобые учёные постоянно нагнетают обстановку комментариями в духе “вот-вот всё произойдёт”. С другой – эти настроения подхватывают предприниматели и начинают раздувать происходящее до планетарных масштабов. Появляются Остапы Бендеры и Кисы Воробьяниновы, которые продают чудеса в решете и курсы по исправлению ИИ-ауры. А нормальный человек смотрит на всё это и задаётся гогеновскими вопросами: “Кто мы, откуда мы пришли, куда мы идём?” И, не найдя ответа, идёт смотреть
Хотя, ладно, утрирую. В конце концов есть технооптимисты, готовые броситься в объятия сингулярности в любой момент.
В учебниках истории потом всё, конечно, объяснят, и правильные картинки c важными вехами нарисуют: вот станок Гуттенберга, а вот свидетели
Исследовательский интерес подтолкнул меня к поиску аналогичных периодов в прошлом.
Можно вспомнить появление рентгена. На дворе 1895 год, немецкий физик Вильгельм Рентген описывает феномен невидимых лучей, проходящих сквозь плотный материал, и вокруг открытия моментально появляются самые фантастические интерпретации. Те же предприимчивые лондонские торговцы пытались на этом заработать, рекламируя и продавая специальное “нижнее белье с защитой от Х-лучей” для викторианских дам.
Или другой пример – пенициллин. В 1928 году, бактериолог Александр Флеминг в лондонской больнице Святой Марии благодаря своей рассеянности обнаружил споры редкой плесени Penicillium notatum в немытой чашке Петри с бактериями стафилококка. И что? Учёные не сразу оценили значение открытия, сам Флеминг на время забросил работу, и только спустя десять лет другие исследователи всерьёз взялись за пенициллин, который впоследствии стал стратегически важным лекарством.
Даже по этим двум случаям заметно, что значение большого открытия может стать очевидным только спустя время. И, возможно, мы пока недооцениваем прорывы, сделанные уже сейчас благодаря ИИ. И я говорю не об умении строчить тексты, генерировать изображения и составлять “идеальные” письма руководителю и подрядчику. Нет.
Во-первых, есть AlphaFold – система искусственного интеллекта от Google DeepMind, которая с высокой точностью предсказывает трехмерную структуру белка по его аминокислотной последовательности. В базе уже хранятся структуры более 200 миллионов белков. Это целая “белковая вселенная”! Для нас, обывателей, событие примерно из разряда “дали Нобелевскую, и ладно”. Мы видим событие, но не обязательно умеем оценить его последствия. А они могут оказаться огромными: AlphaFold уже меняет фармацевтические исследования и потенциально способен сильно ускорить разработку новых лекарств.
Ещё одна история – БАС. Исследователи с помощью ИИ научились возвращать людям с боковым амиотрофическим склерозом возможность говорить. Для меня это больная тема, поскольку от этой болезни умер мой дедушка. Что удивительно, в последних экспериментах удалось синтезировать даже естественно звучащий голос, похожий на голос человека.
И третья тема — AI aging clocks
Как типичные современники больших открытий, мы склонны не замечать главное и обращать внимание на то, куда направлен луч прожектора СМИ и соцсетей. Поэтому моя рекомендация такова: мониторить научные прорывы и обсуждать их с детьми, сотрудниками и друзьями. Кто знает, онажды то, что сегодня кажется нишевой разработкой, может оказаться важным пластом современности в будущем.
#асмысл
@labor_harmony