TGViewer
Channel Public Channel
Красс и рекрутинг навсегда, детка!

Красс и рекрутинг навсегда, детка!

@krasstech

Пишу про бизнес в HR Tech, рекрутинг, аналитику и AI без воды. Разбираю, как технологии меняют найм, делюсь кейсами, бизнес-опытом и мемами. Основатель https://friend.work, https://friendsearch.ru и сооснователь https://holycode.io

@krassal
Subscribers
278
Photos
306
Videos
100
Links
114

Showing posts older than #226 · Back to latest

Older Posts 7 shown
Post #225 67
😎 Когда внедрил FriendWork и наконец освободил время для действительно важных вещей 😉

📈 FriendWork — CRM для рекрутинга с отличной аналитикой, гибкой настройкой под ваши бизнес-процессы и премиальным клиентским сервисом.

🤖 FriendSearch — поток релевантных кандидатов с помощью AI. Если пользуетесь услугами кадровых агентств, то вам точно понравится!

🕵️ AI-рекрутер — отбирает кандидатов холодным поиском, фильтрует нерелевантные отклики, уточняет необходимые вопросы и договаривается о собеседовании.
  • ❤‍🔥 6
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 👍 2
Post #219 247
О трендах в HR говорят все, а рабочую систему выстраивают единицы.

Каждый январь HR-сообщество публикует один и тот же набор: удержание, эффективность, автоматизация, развитие лидерства.

📊 Проблема в том, что за ними часто не стоит ничего: ни процессов, ни метрик, ни людей, которые за это отвечают.

😢 Удержание называют главным приоритетом уже несколько лет подряд. Но попробуйте честно ответить:

есть ли в вашей компании человек, для которого это основная функция?


Разобрали HR-тренды 2026 без пафоса: где компании реально теряют людей, почему адаптация стала частью отбора и какие метрики уже нельзя игнорировать.

И да, внутри есть наши любимые мемы. 

👉 Забрать разбор
  • 🔥 3
  • 💘 2
  • ❤ 1
  • 🥰 1
Post #218 220
Сейчас AI умеет за секунды собирать информацию и выдавать убедительные ответы. Но если использовать их без проверки, легко опереться на устаревшие данные, слабый источник или неверную интерпретацию.

18 июня проведу онлайн-вебинар «Не верьте 🤖 на слово: как проверять ответы, источники и выводы».

Буду рассказывать, как работать с AI-поиском, когда важно не просто получить текст, а разобраться в теме и понять, можно ли использовать найденную информацию в работе.

Обсудим:

✅ Чем Perplexity отличается от ChatGPT и обычного поиска
✅ Почему наличие ссылок еще не означает, что информация достоверна
✅ Как быстро превращать найденную информацию в рабочий материал
✅ Что предшествует эффективному внедрению AI

✨Покажу на примере, как пройти путь от первого запроса до результата, который можно проверить и использовать в работе.

🎁 По традиции зрителей ожидают полезные подарки

➡️ Регистрируйтесь по ссылке и получите запись, даже если не сможете быть в эфире

Жду вас 18 июня в 12:00 МСК, онлайн!
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 👍 2
  • 🥰 2
  • 💘 1
Post #217 84
43% зумеров меняют карьерные планы из-за AI 🙈
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 💘 1
Post #212 239
📊 Почему вакансии не закрываются, хотя отклики есть?

Часто проблема оказывается совсем не там, где её ищут.

📁 Откликов может быть много. Рекрутеры работают, интервью проходят, но без аналитики сложно ответить на несколько простых вопросов:

☑️ какие источники действительно приводят к найму;
☑️ где кандидаты чаще всего сходят с дистанции;
☑️ почему растут отказы;
☑️ сколько на самом деле стоит закрытие вакансии.

«Не работая с цифрами и анализом, мы попадаем пальцем в небо».


В материале собрали ключевые метрики, которые помогают увидеть этот путь и принимать решения на основе данных, а не предположений.

👉 Узнайте, что скрывают ваши метрики
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 💘 1
Post #206 287
📊 Почему одни рекрутеры закрывают вакансии быстрее других?

Дело не всегда в опыте, количестве вакансий или объёме работы.

⌨️ У рекрутера  может быть больше контактов, больше собеседований и при этом результат хуже коллеги. Причину всякий раз нужно искать в конкретных метриках. 

Что стоит смотреть на самом деле:
✔️ реальную загрузку рекрутера, а не количество вакансий;
✔️ конверсии с учетом навыков рекрутера;
✔️ причины отказов;
✔️ потери после оффера,которые могут не зависеть от рекрутера;
✔️ отклонения от плана.

Разобрали реальные примеры, цифры и метрики FriendWork, которые помогают увидеть проблему до того, как она превращается в потерянные деньги.
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🔥 1
Post #201 233
🤖 AI в подборе не заберет работу у рекрутера.

По крайней мере, не в том смысле, в котором многие себе это представляют.

Сегодня AI уже умеет:

🔘 находить кандидатов по заданным критериям;
🔘 оценивать отклики и объяснять свою оценку;
🔘 уточнять недостающие данные;
🔘 отвечать на типовые вопросы кандидатов;
🔘 записывать на интервью 24/7.

Но решение о найме всё ещё принимает человек.

Получается интересный сдвиг роли: рекрутер всё меньше времени тратит на поиск и сортировку информации и всё больше — на оценку кандидатов, работу с заказчиком и принятие решений.


В FriendWork появился AI-рекрутер, который помогает автоматизировать первые этапы подбора: поиск кандидатов, оценку откликов и первичную коммуникацию. Рекрутер при этом подключается там, где действительно нужна человеческая оценка.

👨‍💻 А вы уже используете AI в подборе? Если да, то на каких этапах?
  • ❤ 3
  • 🔥 2
  • 👍 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →