НЕЙРОМЕТРИКС

Сколько возможностей для роста бизнес упускает из-за отсутствия прогноза?

Как часто в бизнесе планирование сводится к одной цифре: «В следующем месяце нужно сделать такую выручку». Но что конкретно должно обеспечить этот результат? Сколько нужно продавать ежедневно? Какие продукты развивать? Стоит ли вводить новое направление?

Часто полноценного прогноза нет не из-за недостатка данных, а из-за нехватки времени и навыков сценарного моделирования. Я знаю по практике: когда есть обоснованный план и регулярный контроль его исполнения, команда работает собраннее, а руководство может вовремя корректировать действия. Без контроля даже хороший план быстро превращается в формальность.

Нейросеть просто незаменимый помощник в прогнозировании. За несколько минут ( вдумайтесь-я засекала в среднем 4 мин) она может рассчитать сценарии именно для вашей компании, продуктов и текущей ситуации:

➜ какая выручка необходима для получения заданной прибыли, например 3 млн. руб.;

➜ сколько для этого нужно продаж, порций и сотрудников;

➜ что произойдёт при снижении спроса или росте затрат;

➜ какой фактор сильнее всего влияет на прибыль;

Еще нейросеть это ваш крутейший финансовый директор. Допустим, вы хотите взять кредит, купить оборудование и открыть новое направление. Вот какие сценарии вы сможете обсудить с нейросетью.

➜ если возьму кредит на новое направление, какие должны быть продажи в день

➜ какие будут потери, если старт отложится на 3 месяца;

➜при каком количестве сотрудников для нового направления точка заработает +200 тыс. руб. в месяц.

Можно задать базовый, оптимистичный и стрессовый сценарии, сравнить их и сразу увидеть последствия каждого решения в рублях. Например: что выгоднее — повысить цену на 10%, увеличить количество продаж или сократить списания? Останется ли новый проект прибыльным, если часть его выручки заместит продажи существующего ассортимента?

Ответы нейросети будут именно для вашей компании, с учетом ваших продаж, маржинальности, локации и т.д. и ответы нейросети будут именно для вашей компании, с учетом ваших продаж, маржинальности, локации и т.д.

На практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» я покажу, как создавать такие модели на данных своего бизнеса — без программирования и сложных аналитических систем.

А я напомню, что доступ к практикуму открывается 20 октября и эта неделя последняя с финальными скидками .

Программа и регистрация: https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

💎 Тариф VIP: 89 900 ₽ → 85 405 ₽ (ваша экономия: 4 495 ₽)

⭐ Тариф ОПТИМА: 69 900 ₽ → 66 405 ₽ (ваша экономия: 3 495 ₽) 👑 Выбор 80% участников

🚀 Тариф ЛАЙТ: 49 900 ₽ → 47 405 ₽ (ваша экономия: 2 495 ₽)

👉 Узнать детали и зафиксировать последнюю скидку: https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9

Реклама erid 2Vtzqwoy8oX ООО “Академия общепита” ИНН 1673004924

Будущее уже здесь: страшно ли общаться с роботами?

Мы на выставке в Шеньчжене видели разных роботов и честно, иногда страшно с ними взаимодействовать- никогда же не знаешь, что у гуманоида в его электронной голове. Очень много было разработок университетов, а не больших компаний.

Мы в MAX

@kaleneiro

Как ускорить получение финансовых результатов компании

Ответьте себе на вопрос. Когда вы? как собственник или руководитель? видите полные результаты по деятельности, допустим, за прошлый месяц? Я про P&L ( отчет о прибылях и убытках). В основном эта цифра варьируется после 20-го числа. Потому что бухгалтерия ждут, когда придут все акты, когда они закроют период, они все это делают не спеша, и, соответственно, 20-25 числа руководители или собственники получают эти данные.

И что я хочу сказать, вот эти 20 дней – это очень много, потому что, особенно сейчас, когда происходят вот такие скачки с провалами выручки с ростом затрат, 20 дней – это много, 10 дней – это тоже много. Потому что после того, как увидели результаты еще пару недель на поиск решений, принятие результатов.

Некоторые скажут, что все результаты оценивают от своих дивидендов. Но я вам, как финансовый директор в прошлом скажу: " Даже если операционный результат отрицательный по деньгам учредитель это может заметить через 6-9 месяцев, так как сначала чтобы учредителю выплатить двигают поставщиков, потом урезают расходы какие то и это факт- когда совсем плохо видят это не сразу" Нужно смотреть каждый месяц в динамике. Время уже прошло, когда можно оперировать только коммерческими отчетами.

С нейросетями вы можете получить P&L уже 2-го числа после того, как закончился месяц. Да, для этого нужно изменить процессы, но это даст фору в том, что вы будете раньше реагировать на проблему. Потому что каждый день дорог в условиях постоянно меняющихся обстоятельств: то цены растут на сырье, то выручка падает.


А я хочу напомнить, что на онлайн-практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» вы поймете, как получать данные о результатах деятельности быстро. Вы увидите, какие нейросети с этим справляются лучше, а какие лучше не использовать для этих целей. Вам не нужно перебирать их пробуя, тратить время и деньги. Я все уже сделала за вас.

А я хочу напомнить, что завтра последний день до изменения цены практикума. https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Почему прибыль есть, а денег на счёте нет?

По отчёту прибыль есть, а поставщикам снова нечем платить. Или прибыль есть, а учредителю опять забрать нечего. Варинтов много, но это для многих знакомая картина.

Причина в том, что прибыль и деньги на счёте — разные показатели. Компания может оплатить оборудование, вернуть кредит, сформировать запасы или выдать средства собственнику. Эти операции влияют на движение денег, но не всегда сразу отражаются в прибыли. Как разобраться с деньгами, как наконец то планировать, чтобы не впадать в кассовый разрыв.

На онлайн-практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» мы разберём формирование ДДС,БДР с помощью AI. Вы научитесь с помощью нейросетей видеть реальные денежные потоки, находить причины кассовых разрывов и готовить платёжный план. Нейросеть не только составит ДДС или БДР, но и доступным языком покажет, где могут быть проблемы,почему они возникли, что делать и как контролировать. Нейросеть -это независимый аналитик и аудитор за 20 долларов.

Даже если у вас уже есть ДДС, важно, чтобы он помогал принимать решения, а не просто фиксировал прошедшие платежи. Просто начните это делать с нейросетями.

Здесь показываю функционал в деле по отдельным решениям https://t.me/kaleneiro

🔥 Раннее бронирование: зафиксируйте цену со скидкой 10%

(Спецпредложение действует с 3 по 9 октября включительно!)

ТАРИФЫ:

💎 VIP: 89 900 ₽ → 80 910 ₽ (ваша экономия: 8 990 ₽)

⭐ ОПТИМА: 69 900 ₽ → 62 910 ₽ (ваша экономия: 6 990 ₽) 👑 Выбор 80% участников

🚀 ЛАЙТ: 49 900 ₽ → 44 910 ₽ (ваша экономия: 4 990 ₽)

👉 Узнать детали и зафиксировать цену:https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9

Реклама erid 2VtzqwpRGs7 ООО “Академия общепита” ИНН 1673004924

Все актуальные продукты от «Нейрометрикс» — в одном посте

Если вы хотите применять нейросети в работе, выбирайте формат под свою задачу: освоить отдельный процесс, разобраться в аналитике, обучиться индивидуально или вместе с командой.

1️⃣ Практикум «Нейросети для общепита: AI-ассистент»

Для владельцев, руководителей и специалистов, которые хотят сократить время на повседневные задачи. Работаем с документами по СанПиН и ХАССП, регламентами, ТТК, фотоконтролем, отзывами, конкурентами и адаптацией сотрудников. Практические лекции в записи, конспекты и готовые промты.

Программа и участие:

https://lkalenteva.ru/praktikum-al

2️⃣ Практикум «Нейросети для общепита: AI-аналитик»

Для тех, кто хочет использовать ИИ в анализе коммерческих и финансовых данных. Разбираем динамику продаж и LFL, причины изменения выручки, списания, скидки, ассортимент, ФОТ, подозрительные операции, ДДС, БДР и P&L. Одну задачу выполняем параллельно в разных нейросетях, чтобы видеть разницу в глубине анализа и выбирать подходящий инструмент.

Программа и участие:https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

3️⃣ Отдельные AI-треки

Если нужно решить конкретную задачу, можно выбрать отдельный трек: САНПИН, КОНТРОЛЬ, СТАНДАРТЫ, МАРКЕТИНГ, КОНКУРЕНТЫ или HR . В каждом собраны практические лекции по выбранному направлению, конспекты и промты.

Выбрать трек или практикум: https://lkalenteva.ru/kurs

4️⃣ Корпоративное обучение

Для компаний, которым нужно обучить команду применять нейросети в управлении. Разбираем коммерческую и финансовую аналитику, контроль отклонений, автоматизацию отчётности и создание AI-агентов. Программу и формат обсуждаем под задачи компании.

5️⃣ Индивидуальное обучение

Для руководителей и специалистов, которым удобнее учиться в своём темпе. Программу строим под ваши задачи: выбираем подходящие нейросети, учимся ставить запросы, работать с документами и отчётами, проверять результат. На занятиях вы сами выполняете задачи с моей поддержкой, чтобы затем применять эти навыки в работе.

6️⃣ Консультации по применению и внедрению нейросетей

Для тех, кому нужен разбор своей ситуации: с каких процессов начать, какие инструменты выбрать и где использование ИИ имеет практический смысл.

Все вопросы по обучениям

💬 Telegram: @LKalenteva

💬 MAX:https://clck.ru/3TtZz9

Практические примеры применения ИИ в бизнесе — в Telegram-канале «Нейрометрикс»:

https://t.me/kaleneiro

Мы в MAX

Попробовали бесплатную нейросеть и решили, что ИИ бесполезен?

Предприниматель поделился.

-Я дал DeepSeek задачу: «Сделай прогноз выручки». Он выдал полный бред и я махнул рукой " Фигня это всё, ваши нейросети».

В чем здесь проблема. Разберем.

Во первых. Для сложной задачи выбрал бесплатную узкофункциональную нейросеть. А ведь прогнозирование достаточно сложный процесс, где нужно разобраться в истории продаж, учесть сезонность, выбрать способ прогнозирования и проверить расчёты.

Qwen, DeepSeek, ГигаЧат доступны бесплатно и могут решать полезные рабочие задачи. Но бесплатный доступ не означает, что перед вами универсальный помощник для любого процесса. Впрочем, и платная подписка этого не гарантирует. Нужно смотреть на конкретные возможности: как сервис работает с таблицами, выполняет ли расчёты, позволяет ли проверить результат. Написать ответ про прогнозирование и действительно построить прогноз на ваших данных — разные задачи.

Платные версии расширяют возможности: дают больше ресурсов для работы, доступ к дополнительным моделям и инструментам. Это особенно существенно, когда вы регулярно анализируете отчёты, сопоставляете несколько файлов и проходите весь путь от исходных данных до готового результата. Разница может проявиться именно в процессе работы, хотя на простом вопросе вы её почти не заметите.

Во вторых. Нейросеть выбрал несоответсвующую запросу. Я ранее уже писала, что есть нейросети , которые отлично работают с текстом, есть нейросети, которые заточены на работу с изображениями и генерацией видео. Не все нейросети универсальны. Да, они могут показать , что в их функционале есть работа с аналитикой, но глубина и точность исполнения запроса могут быть разные. Поверьте мне, для аналитики я перепробовала как минимум 10 нейросетей.

Вам не нужно самостоятельно подбирать нейросети для аналитики и тратить время и деньги на пробы — я уже сделала это за вас. В онлайн-практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» я разбираю одну и ту же задачу параллельно в разных нейросетях. Вы сразу видите, как каждая обрабатывает данные, насколько глубоко анализирует их и какие выводы делает. Так вы учитесь выбирать подходящий инструмент для конкретной задачи.

Напомню, что на раннее бронирование действует скидка, которая уменьшается по мере приближения к дате старта. Подробности https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Поэтому я бы начинала с выбора нейросети под задачу. Для одного процесса достаточно бесплатного сервиса, для другого нужны расширенные инструменты и платный доступ. Затем — понятная постановка задачи, подготовленные данные и проверка результата. Прежде чем говорить «нейросети не работают», стоит разобраться, каким инструментом вы пытались решить свою задачу. Иначе можно отказаться от полезной технологии просто потому, что первое знакомство с ней оказалось неудачным.

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9


@kaleneiro

Мы в MAX

@kaleneiro

В матрице 150 позиций. Но сколько из них действительно зарабатывают?

Часть продукции продаётся каждый день. Другая занимает место на витрине, усложняет закупки и производство, создаёт остатки и списания. Некоторые позиции хорошо продаются, но имеют низкую маржинальность. А действительно прибыльные товары могут оставаться без внимания.

При этом убрать позицию из ассортимента тоже непросто. Управляющий уверен, что её любят постоянные гости. Производство не хочет менять процессы. Маркетинг предлагает добавить ещё несколько новинок. В итоге матрица постепенно разрастается, но её эффективность никто не оценивает целиком.

Но что важно: управляющие и менеджеры могут вообще не понимать аналитику ввиду отсутствия навыков, технологи и заведующие производством вырасти из обычных пекарей и поваров без специализированного образования. И как тогда доверять им анализ и полагаться на их мнение? В крупных сетевых компаниях почему результаты выше?- потому что уровень управленцев выше, с профессиональным опытом и образованием и с регулярным повышение квалификации.

Не каждая мини-сеть может позволить себе высокоспециализированных специалистов, но каждая из них способна обучить персонал работе с нейросетями, чтобы восполнить этот пробел.

На онлайн-практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» вы научитесь анализировать ассортимент, продажи с помощью AI , как с высокопрофессиональным экспертом. Ваши конкуренты уже обучили сотрудников и внедрили нейросети в бизнес. Здесь показываю функционал в деле по отдельным решениям https://t.me/kaleneiro

⚡️ Старт обучения — 20 октября

🔥 Раннее бронирование: зафиксируйте цену со скидкой 15%

(Спецпредложение действует с 28 сентября по 2 октября включительно!)

ТАРИФЫ:

💎 VIP: 89 900 ₽ → 76 415 ₽ (ваша экономия: 13 485 ₽)

⭐ ОПТИМА: 69 900 ₽ → 59 415 ₽ (ваша экономия: 10 485 ₽) 👑 Выбор 80% участников

🚀 ЛАЙТ: 49 900 ₽ → 42 415 ₽ (ваша экономия: 7 485 ₽)

👉 Узнать детали и зафиксировать цену:

https://lkalenteva.ru/praktikum-al

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9

Реклама erid 2Vtzqw5ZpUk ООО “Академия общепита” ИНН 1673004924

AI-аудитор платежей: как защитить бизнес от штрафов

Как выстроить независимый AI-контроль платёжной дисциплиныВ любой компании существуют платежи, нарушение которых создаёт прямые финансовые и юридические риски: налоги, заработная плата, аренда, обязательства перед поставщиками. Либо внутренние ограничения и лимиты — например, утверждённый лимит расходов на ремонт в месяц, или на точку. Просрочка налога может привести к пеням, штрафам и ограничениям по счёту, задержка заработной платы — к претензиям сотрудников и контролирующих органов, а нарушение сроков аренды — создать основание для расторжения договора.

При этом проверка нужна не только из-за подозрений в мошенничестве. Большинство нарушений возникает по более простым причинам: сотрудник забыл провести платёж, перепутал дату, не учёл изменение реквизитов, превысил лимит, потерял задачу в переписке или отнёс её к чужой зоне ответственности. Забывчивость, перегрузка и обычная халатность могут привести к тем же штрафам и убыткам, что и намеренное нарушение.

Самостоятельно проверить платежную дисциплину руководителю сложно и трудоемко. Нанимать аудитора-дорого.

Эту задачу можно передать AI. Руководитель либо собственник будут получать краткий отчёт по расписанию, например каждый понедельник или каждое 5 число месяца: какие обязательства выполнены, где обнаружено нарушение и какие операции требуют дополнительной проверки.

Нейросети это ваш независимый аудитор за 20 долларов в месяц. Базовый сценарий можно настроить примерно за час, а затем регулярно получать результат без ручного просмотра каждой строки выписки.

На практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» я покажу, как создать такую систему контроля без программирования — на конкретном примере с правилами,анализом и итоговым отчётом для руководителя.

Напомню, что скидка 20% за раннее бронирование сгорает уже завтра. Успевайте забронировать по комфортным ценам.

С программой практикума и условиями можно ознакомиться по ссылке https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Мы в MAX

@kaleneiro

Как вовремя остановить нейросеть и не тратить часы на сложную работу

Нейросеть может ошибаться и идти по сложному пути вместо простого. Один раз у меня была ситуация с Claude. Я разработала приложение, и всё прошло очень быстро и хорошо. Затем через неделю я решила повторить этот процесс для корпоративного обучения. Claude пошел настолько по сложному пути, и три часа мы ходили вокруг да около, пока я не поняла, что он зашел в тупик.

Я задала ему конкретный вопрос: «Почему мы сейчас делаем сложнее, чем в прошлый раз?» На что он ответил: «Я подумала, что так будет лучше». Я говорю: «Мы же можем сейчас сделать так же по-простому, как в прошлый раз?». Он отвечает: «Да, можем» — и сделал по простому пути, как и было до этого.

После этого случая, если я вижу, что нейросеть выбирает сложный путь (а сложный — это значит, что вы должны делать что-то руками), я сразу вмешиваюсь. Например, сегодня я дала задание Manus. А так как он уже делал подобное, всё должно было быть легко. Но он говорит: подключить новый Сloud-компьютер, делать какие-то сложные вещи. Я ему конкретно написала: «Какой еще Клод-компьютер? Мы раньше так не делали. Остановись, изучи, что ты сделал не так, и иди по простому пути». И он отвечает: «Да, я был неправ, можно обойтись и без этого». Cкрин приложила

Нейросеть также может входить в цикл. У меня было такое при создании приложения, когда процесс затягивался. Нужно делать что-то, скопировать, скачать, и всё это не получается (особенно на этапе освоения, когда я еще не знала, что она может циклиться). Я пишу: «Что происходит? Мы с тобой столько часов не можем дойти до конца». И он мне сказал то, что я называю «я вошел в цикл, нужно меня остановить», потому что начал ходить по кругу.

И вот сейчас, так как у меня уже большой опыт, я быстро распознаю, что нейросеть делает что-то не так. Потому что даже топовые нейросети и платные форматы всё равно сыроватые, они постоянно модернизируются, а сопутствующие процессы могут конфликтовать между собой.

Соответственно, нужно это видеть и понимать, что у нейросети произошел сбой. Если вы что-то делаете долго или нейросеть просит вас что-то сделать руками — это знак, что что-то не так. Нужно прямо задать ей вопрос, конкретно написав: «Остановись, оглянись назад, сделай проще».

@kaleneiro

Мы в MAX

@kaleneiro

Выручка выросла. А бизнес действительно стал сильнее?

Рост выручки ещё не означает рост бизнеса

Выручка точки выросла на 10%. На первый взгляд всё хорошо. Но что произошло на самом деле? Выросли продажи или цены? Появилось больше покупателей или увеличился средний чек? Рост обеспечила вся сеть или несколько точек? А если сравнить сопоставимые объекты, которые работали в оба периода?

Руководители привыкают смотреть на бизнес через привычные показатели при этом могут быть упущены неочевидные связки, глубокие проблемы, а нейросеть это вам покажет, потому что это независимый , объективный аудитор-аналитик уровня PWS. Крупные компании стали большими потому что работу с аналитикой выполняют специальные люди в специальных отделах, не на бегу, не тремя цифрами. Но ведь малому и среднему бизнесу держать даже одного аналитики не всегда рентабельно. Поэтому нейросети вот ваш главный аналитик высочайшего уровня, без выходных и больничных, всего за 20$ в месяц.

На онлайн-практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» вы научитесь с помощью нейросетей анализировать продажи, затрачивая 30 минут времени вместо дней и часов, быстро собрать LFL-отчёт, найти отклонения и показать, где находится реальный рост, а где бизнес просто удерживает выручку за счёт повышения цен.

Конкуренты уже обучились и активно внедряют нейросети -дело за вами. Подписывайтесь на канал https://t.me/kaleneiro

⚡️ Старт обучения — 20 октября

🔥 Раннее бронирование: зафиксируйте минимальную цену со скидкой 20%

(Спецпредложение действует только 3 дня: с 17 по 19 сентября включительно!)

ТАРИФЫ:

💎 VIP: 89 900 ₽ → 71 920 ₽ (ваша экономия: 17 980 ₽)

⭐ ОПТИМА: 69 900 ₽ → 55 920 ₽ (ваша экономия: 13 980 ₽) 👑 Выбор 80% участников

🚀 ЛАЙТ: 49 900 ₽ → 39 920 ₽ (ваша экономия: 9 980 ₽)

👉 Узнать детали и зафиксировать цену:

https://lkalenteva.ru/praktikum-al

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9

Реклама erid 2VtzquY9emA ООО “Академия общепита” ИНН 1673004924

А вы уверены, что видите реальную картину своего бизнеса?

Большинство компаний из месяца в месяц анализируют один и тот же набор отчётов: выручку, средний чек, списания, ФОТ, себестоимость. Руководители привыкают смотреть на бизнес через эти показатели и часто не замечают связей между ними. Почему при росте выручки снизилась прибыль? Какая точка действительно растёт, а какая удерживает результат только за счёт повышения цен? Почему увеличился ФОТ и связан ли он с реальной нагрузкой? Где бизнес теряет маржинальность из-за скидок, списаний или неэффективного ассортимента?

Есть и другая проблема — скорость. Собственник получает итоговый отчёт за прошедший месяц, например, только 20-го числа следующего. Но за эти 20 дней компания уже продолжила терять деньги. Если бы отклонение обнаружили раньше, можно было бы скорректировать графики, производство, закупки, ассортимент или работу конкретной точки.

И главный вопрос: может ли собственник полностью доверять цифрам, которые ему показывают? Все ли данные попали в отчёт? Правильно ли они собраны? Не скрываются ли за общей положительной динамикой убытки отдельных точек?

Нейросеть — это ваш независимый AI-аудитор без выходных и праздников, доступный примерно за 20 долларов в месяц. Она может регулярно сопоставлять разные отчёты, находить неочевидные взаимосвязи и подозрительные отклонения, проверять выводы сотрудников и формулировать вопросы, которые руководителю стоит задать своей команде. Нейросеть не заменяет финансового директора или профессиональный аудит, но даёт собственнику дополнительный и независимый уровень контроля.

Именно этому посвящён онлайн-практикум «Нейросети для общепита: AI-аналитик» Вы научитесь использовать AI для анализа продаж, оценки причин изменений, контроля потерь, выявление подозрительных операций, ДДС, БДР и P&L.

⚡️ Старт продаж — 17 сентября

⚡️ Старт обучения — 20 октября

🔥 Первые 24 часа — максимальная выгода: скидка 25% на все тарифы за раннее бронирование

ТАРИФЫ (действуют только 24 часа):

💎 VIP: 89 900 ₽ → 67 425 ₽ (ваша экономия: 22 475 ₽)

⭐ ОПТИМА: 69 900 ₽ → 52 425 ₽ (ваша экономия: 17 475 ₽) 👑 Выбор 80% участников

🚀 ЛАЙТ: 49 900 ₽ → 37 425 ₽ (ваша экономия: 12 475 ₽)

👉 Узнать детали и зафиксировать цену https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9

Реклама 2Vtzqw1zrLC ООО “Академия общепита” ИНН 1673004924


Мы в MAX

@kaleneiro

Один аккаунт нейросети на весь офис: решение проблемы

Как в компании сделать так, чтобы аккаунт нейросети был один, а пользоваться могли разные сотрудники?

Вот это самая частая дилемма, потому что если, допустим, пользоваться всем, то постоянно будет запрашиваться подтверждение. То есть браузер разный. Руководитель, допустим, если открыл для себя учетную запись, то нужно будет постоянно подтверждать ее. Допустим, если сотрудник зашел из дома, если сотрудник зашел, допустим, в офисе. Или одновременно, когда вы начинаете, нужно опять подтверждать, верифицировать, что это вы.

Соответственно, этот вопрос решает создание ботов. К боту можно привязать что угодно. Допустим, маркетолог. Она постоянно делает контент. Можно создать для нее бота, где она боту говорит, "разработай мне рекламную акцию". И ответ нейросети будет приходить в бот.

Таких ботов можно сделать несколько. Допустим, для бухгалтерии, для инженерной службы. Вот самое главное для инженерной службы. Допустим, несколько заведений или несколько каких-то подразделений. И каждый сотрудник может туда писать, например, проблему. Руководитель будет приходить, тот, кто курирует инженеров. Допустим, приходить в сводном формате. Допустим, дата, подразделения, например, статус и описание. И это может все подгружаться в Excel.

Вообще может быть один бот на всех. Но там можно сделать диалоговый выбор по должностям. И под каждую должность заложить определенный функционал. Но для меня проще, когда разные боты. Соответственно, это решает вопрос входа в нейросеть для разных сотрудников. Оно позволяет им пользоваться нейросетями, на которые оформлены подписки в компании.

Разработать бота несложно, и это занимает в среднем 1-1,5 часа. А научиться этому можно , если приобрести AI-трек : ставите рядом ноутбук и повторяете , что происходит на экране. Что такое AI-трек- это решение для точечной задачи. В данном случае-только создание ботов. Приобрести можно по ссылке https://lkalenteva.ru/ai-trek

Записаться на консультацию по внедрению нейросетей

TG @LKalenteva

MAX https://clck.ru/3TtZz9


@kaleneiro

[Мы в MAX](https://max.ru/id1673004924_biz)

@kaleneiro

Как оптимизировать работу с контентом с помощью GPT и Google Docs

В моем арсенале несколько нейросетей, и у каждой своя задача. С GPT я работаю по всем вопросам, связанным с текстами, потому что именно текстовая часть у него получается лучше всего. Я перепробовал в свое время Claude, другие модели — какими бы крутыми они ни были, GPT все равно остается в этом плане лучшим. Сейчас я завела канал на YouTube, где буду выкладывать видео для проекта Нейрометрикс, и оптимизирую работу так, чтобы в ней могли участвовать и ассистент по контенту, и я.

Основная задача заключалась в том, чтобы оптимизировать весь процесс создания контента , тратить время не более 30 моих минут на каждое видео: придумать тему, заголовки, тезисы. Я делаю это без сложных агентов, а через кастомный GPT. У меня выработался четкий алгоритм: я пишу всего лишь два слова — «пять тем». Как только GPT видит эту фразу, он понимает, что запускается алгоритм, и выдает мне темы для YouTube. GPT при этом изучает тренды, актуальные темы, наибольшие просмотры видео и в СМИ.

Как только я пишу номер понравившейся темы, GPT начинает отрабатывать заголовки, подзаголовки, важные тезисы и описание к видео. Я лишь ставлю «ок». Если я «ок» не поставила, он продолжает генерировать новые варианты. Когда процесс согласования завершен и я пишу слово «готово», бот все это автоматически отправляет в Google Docs в определенном стиле и формате.

GPTwork у меня работает в составе проекта в GPT, в котором у меня по проекту Нейрометрикс уже есть Конституция, Редакционные стандарты, Миссия и позиционирование. Это все нужно для того, чтобы нейросеть исполняла мои запросы без уточнений , в точности как нужно мне, точно следуя базовым материалам.

В итоге у ассистента, который занимается оформлением видео, есть вся необходимая информация: она может распечатать мне тезисы для съемки, а остальное берет для оптимизации и публикации ролика на YouTube. В этом случае я обошлась без сложных агентов, настроив связку напрямую через Google Docs, потому что мне так намного проще.

Если вам нужно внедрить нейросети в бизнес для этого есть несколько вариантов

Приобрести онлайн-курсы

Заказать корпоративное обучение

Записать на консультацию по внедрению нейросетей

TG @LKalenteva

MAX https://clck.ru/3TtZz9


@kaleneiro

[Мы в MAX](https://max.ru/id1673004924_biz)

@kaleneiro

Хватит мучить старый чат: 5 признаков, что пора в новый

Когда Claude уже не нужно «дожимать» уточнениями. Проще открыть новый чат.

Вот 5 признаков.

1. Он начинает забывать условия, которые раньше соблюдал без ошибок.

2. Возвращается к старым версиям текста или решения, хотя вы уже внесли правки.

3. Вы несколько раз повторяете одно и то же требование, а он снова его нарушает.

4. Ответы становятся длиннее, но точности в них меньше.

5. Вы уже сами не помните, сколько файлов, уточнений и разных задач накопилось в этом диалоге.

В такой ситуации я не трачу время на десятое объяснение. Фиксирую итог: задача, исходные данные, принятые решения, важные ограничения — и переношу это в новый чат.

Особенно это важно при работе с бизнес-задачами. Если в одном диалоге сначала анализировали финансовый отчёт, потом обсуждали KPI, затем загрузили договор, а после попросили написать регламент — не удивляйтесь, если Claude начнёт путаться.

Хорошая работа с нейросетями — это не только умение написать промт. Это ещё и умение управлять контекстом.

Иногда новый чат экономит больше времени, чем ещё двадцать уточнений в старом.

Корпоративное обучение|Онлайн-курсы|Консультации по нейросетям

TG @LKalenteva

MAX https://clck.ru/3TtZz9



@kaleneiro

[Мы в MAX](https://max.ru/id1673004924_biz)

@kaleneiro

Почему Claude «глупеет» к концу чата

Почему Claude в начале разговора кажется очень умным, а через час работы начинает делать странные ошибки?

Я регулярно вижу одну и ту же ситуацию. В начале даёшь Claude задачу — он отлично понимает контекст, замечает детали, соблюдает требования. Потом продолжаешь работать в том же чате: добавляешь файлы, уточнения, новые условия, исправляешь его ответы. И в какой-то момент начинается: забыл правило, которое вы обсуждали двадцать сообщений назад, вернулся к старой версии, проигнорировал важное ограничение.

Claude не стал глупее. Просто разговор превратился в огромный массив информации, внутри которого модели приходится каждый раз определять, что сейчас действительно важно. Чем больше в чате старых версий, противоречивых указаний, файлов, исправлений и промежуточных рассуждений, тем выше вероятность, что нужная информация потеряет приоритет.

Поэтому я не веду одну бизнес-задачу в бесконечном чате. После большого этапа работы фиксирую итоговые правила и начинаю следующий этап уже с чистым контекстом. Если мы несколько часов анализировали отчёт, не надо в этом же диалоге потом строить регламент, писать коммерческое предложение и разрабатывать нового бота.

И это, кстати, одна из главных ошибок при работе с нейросетями: люди думают, что хороший результат зависит только от хорошего промта. На практике огромное значение имеет ещё и то, как вы организовали саму работу с ИИ.

Иногда лучший способ снова получить «умного Claude» — не писать ему ещё один уточняющий промт, а открыть новый чат.

Корпоративное обучение|Онлайн-курсы|Консультации по нейросетям

TG @LKalenteva

MAX https://clck.ru/3TtZz9


Мы в MAX](https://max.ru/id1673004924_biz)

@kaleneiro

50 фотографий из рабочих чатов — это не контроль.


Во многих компаниях фотоотчётность выглядит примерно одинаково: сотрудники весь день присылают фотографии витрин, производства, уборки, выкладки, внешнего вида точки. Вечером в чатах уже десятки, а иногда сотни фотографий.

Формально контроль есть. По факту — руководителю нужно открыть каждую фотографию, понять, что на ней не так, вспомнить требования, сравнить с предыдущими днями и ещё зафиксировать нарушения. Поэтому часть фото просматривается бегло, часть вообще остаётся без внимания. А системные проблемы начинают замечать только тогда, когда они уже отражаются на качестве, продажах или жалобах гостей. Листая ленту фотоотчётов, можете ли вы сделать статистику хотя бы за неделю: кто сдаёт фотоотчёты, а кто игнорирует; на какой точке стало лучше или хуже; каких проблем больше? Да, отчёты есть — но качественно обработать их вручную практически нереально.

Именно такие задачи я сейчас предлагаю переводить на нейросети. Как это работает можно посмотреть здесь https://t.me/kaleneiro/147 Можно задать свой чек-лист: состояние витрины, выкладка, чистота, маркировка, форма сотрудников, оборудование, оформление зала — практически любые визуально проверяемые требования. Нейросеть анализирует фотографии и собирает руководителю не поток картинок, а готовый отчёт: какая точка, какое нарушение, что повторяется и на что нужно обратить внимание. Если у вас сеть — соберёт данные по регионам, управляющим, структуре проблем, сравнит недели и подразделения между собой.

Для тех, кто хочет сделать такую систему самостоятельно, я подготовила отдельный AI-трек https://lkalenteva.ru/ai-trek по разработке бота для фотоотчётов и аудитов. Без навыков программирования и IT. В треке пошагово на скринкастах показано, как собрать своего бота, задать ему чек-листы и настроить анализ фотографий и итоговые отчёты. На разработку рабочего решения понадобится около 1,5 часов.

То есть не нужно заказывать отдельную IT-систему и месяцами ждать разработку. Можно самостоятельно собрать инструмент именно под свои процессы и свои требования к контролю.

На консультациях по внедрению нейросетей я разбираю такие процессы уже под конкретную компанию: где руководители тратят время на ручной контроль, какую аналитику им действительно нужно получать и что можно передать ИИ.

Если ваши рабочие чаты уже превратились в бесконечную ленту фотоотчётов — я бы начала автоматизацию именно отсюда.

Вопросы по консультациям, обучению можно задать здесь

TG @LKalenteva

MAX https://clck.ru/3TtZz9


@kaleneiro

Мы в MAX

@kaleneiro

С чего начать внедрение ИИ в компании с нуля

Если бы мне сегодня нужно было с нуля внедрять ИИ в компанию, я бы не начинала с десятков сервисов, сложных агентов и красивых презентаций. Я бы сначала забрала у руководителей те задачи, которые каждый день съедают время и почти не требуют участия человека.

Первое — отчёты. Сводить данные из нескольких файлов, искать отклонения, сравнивать точки, находить проблемные показатели. Даже, если у вас есть штатный аналитик, ему нужно время на подготовку отчетов и от этого страдает оперативность. Большие компании стали большими потому что работа с аналитикой, с глубоким разбором -это фундамент. Не все это понимают и смотрят раз в месяц отчет по выручке. Знаю компании, где даже и с этим проблема.

Второе — отзывы клиентов: собирать их, группировать по причинам, видеть повторяющиеся жалобы и сразу понимать, где системная проблема. Вот где бесплатный аудит- ваши клиенты это ваши амбассадоры, которые добровольно и объективно в режиме реального времени говорят о проблемах. Знаешь проблему- решаешь ее и повышаешь эффективность.

Третье — контроль точек. Фотоотчёты, чек-листы, нарушения, замечания по выкладке, чистоте, стандартам — часть этого уже можно анализировать автоматически.

Четвёртое — документы. Регламенты, инструкции, SOP, чек-листы, первичная проверка договоров и внутренних документов. Пятое — анализ конкурентов: меню, цены, акции, отзывы, изменения ассортимента. Раньше на такую работу уходили часы сотрудников или требовался отдельный аналитик. Сейчас большую часть первичной обработки можно передать ИИ.

И вот здесь для меня проходит граница между «мы пользуемся нейросетями» и «мы внедрили нейросети в бизнес». Написать текст или картинку может почти каждый. Настроить работу так, чтобы руководитель реально экономил часы каждую неделю и быстрее принимал решения, — уже совсем другой уровень.

Если вам нужна консультация о внедрении нейросетей в бизнес- Напишите мне @LKalenteva

Мы за вас уже проработали почти 20 нейросетей, отобрали самые эффективные, разработали и внедрили приложения , ботов, агентов и ассистентов. Вам не нужно тратить время на поиск оптимального решения.


@kaleneiro

Мы в MAX

@kaleneiro

Поясню суть: на видео 3D микроскоп , и я вижу маленький кусочек цветка , который лежит на платформе , стоя на удалении от микроскопа. Я вижу в 10 см от моих глаз очки в виде голограммы, но они не видны со стороны и лишь отражаются в экране бликами на некоторых кадрах. Прогресс и технологии в Китае не знают границ))). Кстати, это выставка ИИ и ИТ технологий в Шеньчжене.

AI-компании создаются и продаются быстрее, чем когда-либо

Я смотрю на историю Manus и думаю, насколько сильно изменилось само ощущение времени в технологическом бизнесе.

Ещё в марте 2025 года Manus представили как нового универсального AI-агента. А уже 29 декабря 2025 года компания объявила о присоединении к Meta. На момент сделки Manus существовал как публичный продукт меньше года, но уже успел вырасти настолько, что стоимость сделки оценивалась примерно в $2–3 млрд.

То есть раньше история технологической компании могла выглядеть примерно так: несколько лет разработки, несколько инвестиционных раундов, масштабирование, международная экспансия и только потом потенциальная продажа крупной корпорации.

А здесь всё уместилось практически в один год.

Но самое интересное произошло дальше.

Весной 2026 года китайские регуляторы заблокировали приобретение Manus компанией Meta и потребовали развернуть сделку обратно. Сейчас Manus вновь возвращается к независимой работе.

И теперь появился ещё один довольно необычный эпизод этой истории.

Manus предупредил часть пользователей, что данные, созданные начиная с 29 декабря 2025 года, будут удалены в процессе разделения компаний. Поэтому пользователям, которых это касается, предлагают заранее сделать резервную копию своих данных. Окно для бэкапа открыто до 23 августа 2026 года по сингапурскому времени. Если вы активно работали в Manus с конца декабря — вам нужно сделать бэкап. Просто попросите нейросеть расписать по шагам и проверь итоговый файл. У меня много рабочих процессов завязано на Manus -весь алгоритм бэкапа делала под контролем нейросети, чтобы вдруг не растерять данные.

Но для меня эта история интересна ещё и с другой стороны.

Мы постоянно говорим, что нейросети ускоряют работу человека.

То, что раньше занимало несколько дней, теперь делается за часы. Исследование рынка, презентация, аналитика, создание сайта, обработка документов, работа с данными — скорость процессов выросла в разы.

Но, похоже, нейросети ускорили не только пользователей.

Сами AI-компании живут в совершенно другом временном масштабе.

За несколько месяцев можно создать продукт мирового уровня, получить миллионы пользователей, вырастить огромный бизнес, продаться одной из крупнейших технологических корпораций мира, столкнуться с государственным регулированием, развернуть многомиллиардную сделку обратно и снова стать независимой компанией.

И всё это — примерно за полтора года.

Мне кажется, это одна из особенностей новой AI-экономики, к которой нам ещё только предстоит привыкнуть.

Теперь быстро меняются уже сами компании, владельцы технологий, правила игры, работа с данными.

Поэтому новый навык пользователя нейросетей — это не только уметь пользоваться AI.

Это ещё и не становиться полностью зависимым от одного сервиса, хранить важные результаты у себя и быть готовым очень быстро перестраивать свои рабочие процессы.

@kaleneiro

Мы в MAX

@kaleneiro

Важное инфо для тех, кто работает в Manus !

Manus предупредил часть пользователей, что данные, созданные начиная с 29 декабря 2025 года, будут удалены в процессе разделения компаний. Поэтому пользователям, которых это касается, предлагают заранее сделать резервную копию своих данных. Окно для бэкапа открыто до 23 августа 2026 года по сингапурскому времени.

Если вы активно работали в Manus с конца декабря нужно сделать бэкап, а то приложения, боты и тд. не сохранятся, затем 25 августа нужно этот бэкап залить обратно. Рекомендую прям пошагово спрашивать Manus, как делать бэкап и проверить готовый файл, чтобы не остаться без данных и приложений.

@kaleneiro

[Мы в MAX](https://max.ru/id1673004924_biz)

@kaleneiro