Любопытно, что несмотря на то, что я считаю себя достаточно power user в ИИ, говорить и писать на эту тему мне очень трудно. И дело наверное не в том, что контента и шума столько, что кажется — что ни скажи, кто-то уже говорил об этом. Дело ещё и в каких-то невероятных скоростях - мне трудно сравнивать текущее состояние индустрии с тем, что было год назад - таких запредельных скоростей изменений за 20 лет в ИТ я не встречал ни в одной из областей. А я не умею писать и реагировать своими историями быстро, мне нужно, чтобы тема вызрела и оформилась.

Именно поэтому я очень не люблю обсуждать хайповые темы, и уж точно не вижу смысла писать про них - а ИИ это какой-то сплошной хайп. И я считаю, что настоящий evergreen content получается только когда пишешь не по плану, или с целью получить результат. Начиная каждый пост, я понятия не имею, про что он будет - я обычно имею смутные очертания темы, которую я буду исследовать, и естественным образом получается, что я пишу про свою рефлексию, про необычные идеи или нишевые продукты. И никогда не использую ИИ чтобы писать материал.

Я использую ИИ в основном для своих экспериментов - с данными, различными сервисами, или же для поиска новой информации и знаний. Я не вижу смысла писать про достаточно понятные кейсы о том, как автоматизировать рутину - таких мануалов вы найдёте в интернете достаточно. Я ищу способы разблокировать креативность при помощи ИИ не просто разгружая себя от рутинной работы, мне интересно делать то, что раньше мне было принципиально недоступно.

Раньше, пока я работал в офисе, брейнстормить и создавать и тестировать новые идеи можно было вместе с командой — вокруг меня были умные ребята, профессионалы из разных областей, которых можно было вдохновить попробовать что-то новое. С 20-го года я работаю над своими проектами, часто в микрокомандах, и удалённо, и это внесло коррективы в процесс - стало сложнее учиться и работать - когда вокруг нет питательной среды и других людей, от которых можно вдохновляться - приходится обеспечивать поток интересных идей и возможностей самостоятельно. Зато появилось больше свободы, без корпоративных и огранизационных рамок можно больше заниматься тем, что больше похоже на игру, чем на работу.

Мне трудно назвать то, что я делаю при помощи ИИ работой. Работа для меня — это то, в результате чего появляются какие-то ценные и полезные артефакты, в которых я уверен. С ИИ у меня скорее исследовательские отношения - я изучаю Зубчатую Границу возможностей и применимости ИИ-решений (этот термин в своей книге "Co-Intelligence" ввёл Итан Моллик, очень рекомендую её к изучению, если вы её не видели), создаю полуфабрикаты и прототипы для того, чтобы строить из них в будущем более комплексные системы.

В моём окружении есть люди, которые создают enterprise ИИ-решения - стабильные и надёжные платформы, и представляю, сколько стоит подобная разработка, чтобы обеспечить стабильность результатов, и мои эксперименты на фоне таких систем сложно назвать серьезными.

Но если относиться к экспериментам с ИИ как к игре, то можно получать просто фантастические результаты, о которых ещё год назад мы могли только мечтать. Представьте себе, что теперь можно наговорить голосом свои идеи, так же голосом ответить на 5-10 уточняющий вопросов, и через 10 минут получить пятидесятистраничный аналитический отчёт со ссылками на материалы - научные публикации и другие источники, из которых он скомпилирован. Или когда за полчаса можно собирать прототипы, на создание которых раньше уходили часы или дни целой команды?

Через две недели, 2 июля, я выступаю у ребят из AI Mindset с гостевой лекцией о том, как устроена креативность, причём тут управляемая случайность, и какие практики в использовании ИИ позволяют добиться неожиданных результатов.