Курилка Яндекса

👗 ИИ будет увеличивать кросс-продажи на Wildberries

В карточках одежды, обуви и аксессуаров появились «Идеи образов». Нейросеть подбирает к выбранному товару до десяти комплектов из одежды, обуви и аксессуаров. Все вещи из подборки можно сразу добавить в корзину.

Функция уже работает в приложении для 1 млн популярных товаров. Фактически Wildberries добавляет в карточку готовые наборы: к платью предлагает обувь и сумку, к брюкам — рубашку и аксессуары.

Такой формат на зарубежном рынке называют Complete the Look: похожие подборки давно используют Amazon и Zalando. Маркетплейсы так увеличивают количество товаров в одном заказе без отдельного поиска со стороны покупателя.

🛍 Для Wildberries это потенциально новое рекламное место. Если маркетплейс разрешит платное попадание в образы, бренды смогут продвигаться прямо внутри карточек подходящих товаров. Пока Wildberries не объясняет, как вещи отбирают в комплекты и смогут ли продавцы увидеть отдельную статистику по таким показам и заказам.

💻 Яндекс выпустил настольные «Документы» — на полгода позже обещанного

«Яндекс 360» выпустил приложение «Документы» для Windows, macOS и Linux. В нем можно без интернета создавать и редактировать файлы DOCX и XLSX. Пока доступны текстовый и табличный редакторы — презентаций в пакете нет.

Первые «Яндекс Документы» появились в браузере еще в 2021 году и использовали лицензионный редактор «Р7-Офиса». Позже Яндекс разработал собственный движок Arcane, а в декабре 2025-го зарегистрировал настольную версию в реестре российского ПО. Выпуск обещали в первом квартале 2026 года, но он состоялся только сейчас.

🧑🏻‍💻 Версия «Документов» для компьютера рассчитана на частных пользователей. В ней пока нет синхронизации с Яндекс Диском, совместного редактирования и функций Алисы AI — все это остается в онлайн-версии. Из-за этих ограничений программа пока не готова к работе в корпоративном секторе, где как раз острее всего ищут замену зарубежному софту.

Запуск пока напоминает осторожную обкатку нового движка на частных пользователях. Прежде чем продавать пакет компаниям со сложными таблицами и строгими требованиями, разработчикам нужно убедиться, что приложение стабильно и не ломает верстку чужих документов.

🚌 Яндекс Карты усиливают офлайн-режим

Яндекс Карты умеют работать без интернета с 2017 года. В марте этого года, после очередных ограничений мобильного интернета, Яндекс открыл скачивание карт всех российских населенных пунктов. А теперь вот научил приложение без сети строить маршруты на общественном транспорте. После этого офлайн стали доступны все основные варианты навигации: автомобиль, велосипед, пешие маршруты и городской транспорт.

🗺 Спрос на такой режим растет: в первом полугодии пользователи начинали скачивание карт на 24% чаще, чем годом ранее. Маршруты на общественном транспорте ежемесячно строят 26 млн человек — это второй по популярности вид навигации после автомобиля.

Вообще Яндекс Карты входят в белый список и должны работать во время ограничений мобильного интернета. Но, видимо, офлайн-карты нужны на случай, если доступа к сети нет совсем или белый список у конкретного оператора работает нестабильно.

🏪 Офлайн-режим важен для бизнес-клиентов Яндекс Карт — их карточки и маршруты до офисов, магазинов и заведений останутся доступны даже при отключении сети. Да, без интернета не будут работать пробки, актуальное положение транспорта и другие постоянно обновляемые данные, но пользователь хотя бы сможет найти организацию и понять, как до нее добраться.

🧠 Алиса AI теперь сама выбирает модель для ответа

В начале сентября мы разбирали интервью главы «Алисы и умных устройств» Валерия Стромова. Он тогда анонсировал автоматическое распределение запросов между несколькими моделями и обещал запустить его в сентябре. Прошло меньше двух недель — роутинг заработал.

Сейчас около 80% запросов обрабатывает основная Alice AI LLM. Для анализа нескольких документов, расчетов и задач со множеством условий система может подключить режим «Эксперт». Он умеет искать информацию, использовать сервисы и другие инструменты, а также выполнять задачу в несколько этапов. Включить его можно и вручную.

🌎 В этом плане Яндекс следует уже сложившейся на рынке модели. У Perplexity, например, режим Best сам подбирает нейросеть под запрос, а GPT-5 использует роутер между быстрой и рассуждающей моделями. Такую же схему Microsoft встроил в Copilot. Пользователю все реже предлагают разбираться в названиях и версиях моделей.

💵 Пока «Эксперт» доступен всем без ограничений. Позднее его наиболее активное использование войдет в уже существующую платную опцию «Алиса Плюс», но будущие лимиты и сроки Яндекс пока не называет.

📚 Яндекс согласовал ИИ-пояснения к книгам с правообладателями

В Яндекс Книгах появилась функция «Объяснить»: читатель выделяет непонятный фрагмент и получает пояснение люмена — будущего ИИ-компаньона в развлекательных сервисах Яндекса. Функция доступна в книгах, правообладатели которых разрешили использовать произведения для ее работы.

Это важная деталь для книжного рынка. Электронные и аудиокниги давно лицензируются отдельно, а теперь, видимо, в договорах появляется еще один сценарий — работа с текстом через ИИ. Издатели могут определять, в каких произведениях будут доступны пояснения и другие интерактивные функции.

📑 Общие правила для таких сервисов пока только формируются. Amazon, например, добавил похожую функцию Ask This Book в Kindle без отдельного согласия авторов и возможности отключения. И Гильдия авторов США посчитала, что такой формат требует новых договоренностей с правообладателями.

Яндекс решил перестраховаться и согласовал использование произведений до запуска функции. Так что издатели получили контроль над своими книгами, а сервис — понятную основу для дальнейшего развития люмена.

⚡️ Яндекс показал устройство ИИ-ответов в Поиске

Яндекс впервые раскрыл архитектуру быстрых ответов Алисы и выложил на Hugging Face базовую модель Alice AI Search. Ее дообученная версия работает в Поиске с июня. В модели 35 млрд параметров, но при обработке одного токена задействуется около 600 млн — меньше 2%. Так работает разреженная MoE-архитектура: при обработке каждого токена подключается только часть блоков модели.

📄 Яндекс также сократил объем текста, который получает модель. Отдельный экстрактор на 80 млн параметров выбирает в найденных документах фрагменты, полезные для конкретного запроса. По оценке Яндекса, более короткий контекст увеличил пропускную способность системы примерно на 40% без потери качества.

Эти решения помогают быстрее обрабатывать запросы и снижают вычислительную нагрузку. Для Поиска с аудиторией в десятки миллионов человек от этого зависит, сколько ответов система сможет сформировать одновременно и как долго пользователь будет их ждать.

📖 В открытый доступ вышла базовая модель. Дообученная версия из Поиска и оптимизированная система ее запуска остаются внутри Яндекса. Поэтому разработчики смогут изучать архитектуру и запускать модель через Hugging Face, но готовую систему быстрых ответов компания не публикует.

⭐️ Яндекс начал отмечать бизнес со стабильным рейтингом

В поисковой выдаче Яндекса появился бейдж «Надежный бизнес». Его уже получили 75 тыс. компаний: 16 тыс. магазинов и 59 тыс. сайтов услуг. Для статуса нужно не менее полугода сохранять высокий рейтинг и иметь хотя бы 20 отзывов, в том числе свежих.

Раньше пользователь видел рядом с сайтом рейтинг и количество оценок, а теперь Яндекс отдельно отмечает компании с устойчивым результатом. Такой подход учитывает не разовый всплеск положительных отзывов, а репутацию, которая сохраняется со временем.

Незадолго до этого Яндекс обновил инструмент «Баллы за отзывы». Бизнес может предложить клиентам от 40 до 200 баллов Плюса за опубликованный отзыв. Вознаграждение не зависит от оценки, поэтому инструмент помогает собрать больше обратной связи, но не гарантирует получение бейджа.

🟡 Собрать отзывы один раз теперь недостаточно: для бейджа высокий рейтинг нужно сохранять не менее полугода, а оценки должны регулярно обновляться. «Баллы за отзывы» помогают поддерживать этот поток. Яндекс получает больше актуальных данных о компаниях, а бизнес — дополнительный стимул постоянно работать с обратной связью.

✒️ Зачем Алисе AI понадобился Лев Толстой

Главная проблема ИИ-аватара умершего человека — авторство ответа. Чем свободнее отвечает модель, тем выше вероятность, что она придумает ему новые взгляды и высказывания.

В персонаже Льва Толстого Яндекс разделил цитирование и генерацию. В обычном разговоре Алиса AI подбирает фрагменты из произведений и дневников писателя, а новые реплики создает только внутри игр, где пользователь заранее меняет сюжет.

🎭 Свободную генерацию Яндекс использовал в играх по книгам. Пользователь меняет поступки героев, а Алиса продолжает сюжет. В результате один персонаж поддерживает два разных сценария: разговор на основе источников и развлечение, в котором вымысел обозначен заранее.

Проект с Толстым — это демонстрация раздела «Персонажи», где пользователям уже предлагают создавать собственных героев. Общение с персонажами должно увеличить время общения с Алисой AI, использование голосового режима и число повторных запусков.

🤖 Яндекс добавил Алису AI в корпоративные сервисы

Яндекс запустил Алису AI для бизнеса и включил ее по умолчанию для 185 тыс. действующих клиентов Яндекс 360. Это готовая аудитория, которой не придется переносить рабочие данные в отдельный сервис.

Алиса AI использует письма, документы, календари и внутренние инструкции компании. Например, она может разобрать запись встречи и поставить задачи в Трекере или собрать календарь платежей по счетам и договорам. Битрикс24, СПАРК, amoCRM и 1С подключаются через плагины.

🏢 Интеграции с сервисами — главное преимущество корпоративной Алисы AI, потому что она получает данные из рабочих систем и выполняет в них действия. Чем больше процессов компании проходит через Яндекс 360, тем больше задач можно передать Алисе AI.

Первые три месяца ассистент будет бесплатным и для действующих, и для новых клиентов Яндекс 360. Затем Яндекс планирует брать плату за подписку и дополнительные токены. Бесплатный период поможет подключить к ассистенту уже собранную аудиторию, а плата за токены — увеличивать доход по мере роста объема запросов.

🎵 ИИ используют в каждом четвертом новом релизе Яндекс Музыки

Яндекс Музыка начала маркировать треки, созданные с помощью нейросетей. Сейчас они занимают 4,4% каталога сервиса, но среди новых релизов их доля достигает 27% и последние месяцы почти не меняется.

Правообладатели должны сами сообщать об использовании нейросетей. В описании появится отметка о полном или частичном применении ИИ, а если данных нет, но детектор Яндекса заподозрил генерацию, сервис предупредит об этом слушателя.

🎚 Пользователи также смогут включить настройку «Меньше ИИ», чтобы такие треки реже появлялись в рекомендациях. Получается, Яндекс перешел от простой маркировки, о которой мы писали раньше, к тому, чтобы дать слушателям больше контроля над рекомендациями.

Полностью исключить ИИ-треки из рекомендаций сервис не предлагает. Скорее всего, дело в точности распознавания: детектор оценивает вероятность использования нейросетей, но не всегда может определить происхождение трека наверняка. Поэтому настройка называется «Меньше ИИ», а не «Без ИИ».

Выплаты за прослушивания таких композиций Яндекс пока менять не стал.

🧩 Авито может запустить конструктор интернет-магазинов

В соцсетях появились скриншоты сервиса «Авито Канвас», который позволяет создавать сайты для продажи товаров и услуг. Авито пока не анонсировало продукт, поэтому неизвестно, запустят ли его и когда это может произойти.

Судя по интерфейсу, продавцы смогут переносить товары из Авито, Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета, загружать их из 1С, МоегоСклада, Excel или XML. К сайту также можно будет подключить рейтинг и отзывы с Авито, доставку, прием платежей, рекламу и CRM, а опубликовать сайт — на собственном домене.

📈 Спрос на такие сервисы растет. В первую неделю августа в Яндекс KIT — похожем конструкторе интернет-магазинов — зарегистрировалось в 2,5 раза больше продавцов, чем в начале июля. А за 2025 год онлайн-продавцы зарегистрировали на 12% больше доменов в зонах .shop, .store, .market и .trade.

Если Авито запустит Канвас, селлеры смогут оставить товары на маркетплейсах и параллельно открыть собственный сайт. При этом доставка, платежи и реклама останутся связаны с Авито, поэтому площадка сможет зарабатывать и на новом канале продаж.

🧠 Яндекс переставил техдиректоров перед осенними запусками

Яндекс назначил новых технических директоров сразу в трех связанных командах. Екатерина Серажим перешла из Поиска в Алису AI, ее место занял Андрей Тертышников, а Умные устройства возглавил Александр Яковлев. Все трое работают в компании больше десяти лет.

Серажим 14 лет развивала Поиск и руководила запуском ИИ-ответов. При ней Яндекс втрое снизил стоимость генерации ИИ-ответов и сэкономил 4,5 млрд рублей за год. Теперь Серажим займется единой рассуждающей моделью и харнессом — программной инфраструктурой, которая превращает нейросеть в ИИ-агента. Харнесс позволяет Алисе AI планировать действия, обращаться к нужным инструментам, удерживать контекст и доводить задачу до результата.

Поиск перешел к Андрею Тертышникову, который раньше отвечал за его инфраструктуру. Его команда увеличила допустимую нагрузку в 1,4 раза и сократила цикл запуска ML-обновлений с пяти месяцев до двух недель. Александр Яковлев займется Алисой в колонках, телевизорах и других устройствах. Ранее он работал над Станциями, Яндекс Авто, YaOS и приложением Алисы AI.

🟣 Перестановки произошли прямо перед осенними запусками, о которых рассказывал Валерий Стромов, CEO «Алисы и умных устройств» (пост). В сентябре Яндекс планирует запустить харнесс и Алису AI для бизнеса, в октябре — представить более универсального персонального помощника, а затем выпустить новые устройства.

📢 Как Яндекс предлагает зарабатывать каналам от тысячи подписчиков

Яндекс представил ПроБлогер — сервис для монетизации каналов в Telegram, Max, VK, Дзене, RuTube и YouTube. Автор добавляет свои площадки в один кабинет и получает рекламу от клиентов Директа. Подключиться можно с 1 тыс. подписчиков.

Способ заработка зависит от площадки. В Telegram и Max бот сам публикует рекламный пост, удаляет его через 48 часов и начисляет автору деньги за просмотры. В VK, Дзене, RuTube и YouTube автор выбирает предложение из каталога, добавляет партнерскую ссылку в свой контент и получает выплату, если подписчик что-то купил или совершил другое нужное рекламодателю действие.

👥 С тысячей подписчиков заметного дохода ожидать не стоит. Для Telegram требуется, чтобы обычные посты набирали не менее 300 просмотров за 48 часов. В 2024 году Яндекс оценивал возможный доход канала с 2 тыс. подписчиков в 36 тыс. рублей в месяц, но при условии двух рекламных публикаций каждый день.

Хотя автор канала с такой же аудиторией и охватом около 650 просмотров рассказывал, что получил 1250 рублей за две недели — то есть около 2,5–3 тыс. рублей в месяц.

Поэтому ПроБлогер стоит рассматривать как сервис, который просто сам приводит рекламодателей, оформляет маркировку и проводит выплаты. Реальный доход конкретного автора по-прежнему зависит от охватов, числа рекламных публикаций и покупок его подписчиков.

🩺 Медицинские ИИ ищут короткий путь в клиники

OpenAI подключила ChatGPT к Epic — системе электронных медкарт, которую используют более 400 медицинских организаций и сетей по всему миру. Карты в ней есть у 325 млн пациентов, но доступ к ним OpenAI, конечно, не получила: каждая клиника сама решает, подключать ли ChatGPT и какие данные ему показывать.

Главное преимущество интеграции в том, что клиникам на Epic не придется разрабатывать отдельный способ передачи анализов, назначений и записей специалистов в ChatGPT. Техническая основа уже готова, хотя договоры, настройки безопасности и разрешения на доступ все равно останутся.

👨‍⚕️ Примерно такую же задачу решает Яндекс Мед. ИИ-ассистент тоже умеет искать информацию в электронной карте и собирать историю пациента. Но российские клиники работают на разных медицинских системах, поэтому единой точки подключения, сопоставимой с Epic, здесь нет.

Например, решения одного только «РТ МИС» используются в 29 регионах и более чем 2,8 тысячи медицинских организаций. Если Яндекс Мед договорится о совместимости с такими разработчиками, каждую новую интеграцию не придется собирать с нуля.

🛠 Яндекс рассказал, как будет развивать Алису AI

Вышло интервью Forbes с CEO «Алисы и умных устройств» Валерием Стромовым. Среди прочего он рассказал, как Яндекс собирается объединять несколько моделей в одном продукте.

Стромов говорит, что раньше все следили за выходом очередной модели и ее результатами в тестах. Теперь не менее важно, как продукт выбирает модель под конкретную задачу, какой контекст ей передает и к каким инструментам дает доступ.

📶 Для этого Яндекс делает роутер, который будет распределять запросы между тремя-пятью моделями. Простые задачи можно отправлять быстрой и недорогой модели, более сложные — специализированной. По оценке компании, 80–90% запросов продолжат обрабатывать собственные модели Яндекса, а в отдельных областях будут подключаться опенсорсные. Параллельно Яндекс готовит собственную рассуждающую модель с агентными возможностями, на которую со временем планирует направлять больше сложных запросов.

🪢 Вторая разработка — харнесс, или обвязка. Он должен подтягивать информацию из прошлых разговоров и других источников, запоминать важные факты о пользователе, обращаться к сервисам и запускать код. Стромов сравнивает модель с двигателем автомобиля, а харнесс — с рулем, педалями, коробкой передач и тормозами.

На практике это хотят реализовать в «Алисе AI для бизнеса», подключив к ней CRM, бухгалтерию, документооборот, почту и диски. Тогда ассистент сможет работать с данными из систем компании, а не только с тем, что сотрудник вручную загрузил в чат.

🗓 Роутер, харнесс и B2B-продукт Яндекс обещает показать уже в сентябре. Тогда и посмотрим, насколько хорошо это работает без постоянных подсказок пользователя.

⚖️ OpenAI разрешают не платить за контент. В России обсуждение этой темы пока отложили

The New York Times через суд пытается заставить OpenAI платить за использование статей при обучении моделей. Теперь в спор вмешался Минюст США и поддержал разработчика ChatGPT.

Ведомство считает, что обучение модели на доступных в интернете произведениях может считаться добросовестным использованием и не требовать отдельной лицензии. Обязательная плата за весь обучающий контент, по мнению Минюста, замедлит развитие ИИ и навредит американской экономике. Это пока только позиция государства — окончательное решение примет суд.

🇷🇺 В России похожий спор пока поставили на паузу. Сегодня должно было пройти заседание президентского Совета по кодификации, на котором планировали обсудить поправки об использовании произведений для обучения ИИ, но его отменили.

Среди предложений были единый реестр запретов от правообладателей и разовая компенсация за использование контента. По логике это напоминает налог на болванки: ИТ-компании платят сбор, а специальная организация распределяет деньги между правообладателями.

При этом пока непонятно, как определить, кому именно нужно платить. Директор по развитию ИИ Т-Технологий Алексей Шпильман объяснил, что современные модели часто обучаются на данных, созданных другими моделями. Поэтому технически установить, произведения каких конкретно авторов попали в обучающую выборку, сейчас невозможно.

Отмена заседания еще не означает, что от законопроекта отказались. Но, кажется, пока мировая юридическая практика идет в другую сторону.

🎬 Premier стал платной вкладкой внутри Кинопоиска

Онлайн-кинотеатр Premier добавил свою витрину прямо на главную страницу Кинопоиска. С 15 сентября подписку за 399 рублей можно будет оформить и смотреть внутри сервиса Яндекса на любых экранах: от смартфонов до Smart TV.

Для сервиса Газпром-Медиа это фактически признание того, что развивать отдельное приложение в 2026 году стало слишком дорого. После удаления из App Store и сложностей в зарубежных сторах стримингу приходится заново бороться за каждого зрителя.

Но главная проблема даже не в блокировках, а в привычке: на телевизоре пользователь обычно открывает один главный сервис, и конкурировать за отдельную иконку на экране с каждым годом все сложнее.

🌎 Поэтому Premier пошел по пути Amazon Prime Channels. Кинопоиск берет на себя всю тяжелую работу — биллинг, дистрибуцию на миллионы телевизоров и рекомендательные алгоритмы, — а взамен забирает комиссию с каждой подписки.

Так что Кинопоиск окончательно закрепляется в роли дефолтного пульта от всех российских стримингов.

🍿 Зачем Яндекс Плюсу отдельное приложение со всеми сервисами

Яндекс выпустил отдельное приложение для Плюса. В нем собраны Кинопоиск, Музыка и Книги, а рекомендации объединяют фильмы, треки и книги в одну ленту. При этом отдельные приложения сервисов продолжат работать.

📈 Чтобы понять бизнес-логику этого запуска, достаточно посмотреть на то, как менялась стоимость подписки Плюс. За пять лет минимальная цена подписки выросла со 199 до 449 рублей в месяц. Набор возможностей тоже расширился, но если человек использует только Музыку, он может воспринимать все ежемесячное списание как плату за один музыкальный сервис.

Единое приложение должно сделать остальные части подписки заметнее. Пользователь может зайти ради нового альбома, увидеть рядом сериал или аудиокнигу и начать пользоваться сервисом, который раньше даже не устанавливал. Чем больше таких сценариев найдет человек, тем легче ему будет объяснить себе следующие 449 рублей.

📱 А еще запуск ложится в общий тренд на универсальные развлекательные приложения. Spotify, Netflix, TikTok и YouTube постепенно выходят за пределы своих исходных форматов, потому что новых пользователей привлекать сложно и платформы начинают конкурировать за время уже существующих.

Похоже, Яндекс делает ставку на то, что в приложение Плюса люди будут заходить просто чтобы полистать рекомендации.

📝 Рукописные заметки в Алисе AI могут стать тестом для B2B

Алиса AI научилась превращать фотографии рукописных записей в готовые заметки с заголовками и списками. В отличие от обычного распознавания текста, нейросеть не просто считывает буквы со снимка, а сразу группирует пункты по темам и чистит черновик.

Для массового пользователя это способ быстро оцифровать лекцию или тезисы с маркерной доски после встречи. А вот для самого Яндекса это возможность протестировать работу модели Alice AI VLM на огромном потоке разных человеческих почерков и сокращений.

Потенциальный рынок здесь в B2B сегменте. В Yandex Cloud работа с текстами и документами уже составляет около 60% от всех запросов бизнеса к нейросетям. При этом для обработки бумажных накладных, актов, анкет и рукописных заявлений до сих пор нужно вводить данные руками.

🗄 Правда, в корпоративных сценариях цена ошибки выше. Если в студенческом конспекте неточность не критична, то в актах или медицинских записях нужна высокая надежность распознавания цифр, дат и фамилий.

Поэтому бесплатный инструмент в приложении выглядит как этап дообучения модели перед тем, как предлагать распознавание рукописных документов клиентам в облаке.