TGViewer
Kampus LXP Kampus LXP @kampus_team · 6.58K subscribers
Post #1057 356
Статистика обучения: какие вопросы стоит задавать, работая с LXP

К сожалению, отчётность по обучению часто является формальной, без глубокого анализа. А ведь если смотреть глубже, данные помогают понять, как сотрудники реально взаимодействуют с обучением: что проходят вовремя, где задерживаются, какие темы выбирают сами, какие форматы работают лучше.

Вот несколько вопросов, с которых можно начать анализ. Надёжным инструментом в таком анализе станет LX-платформа Kampus.

1️⃣ Какие материалы сотрудники проходят до конца, а какие чаще бросают?

Смотрите статусы прохождения, процент завершения, количество начавших и завершивших обучение. Это помогает понять, какие материалы действительно доводят пользователя до результата, а какие следует пересмотреть.

2️⃣ Где именно сотрудники теряют темп внутри материала?

В Kampus курс может состоять из разных блоков: статьи, видео, презентации, SCORM, Tilda-страницы, теста, ссылки на внешний ресурс и других форматов. Как показывает практика, мультиформатное обучение вызывает более высокую вовлечённость.

Изучайте статистику по блокам: какие блоки открывают, завершают, сколько времени проходит от начала до завершения блока. Так вы сможете сделать ценные выводы. Может, сотрудники пропускают видеоуроки, потому что у них нет возможности открывать их на рабочем месте.

3️⃣ Насколько обучение укладывается в плановые сроки?

Сравнивайте плановую дату завершения и фактическую. Так можно увидеть, где сроки реалистичны, а где сотрудники регулярно выходят за дедлайн.

4️⃣ Какие учебные программы проходят лучше?
Анализируйте статистику в разрезе учебных треков (программ): длину программы, пул материалов, последовательность модулей, точки, где сотрудники чаще останавливаются.

5️⃣ Что сотрудники выбирают сами, а что проходят по назначению?

LXP предполагает не только обязательные назначения сверху, но и самостоятельное обучение: сотрудник может находить материалы в базе знаний и добавлять их себе в план.

Сравнивайте материалы, которые сотрудники сами добавляют в свой учебный план из Базы знаний, и материалы, назначенные компанией. Это помогает увидеть реальный интерес сотрудников и сопоставить его с приоритетами бизнеса.

6️⃣ Какие темы и навыки востребованы?

Смотрите статистику по категориям, типам материалов, навыкам и компетенциям. Так можно понять, какие направления обучения чаще назначаются и изучаются: soft skills, hard skills, управленческие темы, продуктовое обучение и другие области.

В Kampus для такого анализа есть несколько разрезов статистики:

⏺статистика по отдельным материалам
⏺статистика по блокам внутри материалов
⏺общая статистика по назначениям сотрудников
⏺логирование различных действий сотрудников и администраторов
⏺дашборды по обучению, вовлечённости, материалам и другим показателям

Такие данные помогают увидеть, где стоит копать глубже: пересмотреть материал, изменить дедлайн, обновить программу или точнее настроить назначение обучения.

💡 Хотите понять, какие разрезы статистики будет полезно использовать для анализа обучения в вашей компании? Обратитесь к нам за консультацией — покажем возможности Kampus применительно к вашим задачам.

---------
™️Наш канал в Max
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 🆒 1
More from @kampus_team
  1. Sep 23, 2026Микрообучение: как учить сотрудников, когда у всех нет времени 🤔 Что, если учить сотрудни…
  2. Jul 31, 2026Учимся создавать действительно эффективные тесты Скучный тест с нерелевантными вопросами у…
  3. Jul 28, 2026Lifelong Learning: как привить привычку учиться «Нет времени учиться» — фраза, которая пре…
  4. Jul 23, 2026Хранение знаний: от хаоса к порядку Сколько времени ваши сотрудники тратят на поиск файлов…
  5. Jul 16, 2026Менторинг и наставничество: разбираем термины Менторинг и наставничество — это принципиаль…
  6. Jul 14, 2026Получите полезные подарки за участие в исследовании Адаптация - это один из самых ответств…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →