Данные для продавца: что на самом деле стоит за «озером» и «хранилищем».

Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse — термины знакомые, но на встречах с клиентом легко уйти в разговор про технологии и забыть про бизнес-задачу.

Для продавца важнее другое:

— какой вопрос клиент хочет решать с помощью данных;
— кто сегодня отвечает на него вручную;
— какие источники реально нужно подключать;
— где будут расти затраты;
— кто отвечает за качество данных;
— какой результат можно показать через месяц.

И главное — не продавать «соберём все ваши данные».

Лучше спросить: «Какой процесс сегодня принимается почти вслепую и какие цифры нужны, чтобы принимать решение?»

Разобрали Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, реальные точки затрат, красные флаги и вопросы от CTO.

https://kzsaleshub.com/dannye-dlya-prodavca/