Любой человек должен уметь менять пелёнки, планировать вторжения, резать свиней, конструировать здания, управлять кораблём, писать сонеты, вести бухгалтерию, возводить стены, вправлять кости, облегчать смерть, исполнять приказы, отдавать приказы, сотрудничать, действовать самостоятельно, решать уравнения, анализировать новые проблемы, вносить удобрения, программировать, вкусно готовить, хорошо сражаться, умирать с достоинством. Специализация — удел насекомых. - Роберт Хайнлайн


Подался я пару часов назад на распрекраснейший ивент в Варшаве. И язык вроде английский, и тема - Создание устойчивых сообществ. Думаю, засиделся дома, нужно пойти, умных людей послушать, поговорить о том, как существуют ныне сообщества.

Спрашивают в форме регистрации - какое сообщество строите?
Честно отвечаю - есть у меня сообщество мультипотенциалов, и планирую его развивать, потому что верю в то, что именно они имеют всё шансы добиваться исключительных результатов - просто за счёт того, что за свою жизнь успевают попробовать очень много всего и способны видеть проблемы на стыках областей знаний.
Ну в общем, интересно про серендипность в бизнесе поговорить, в целом. Даже LinkedIn спросили - вот думаю, какие серьезные - точно публика будет интересная.

Но через 15 минут после регистрации приходит отказ: мол, извнините-простите: We were carefully reviewing all registrations and could include only those who are clearly community builders.

Я даже удивился - рыбак, выходит, рыбака не видит издалека, если во мне строителя сообществ не разглядели. Пошёл ещё раз смотреть на ивент, и увидел, что у ключевого спикера есть собственная книга Community in a Box. Ну тут уже я даже немного порадовался, что не позвали. Во-первых, ну зачем мне сообщество в коробке, когда в моих сообществах в основном люди, которые think outside the box.

А во-вторых, если уж на мероприятие меня не позвали, то появилось больше времени, чтобы описать идею вам.

Про то, что теперь о том, что специализация - удел насекомых говорит уже не только Хайлайн. CEO Fiverr ему в какой-то мере ему вторит, утверждая, что низкоквалифицированного труда скоро не станет, и профессионализм нужно повышать, и быть постоянно готовым учиться новому.

(https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1kgvl8h/fiverr_ceo_to_employees_here_is_the_unpleasant/)

Я согласен с тем, что чем более формализуема ваша работа, чем больше вероятность, что её можно будет заменить при помощи ИИ. И для кого-то это плохие новости, но я не берусь судить о будущем в таких глобальных категориях - ну кто я такой по сравнению с CEO уважаемых компаний, Курцвейлами, Альтманами и прочими Амодеями, ума у меня на следующую “машину любящей благодати” не хватит :)

Но что-то мне подсказывает, что мультипотенциалы если и не будут последними, кого ИИшка сможет заменить, то точно находятся где-то в конце очереди. По одной простой причине - основная проблема всех современных моделей, это неспособность к абстрактному мышлению - для решения прикладных задач применяется распознавание паттернов, а не абстракции.

Сейчас всё больше ресурсов тратится на то, чтобы обучить модели делать reasoning, по сути очень напоминающий брутфорс. На мой взгляд, без абстрактно-символьной логики сложные и новые задачи не порешать - и тут я опираюсь на Yann LeCun из Meta и François Chollet, который недавно выпустил вторую версию своего замечательного ARC-AGI бенчмарка, который решается человеком на 100% а топовыми моделями лишь на 4%.

По моему личному опыту, особенность мультипотенциальных людей с разнообразным профессиональным опытом как раз в том, что мы умеем абстрагироваться от задачи, и благодаря трансконтекстному мышлению находить решение проблем в новых для себя сферах - опираясь на модели из тех областей знаний, которые мы уже освоили.