Как завайбкодить продукт и не наступить на грабли

В своём окружении я всё чаще встречаю одну и ту же историю: человек сам собрал приложение с помощью ИИ, без программистов. А потом оно начинает падать, ломаться после каждого изменения и вести себя непредсказуемо.

ИИ действительно дал людям без технического бэкграунда возможность за вечер собрать работающий прототип и проверить гипотезу руками. Для предпринимателя это огромная возможность: гораздо больше вещей теперь можно попробовать самостоятельно, прежде чем вкладываться в полноценную разработку.

Человек видит, насколько легко получить первый результат, и сразу начинает строить полноценный продукт. Открывает ИИ-сервис, пишет: «Сделай мне CRM», получает несколько экранов, радуется. Потом добавляет ещё одну функцию, потом авторизацию, потом оплату. Через какое-то время внутри оказывается конструкция, в которой уже сложно понять, почему что-то сломалось и что именно изменится после очередного запроса к ИИ.

Есть и другая сторона этой истории — безопасность. Исследователи проанализировали 5600 приложений, созданных с помощью AI-инструментов, и обнаружили более 2000 уязвимостей и около 400 случаев, когда пароли и ключи оказывались прямо в коде.

Поэтому я собрал чек-лист из 12 шагов, который помогает пройти путь от идеи до работающего продукта и заранее увидеть места, где появляются проблемы с надёжностью и безопасностью. Забирайте, адаптируйте под себя и отправляйте тем, кто сейчас собирается что-нибудь собрать с помощью ИИ.

А если продукт уже вырос из эксперимента и хочется сразу делать его с инженерами, могу порекомендовать моего партнёра по REG.RU Валерия Студенникова, бывшего руководителя разработки, и его студию заказной разработки ⁠llmtech.ru.

Ребята тоже активно используют ИИ в работе, поэтому могут собирать решения быстрее и дешевле классического процесса заказной разработки. При этом за проектом стоят опытные инженеры, которые отвечают за архитектуру, безопасность, нагрузку, надёжность и отказоустойчивость.

↗ Алексей Королюк #инструкции