Попробовали бесплатную нейросеть и решили, что ИИ бесполезен?

Предприниматель поделился.

-Я дал DeepSeek задачу: «Сделай прогноз выручки». Он выдал полный бред и я махнул рукой " Фигня это всё, ваши нейросети».

В чем здесь проблема. Разберем.

Во первых. Для сложной задачи выбрал бесплатную узкофункциональную нейросеть. А ведь прогнозирование достаточно сложный процесс, где нужно разобраться в истории продаж, учесть сезонность, выбрать способ прогнозирования и проверить расчёты.

Qwen, DeepSeek, ГигаЧат доступны бесплатно и могут решать полезные рабочие задачи. Но бесплатный доступ не означает, что перед вами универсальный помощник для любого процесса. Впрочем, и платная подписка этого не гарантирует. Нужно смотреть на конкретные возможности: как сервис работает с таблицами, выполняет ли расчёты, позволяет ли проверить результат. Написать ответ про прогнозирование и действительно построить прогноз на ваших данных — разные задачи.

Платные версии расширяют возможности: дают больше ресурсов для работы, доступ к дополнительным моделям и инструментам. Это особенно существенно, когда вы регулярно анализируете отчёты, сопоставляете несколько файлов и проходите весь путь от исходных данных до готового результата. Разница может проявиться именно в процессе работы, хотя на простом вопросе вы её почти не заметите.

Во вторых. Нейросеть выбрал несоответсвующую запросу. Я ранее уже писала, что есть нейросети , которые отлично работают с текстом, есть нейросети, которые заточены на работу с изображениями и генерацией видео. Не все нейросети универсальны. Да, они могут показать , что в их функционале есть работа с аналитикой, но глубина и точность исполнения запроса могут быть разные. Поверьте мне, для аналитики я перепробовала как минимум 10 нейросетей.

Вам не нужно самостоятельно подбирать нейросети для аналитики и тратить время и деньги на пробы — я уже сделала это за вас. В онлайн-практикуме «Нейросети для общепита: AI-аналитик» я разбираю одну и ту же задачу параллельно в разных нейросетях. Вы сразу видите, как каждая обрабатывает данные, насколько глубоко анализирует их и какие выводы делает. Так вы учитесь выбирать подходящий инструмент для конкретной задачи.

Напомню, что на раннее бронирование действует скидка, которая уменьшается по мере приближения к дате старта. Подробности https://lkalenteva.ru/practicum-analytic

Поэтому я бы начинала с выбора нейросети под задачу. Для одного процесса достаточно бесплатного сервиса, для другого нужны расширенные инструменты и платный доступ. Затем — понятная постановка задачи, подготовленные данные и проверка результата. Прежде чем говорить «нейросети не работают», стоит разобраться, каким инструментом вы пытались решить свою задачу. Иначе можно отказаться от полезной технологии просто потому, что первое знакомство с ней оказалось неудачным.

Для любых вопросов по практикуму:

💬 Telegram: @LKalenteva

🌐 MAX: https://clck.ru/3TtZz9


@kaleneiro

Мы в MAX

@kaleneiro