чем больше ИИ-инструментов в работе = тем больше продуктивность? всё наоборот.

не замечали в последнее время, что стало чересчур много ИИ-фичей вокруг? буквально на каждый чих и пук создаются новые SaaS-сервисы с AI под капотом, но на поверхности всё ещё лежит вопрос: все ли они так нужны и реально ли повышают продуктивность?

на HBR вышло новое интересное исследование с оценкой продуктивности в зависимости от количества одновременно используемых AI-инструментов. оказалось, что пик продуктивности происходит при использовании 3 ИИ-инструментов, а с появлением 4 эффект снижается.

и дело не в самих инструментах, а в "AI brain fry" (буквально "ментальный перегрев от AI") - острой ментальной усталости и информационной передозировки от переключения между ними и контроля за их результатами. происходит перегрузка рабочей памяти, становится сложнее фокусироваться и принимать решения.

что это значит стратегически?

🩷 люди и компании будут всё тщательнее подходить к выбору продуктов, основанных на ИИ-фичах, делая выбор в пользу тех, кто не требует постоянного надзора и снимает излишнюю когнитивную нагрузку.

многие сервисы сейчас хвастаются своей "супер-продуктивной-ии-автоматизацией", но по факту перекладывают на пользователя большой пласт работы по ручной проверке результатов.

🩷 всё больше людей будут выгорать. особенно - маркетинговые специальности (даже в этом исследовании это самая выгораемая профессия), т.к. большинство ИИ-инструментов используются ими.

если раньше приходилось просто менеджерить других, то теперь ты становишься отчасти исполнителем.
маркетолог всё больше будет заменять собой, например, дизайнеров и верстальщиков, создавая презентации и лендинги с помощью ИИ.

а теперь представьте: раньше ты делал условно 10 задач в неделю только по маркетингу, а теперь - 30 задач, к которым прибавляется дизайн, вёрстка, аналитика и т.д., к этому нужно иметь свои допзнания, насмотренность, чтобы уметь корректировать ИИ. это создаёт дополнительную когнитивную нагрузку, а платят-то так же.

🩷 внимание человека может стать стратегически важным ограниченным ресурсом, поскольку при его снижении ухудшается качество принятия решений и стратегическое планирование.

в общем, если вы тоже чувствуете "вскипание мозга" после дня постоянного общения с гпт или клодом — знайте, что этому уже есть официальный термин и статистика, вы не одни. остается только надеяться, что как и с соцсетями, люди будут смотреть в сторону "бережного ИИ-потребления", иначе мы все сойдем с ума 🧠